党的二十大报告指出，“必须坚持科技是第一生产力，人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势”，擘画了教育—科技—创新—人才的科教兴国逻辑理路，要求办好人民满意的教育，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，着力造就拔尖创新人才。
在此背景下，为了促进学生的全面发展，高校应结合自身办学特点和办学定位，积极探索具有鲜明特色的人才培养模式。目前，高校普遍开展了教学创新团队建设工作。大数据技术教学创新团队中的一种典型形式，不仅具有较高的理论价值，而且也有较强的实践意义。因此，对大数据技术教学创新团队建设进行研究具有重要的现实意义。
一、“积极教育”的基础理念
“积极教育”理念是美国著名心理学家丹尼尔·韦格纳和阿尔伯特·班杜拉于20世纪80年代提出的，旨在通过积极关注和支持，培养学生的积极人格，促进学生的积极发展。“积极教育”强调通过关注学生的优势和长处，引导学生把注意力和兴趣转移到自身的积极方面，使学生认识到自身存在的优势，以形成自信、乐观、积极等良好个性品质。“积极教育”理念要求教师在教育过程中既要关注学生的学习结果，又要关注学生的学习过程，并通过有效的方法使学生能够不断提升自身能力，从而适应社会发展与进步。在大数据技术教学创新团队建设中，以“积极教育”理念为指导，构建大数据技术教学创新团队建设策略，不仅可以激发教师从事教学研究的积极性，还可以有效地提高教师在大数据技术教学领域的研究能力和实践能力。具体策略包括以下几个方面。
（一）开展以积极心理为导向的教师培训
“积极教育”理念要求教师在教育过程中关注学生的积极心理，把注意力转移到学生的优势和长处上。因此，大数据技术教学创新团队建设应首先从教师培训入手，开展以积极心理为导向的教师培训，帮助教师在教育过程中建立起对学生的积极关注与支持，增强其对学生的自信。大数据技术教学创新团队建设中，应充分发挥大数据技术教学团队优势，通过开展以积极心理为导向的教师培训，使教师在大数据技术教学过程中关注学生的优势与长处，从而为学生创设一个轻松、愉快、积极的学习环境，使学生能够在轻松愉快的学习环境中不断发展自己的优势与长处，不断培养自身的自信，从而为学生进一步发展提供保障。
（二）建立教师之间的积极合作机制
教学创新团队建设中，教师之间的合作可以有效地促进教师的发展，同时也是“积极教育”理念下团队建设的重要内容之一。大数据技术教学创新团队建设中，教师之间应该建立一种积极的合作机制，以充分发挥各自的优势，促进彼此的共同发展。具体来说，可以从以下几个方面来实现：
首先，在团队内部要建立起良好的沟通机制。大数据技术教学创新团队中教师之间要加强交流与沟通，教师之间应通过开展培训、研讨等活动来加强交流，促进彼此之间的学习。同时，高校应该为教师间建立良好的沟通机制提供相应的条件和保障。
大数据技术教学创新团队建设中，教师之间应该建立起平等、民主、相互尊重、相互信任等良好的合作关系。例如，可以通过设立一些奖励制度来促进教师间相互合作。
大数据技术教学创新团队建设中，高校应该为教师提供各种学习资源和条件保障，如参加培训、研讨等活动、学习新知识、拓展新视野等。另外，还可以通过开展学术沙龙等活动来促进教师间相互合作。
大数据技术教学创新团队建设中，高校应该根据教师承担任务的完成情况来制定相应的考核制度和标准。同时还应该建立起相应的奖惩制度以鼓励教师积极参与教学创新团队建设工作。
二、教学创新团队建设方案的优化
