1数字经济时代数智企业经营管理的重要性
1.1保证企业的经济利益
经济效益是企业运作、承担社会责任的先决条件，同时也是实现可持续发展的保证，进行各种运营都是为获得更大的经济效益。因此，公司必须对其运作方式进行优化，提高员工的思想认识；让管理层对其运作过程进行有效的评估、跟踪、监督和控制等，同时，公司还可以根据经营结果、经验和教训，对策略进行不断的调整，实现各种资源的合理分配和再分配，保证可持续的经济效益。
1.2提高企业的市场竞争能力
企业的运作，包括项目的筛选，可行性研究，技术分析等；人员、费用及收入的估计等。对与主营业务相匹配的或与之相近的项目进行科学的筛选。在主营纵向一体化拓展的基础上，还应该深度发掘已经承接的主要业务，使上下游的成本与效率达到最优，还可以选用与时并进的其它新兴工业或较为成熟的项目；把握机会，扩大销售渠道，提高市场竞争能力。
1.3加强对公司的防范和控制
在运营工作的各个环节，如预算、进度、市场等，都将面对各种风险；政策，法规，设计，施工，运营等。风险防控是一项贯穿于整个业务流程的工作，它是针对可能发生的风险提出预警方案、解决已发生的风险以及对其效果进行评估的一个过程，需要建立一套科学的内外部风险防控系统，并对其进行适当的投资，以弥补经营管理上的不足，提高公司的风险防控水平。
2数智企业在数字经济条件下运营决策面临的问题
2.1运营分析不能确保可靠、科学
企业运营是一项很有系统的工作，前期的准备工作是其成功与否的首要环节。数智企业从市场、政策、前景三个维度编制运营分析报告。很多企业的运营工作都是在对市场调查、行业趋势、政策变化等进行调查的时候没有做好充分的调查，导致了经营分析的结果不精确，在经营计划中也有缺陷，没有能够将数据有效地融合在一起。
2.2缺乏健全的风险管理系统
数智公司在工程操作风险管理上，没有形成一个完整的风险控制系统，没有充分关注运营环境和相应的控制方案，没有充分掌握工程信息；由于缺少全面的 SWOT分析，没有针对不同规模、不同概率、不同类别的运营风险采取相应的应对措施，导致了运营工作的盲目性。虽然有的企业已经建立起了风险管理制度，但是过于单一，大多数情况下都是这样；对于企业的风险管理，各个部门之间没有进行深度的交流，虽然每个部门都知道了这个问题，但是因为没有足够的信息交换，所以每个部门都把更多的注意力放在了自己的工作量上，并且有了利益的冲突。如果管理人员不够严格，不仅不能有效地执行风险管理，而且还会为风险的产生提供条件。
2.3缺乏对顾客和供应商的科学筛选
对企业来说，选择客户和供应商是一个战略层面的问题，尤其是数字化的企业，不仅要在项目预算，资金流，财务方面；从信誉、技术力量、人才质量等多个角度来考虑，更要从数字经济的发展前景以及数码资源的实力等多个角度来研究。在运营项目的分析阶段，做好对数字化发展需求，项目可靠性，资金安全等方面的选择；从经营的合理性和员工的稳定性两个角度来判定：在项目执行阶段，要从数码资源的力量，技术的力量，工作的业绩；信誉度高，市价高，资金安全；从售后服务和员工的专业素质等多个角度对供应商进行检查，找出优秀的合作伙伴，互相学习，互相学习，共同为企业的运营服务。
2.4在数字经济方面，人才匮乏
数字经济与传统的经济管理有着很大的不同，必须把数字经济与经济管理相结合，不断提高数字技术的创新能力。要把重点放在对企业员工的数字化经济观念的培养上，逐渐地将数字化经济的方式应用到经营和管理之中，培养出具有适应、创新能力的人才，特别是那些具有数字化经济实践经验的专业人员。但是很多企业没有足够的重视，而且目前的员工也不能很好地适应现在的数字经济发展的新环境，这就造成了在数字经济方面存在的一些问题很难解决，跟不上时代的发展步伐。这就要求企业从福利，用人机制，企业文化；在组织结构、队伍建设等方面进行调整，建立一支高素质的队伍，可以灵活地利用数字经济的手段来全面控制项目的运作。
3 数字化经济背景下智慧企业管理决策措施研究
3.1做好前期工作，增强运营收益和风险的预测能力
大数据可以对大量的数据进行分类、整理、分析，从而帮助企业做出更科学、更合理的管理决策。一方面，企业处于变革和发展的转型时期，运营环境更加复杂，需要建设运营资源库；另外，随着市场的进一步开放，企业所面对的国内、国际竞争越来越激烈，甚至出现了跨产业竞争。要做到这一点，企业要深入研究所要从事的业务范围和有关的产业，尤其是中央国有企业，要做好国内外市场及政策的研究；要随时了解某些国家的政局变动，始终保持政策取向，注意资料的安全性，做好多种运作分析及风险预估；这样，就可以把操作风险控制在一个可控的范围内。
3.2明晰企业运作计划与目标，搭建科学有效的过程管控体系
在数字经济的背景下，企业管理层应该首先树立起“数字经济+”的战略发展思想，把数字经济融入到经营管理的各个方面，不断地进行优化变革，制订出多样化的发展转型措施。如建立智能分析平台，协助企业进行商业改造；提高供应链各成员间的协作能力，使其能够实现整个供应链的数字化。随着新技术的应用，企业可以在任何时间、任何地点洞察运营状况，帮助企业进行战略控制、市场营销以及风险预警。通过构建的智能分析平台，还可以在企业内部进行信息数据的分享和传输，在数据采集、存储、传输等方面更加有效和精确，从而促进企业进行智能化管理，充分发挥业务数据的潜力。
3.3加大与投资企业的深度合作
首先，要主动承接投资企业已投项目的数字化板块业务，增强与投资集团的合作关系，从数据智能的角度对所投项目进行技术支撑。其次，要加强与投资运营项目的协作，为企业进行各种项目的招标，做好技术方案的设计与赋能价值的分析，为企业在项目的竞争中起到强有力的支持作用。三是要发挥“数智”企业的优势，在合适的时机，争取到集团公司进行数字化转型，提高他们的数字化决策能力；推动网上和线下的深度结合。目前，在我国工程建设规范日趋严格的背景下，传统的投资群体无法将数字经济所产生的价值转化为决策基础。四是要不断地与投资集团探讨新的合作方式，并在此基础上吸收中外合作投资的成功经验，增强自己的投资发展能力，以充分赋能经济、社会发展为目的，将双方的优势业务相融合，形成规划、投资、建设与经营一体化，这是一种全新的“数字化+工业”协作模式。
结束语
在新一轮技术革命与产业转型加快的背景下，信息产业在云计算、大数据、人工智能等领域存在着越来越多的创新需求与市场机遇。一些新兴的领域，如物联网、区块链，都有可能成为新的增长点和竞争对手。因此，新时代下数智企业管理者必须要重视的一系列问题，并逐渐打破阻碍，提出有针对性的对策，加强人才管理，探索具有较高可行性的创新战略。
参考文献
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