一、人工智能在金融领域应用的意义
人工智能在金融领域的应用当前，越来越多的商业银行和投资者更加偏好于将互联网和人工智能技术引入到金融服务中，主要是在金融资产贸易、财富与资产管理、保险、顾客服务、合规性以及预防欺骗风险的检测、信用评级和信用借贷等方面。
(一)提高金融交易效率
人工聪慧智能会计技术主要是通过一种创造性地综合运用企业管理会计交易行为准则的会计算法，有效地分析处理了会计参数、数字、自然语言以及远程影像等大量的会计数据分析信息，实现了不断提升企业财务会计交易的管理效率、优化企业管理交易流程、协助根据交易准则决策等主要技术目的。在关于股价周期预测这个技术领域，一些知名证券、投资者都认为是直接运用了一些人工智能或者计算机的方式用来进行高频次的股价交易从而最终实现了预期盈利。A公司基于对当前资本市场主大股价的主要历史数据和实际交易量数据信息的各种综合属性分析进行研究，根据当前资本市场主要股价和实际交易额数据来准确预测未来几分钟内的资本市场主要股票价格。
(二)提供智能理财服务
人工智能机器人咨询师可以向企业提供投融资组合管理及再平衡的决策意见。该机器人将根据不同客户投资项目的组合发展现状，结合自己对于投资项目的风险承担能力及对于投资决策的习惯等因素，为客户提出投资建议。目前，资产管理领域的B集团己经成功地设立了一个专门的人工智能研究中心和实验室，通过先进的人工智能技术为客户提供了咨询服务。同领域的C集团收购了一项基于人工智能技术，以便于它的财富顾问公司能够为广大客户提供自己量身定制的个性化建议。
(三)为保险业开拓颠覆性商业模式
保险业务发展的关键是要尽可能多地全面掌握客户，比如了解他们的生活习惯、接受教育水平和身心状况等大量的数据与信息。人工智能算法能够通过物联网、可穿戴设备等技术搜集到最终客户的行为资料，从而通过进行个性化、定制化的建模为最终客户量身定做的产品和服务，有效地减少了损失。D公司正在研究利用人工智能技术来帮助客户实现全新的商业模式，通过在自己的汽车上安装一种无线设备来实时记录客户的数据，根据每位客户实际的驾驶状态情况来准确计算保险费。
(四)提升客户服务体验
越来越多的金融信息技术服务企业已经采用了基于自然语言处理器的技术向全国广大客户人员提供了即时的咨询服务，建立了良好的专业客户咨询服务品牌形象和企业信誉。E公司正在利用其更为智能化的实时聊天控制功能把所有针对客户的业务查询信息确认定向化并传递信息到相关所对应的客户业务人员那里，使得所有客户人员能够直接和其他业务人员之间直接进行实时信息沟通。F公司目前是由一个命名叫“luvo”的微型人工智能软件助手，用来作为工具帮助我国顾客快速办理网上银行查询贷款业务的。所以当业务系统不能有效地及时处理广大顾客的相关查询服务信息时，“luvo”就可以有更多机会将广大顾客的相关查询服务要求发送到公司网站上由相关业务人员发出来协助进行查询解决，从而可以改善和不断提升广大顾客的查询服务体验感受。
(五)机器人流程自动化
机器人管理工作中的流程组织自动化，这是一款能够让您实现自动地组织完成各种重复性工作任务的管理软件。当前，利用互联网商业机器人实现业务流程管理智能化和流程自动化的技术市场应用规模将有机会高度地发展达到87.5亿美元，主要的技术应用领域范围将主要集中在如何通过使用各种光学语音字符对企业客户信息进行汇款支票信息识别和使用语音代码转换数据处理、通过使用语音代码转换书写文本和其他各种自然语言处理器等技术应用来快速帮助企业客户快速改善信息交流、协助企业顾客开发使用各种无障碍语音进行聊天的商业机器人等多个方面。G公司一直被誉为银行机器人业务流程和客户信息处理自动化核心技术应用领域的世界龙头企业之一，为全球银行业的许多重要客户伙伴提供了基于银行业务流程和客户信息处理自动化的技术服务。
二、人工智能在金融管理领域应用的建议
(一)须为人工智能应用创造良好条件
在鼓励和支持人工智能技术的发展和应用中，要在关注该技术自身可能给我们所带来的风险。在新时代背景下，人工智能在我国广泛应用，为各地数据资料信息的使用及其管理方面均带来了许多不一样的挑战。从各地实际的实践经验中我们可以发现，只有做好了完全准备和信息系统的健全，才能够全力推动人工智能在科学领域的技术开发及其应用。从我们如何防范金融风险的角度出发来看，大量的金融市场参与者在这一阶段同时运用了人工智能等新兴技术，很有可能就会造成更多的交易者选择采取机器学习的交易策略。因此，在人工智能技术与金融管理的结合中，需要做好各项准备工作，确保技术与管理的完美结合。
(二)在管理制度上完善人工智能的权责
通过全面深入剖析各类人工智能的“能与不能”，确保其广泛应用与持续发展的真实合规性随着各类人工智能的广泛应用，它们已经逐渐衍生了一系列的相比伦理、规则、透明度、责任感更高的社会因素。为了让人工智能更加符合金融管理的需要，管理者需要进一步加强对于人工智能技术在金融业等领域实际应用的管理制度及其伦理准则规范的研究，明确了相关主体的权力、义务和责任，确保了公平、正义，防止了偏见或者是歧视。在推进人工智能道德标准的制订上，我们应该积极地参考世界上其他地区良好做法，建立一个以人为本的社会共识。
(三)关注金融消费者隐私保护，加强金融消费者教育
而且人工智能非常依靠于对海量大数据进行采集与训练和分析。随着大量数据得到了越来越广泛地搜索，使得用户的个人信息被泄露的危害性和风险也得到了提升。对此，建立一套有效地保护消费者的隐私和数据安全的体系至关重要。监管部门应该更加注重对人工智能在网络中的数据隐私进行审查与设定，防止在网络中有可能发生的风险。
(四)开展国际监管合作，防止监管套利
互联网本身就具有自然的跨境特征，而且对于金融监管则具有明确的国家边界。金融科学技术监管领域还存在着未能够实行统一规范、监督协调缺乏力度和合作能力等问题。因此，要积极开展与国际金融监管的合作，一方面是引入一些创新型的技术，分享其经验，另一方面是防止跨国监管的套利，防范各种系统性的金融风险。
三、结语
在未来，我们将继续发掘人工智能在金融投资领域的潜力。短期来看，模型的动态更新和融合、针对特定产品做定制化模型设计都是可以立即开展的研究方向；长期来看，基于多频度和多维度信息的α构建、智能风险控制、智能算法交易、智能对冲策略等等，都是人工智能可以发挥作用的领域。此外，我们在投资环节落地的人工智能应用场景也将越来越多，将用多年来在个性化推荐、自然语言处理、数据智能等领域的技术积累，开辟“AI+金融”的更多新兴应用。
参考文献
[1]孙国峰.金钉子:中国金融科技变革新坐标[M].北京:中信出版社,2019.
[2]孙国峰,赵大伟.监管科技的挑战战与破局[J].中国金融,2018,(21).
[3]赵大伟.监管科技的能与不能[J].清华金融评论,2019,(5).