引言：
数字农业是现代化农业的重要发展方向。它在农业管理和发展过程中扮演着重要角色，推动传统农业向现代化农业的转变，并为建立完善的现代化农业体系奠定了基础。
一、取得的成效
（一）推动农业转型升级
在大数据技术的支持下，企业应帮助农民科学合理地种植农作物，并提供详细的农作物生长信息，比如适宜的作物类型、准确的播种和收获时间等。此外，企业还应指导农民在生产和种植活动等方面，以提高农作物的产量，增加农民的福利。数字农业的发展可以更好地满足农业种植和市场需求，并在生态环境条件下实现优化配置。比如中国某地区的一个智慧农业示范园区运用数字农业技术，推动了农业的转型升级。该园区建立了传感器网络，监测土壤湿度、温度和养分含量等数据，并通过物联网技术与云平台实现实时数据传输和分析。农民可以通过手机应用程序远程监控作物生长状况，并根据数据进行准确的施肥、灌溉和病虫害防治。此外，园区还引入了无人机进行农田巡查和植保作业，提高了工作效率和作物质量。这一数字化农业模式不仅提高了农田管理的精准性和智能化水平，同时也提高了农产品的品质和市场竞争力，推动了农业的持续发展。
（二）实现农业现代化
目前，我国的农业生产主要以家庭联产承包制为主，呈现出分散的特点。发展数字农业可以借助区块链、大数据和云平台，实现对农产品的溯源和监管，从而为确保农产品的质量和安全奠定基础。数字农业还促进了农产品的公开和透明，实现了更精准的产销对接，为构建完善的农产品销售渠道提供技术支持。另外，数字农业解决了农业生产、经营和管理方面的问题，将大数据和人工技术转化为知识数据，为不同类型的职业农业提供现代化技术支持，实现了农业现代化的目标。
（三）提升农业经济发展潜力
运用大数据技术来改进农业生产可以增强政府对地方农业生产经营的引导和监控能力，进一步规划当地农业生产模式和趋势。大数据在农业经济产业链中应用广泛，在国家政策的支持下，大量企业涉足农业产业。因此，在农业市场中，更好的大数据技术可以提供更多的客户需求信息和更好的发展机遇。利用大数据技术分析消费者的购买决策，是制定农业电子商务营销方案的基础，可以优化传统的农业生产活动，使农产品营销更加高效。因此，农业大数据对我国农业生产经营具有重要意义。
二、面临的问题
（一）投入不足，发展基础不牢固
在数字农业发展过程中，由于农业基础薄弱和数据资源体系建设不完善，数字农业的发展基础并不牢固。同时，数字农业的政策导向存在一些模糊之处，导致数字农业基础设施建设方向不够明确，一些应用缺乏专项资金的指导和支持，引发了一系列政策导向问题。部分地区的数字农业仍停留在硬件软件服务层面，大多数大数据的利用效率较低。此外，部分地区在数字农业资金投入不足，基础设施和网络配套建设进展缓慢。例如，由于资金结算等问题，一些物联网基地出现了软件系统滞后、农业信息滞后等问题，影响了数字农业的预期效果。
（二）研发力量不足，创新能力缺失
在经济发展相对滞后的农村地区，数字农业的发展仍面临诸多挑战。在这些地区，缺乏专业的农业信息研究机构和科研实力雄厚的信息技术公司。同时，农村地区年轻人流失严重，农业技术和信息技术人才匮乏，缺乏专门的培训机制。这使得研发和创新能力难以发展数字农业。关键研发力量直接影响着数字技术的发展和应用，在推动农业生产智能化、作业网络化、管理数字化、服务精准化等方面发挥着重要作用，但农村地区仍然缺乏符合这些要求的人才。
（三）融合力度不足，产业化水平低下
农业数字技术集成度还不够高，数据集成和系统实施水平相对较低。这导致数字农业产业化水平不高，示范试点缺乏政府主导，缺乏统筹协调能力，缺乏农业与数字资源的联动机制。目前，我国还没有形成完善的数字农业管理平台，制约了数字农业的发展。同时，缺乏农业专用智能设备，导致不同地区农业信息化水平差异较大，阻碍了"互联网+"现代农业和智慧农业的发展。
三、对策建议
（一）创设数字化农业发展联盟，整合数字农业资源
为了提高农产品的销量，在后期需要利用大数据采集和利用农业产业链的前端数据，并通过市场供需分析来进行农作物选种。同时，可以创新农业种植技术，并将创新技术传播给农民。大数据分析可以将试验田数据与农户反馈信息相结合，以进行新一轮的分析。通过采集和利用农业产业链前端数据，可以为农产品生产特征和销售流程提供数据支持。此外，在管理作物虫害、劳动力投入和市场需求方面的经验支持也可为农业的进一步发展提供支持。中间环节的数据收集主要涵盖作物从收获到加工和物流的全过程。
在农产品加工过程中，利用计算机网络技术和机械化流水线作业，提高了农作物生产的效率。通过在农产品流通环节安装信息采集设备，可以监控农产品的全过程，包括源头、运输路线、目的地和运输量等，以保证农产品的安全性。国家大力推进农业数字化发展，就是要将信息化和技术化作为发展的核心要素，通过在农业生产和经营管理的整个过程中，将信息化、智能化等技术手段应用到农业生产和经营的各个方面，推进农业生产的现代化和数字化发展，努力将数字化技术渗透到农业生产、运营的各个方面，从而使农业的现代化快速发展，使农业生产效率达到一个新的高度。
（二）创建数字农业试验区，发挥示范引领作用
建立农业数字化实验区，并结合不同区域，打造完善的企业生产主体，将数字农业试点推向全行业。制定各种补贴政策和激励机制，降低数字农业项目发展的运营风险。培育一批数字农业示范龙头企业，鼓励其加强农产品加工和销售环节的质量监管，确保农产品质量安全。将农业与休闲观光、乡村旅游相结合，为建立一体化的农业体系打下基础。培养一大批"数字农民"，他们的专业能力直接影响推广工作的质量。因此，为了建设一支高素质的农业技术推广队伍，政府雇员的招聘和录用应注重数字农民的专业技能和素质能力，与各大高校合作开发农业实践设施，让大学生学以致用，为提高农业技术推广质量奠定基础。
结语：
数字农业将大数据和智能技术融入农业生产管理和营销，有助于降低农业生产风险，为农民提供大数据综合信息，促进农业转型和现代化目标的实现。针对我国数字农业发展中存在的投入不足、基础薄弱、研发能力不足、创新能力不足、集成度不高、产业化水平低等问题，建议成立数字农业发展联盟，整合数字农业资源，建立数字农业试验区，发挥示范引领作用，培养数字农业发展团队，并在此基础上，建立数字农业产业化体系，推动数字农业发展。
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