国家职业教育教师教学创新团队第一批项目立项后，国家陆续下发了《教育部关于印发〈高等学校课程思政建设指导纲要〉的通知》（教高〔2020〕3号）、《教育部等九部门关于印发〈职业教育提质培优行动计划（2020-2023年）〉的通知》（教职成〔2020〕7号）、《教育部办公厅工业和信息化部办公厅关于印发〈现代产业学院建设指南（试行）〉的通知》（教高厅函〔2020〕16号）、《关于扩大1+X证书制度试点规模有关事项的通知》（教职成司函〔2019〕98号）等若干指导性文件，不断对国家职业教育教师教学创新团队提出新的要求。相应各团队在申报时提交的建设方案需要与时俱进，进行优化。
（一）组织层面
大数据技术教学创新团队是高校根据自身人才培养需求，组织相关学科的教师，采取“1+N”或“1+X”形式组建的教学团队。“1”即大数据技术教学创新团队带头人，负责团队的管理、组织、规划和协调工作，统筹安排团队成员的发展和成长；“N”即大数据技术教学创新团队成员，负责本专业的相关课程或专业课程群的建设和实施工作。在组织层面，主要有两个方面的工作要做。
一方面，要构建人才培养方案。在大数据技术教学创新团队建设之初，应依据学校学科建设规划，制定科学合理的人才培养方案。另一方面，要建立教学创新团队考核评价体系。在充分考虑教学创新团队成员自身发展需求的基础上，应构建科学合理的考核评价体系，将教学创新团队成员工作实绩作为主要考核指标，以此调动教师参与教学创新团队建设的积极性。
（二）制度层面
积极教育的理念强调人的积极方面的发展，为大数据技术教学创新团队建设提供了新的理念。在大数据技术教学创新团队建设过程中，应关注学生积极方面的培养，充分发挥团队教师的能动性和创造性，建立健全考核评价体系，充分调动教师积极性。
第一，建立多元化的考核评价体系。在完善教学质量监控体系的基础上，引入激励机制，构建以教学质量为核心、以过程考核为基础、以量化考核为补充、以过程监督为保障的多元化考核评价体系。
第二，建立健全动态管理机制。根据岗位要求、工作业绩和工作年限等因素，合理设置团队负责人的任职资格。同时，针对成员分工和职责进行调整。
第三，完善团队教师激励机制。在保障团队教师薪资待遇的基础上，建立健全绩效考核制度，引导教师将个人目标与团队目标相结合，激励教师积极参与教学创新活动。
另外，要不断完善教学创新团队建设制度体系，促进教学创新团队建设规范化、科学化。首先，根据大数据技术专业特点和教学创新团队建设目标制定教学创新团队建设规划；其次，在落实教学创新团队建设规划时，要充分考虑师资力量、工作任务等因素；最后，在教师职称评审和考核过程中，应突出对教师参与教学创新活动情况的考察和评价。
（三）文化层面
在团队建设过程中，除了要注重团队成员间的互动交流，还应注重团队文化建设。团队文化是团队成员共同认可的价值观、行为方式和组织氛围，主要包括团队精神和团队口号等。大数据技术教学创新团队的文化建设主要包括以下三个方面：首先，要树立终身学习理念，鼓励教师不断学习和更新知识，提高教学能力；其次，要树立积极乐观的心态，在教学过程中注重学生的兴趣爱好培养，使学生养成积极乐观的心态；最后，要树立正确的价值观，教师和学生都应树立正确的价值观，以实现自身价值的最大化。
在文化建设过程中，要形成和谐的工作氛围，注重创新意识和协作精神的培养，促进团队成员共同进步。此外，还应定期开展各类教学活动和竞赛活动，从而促进教师教学能力和学生学习能力的共同提高。
三、大数据技术教学创新团队建设存在的问题
虽然近年来，大数据技术教学创新团队建设取得了一定的成绩，但也存在一些问题。如在团队建设方面，大部分教师的教学理念和教学方式与大数据技术产业发展、行业需求和学生学习需求不相适应；在教师队伍建设方面，虽然通过多种措施，如引进、培养、激励等措施，但是一些青年教师缺少实践经验和工程背景，导致教学内容不能及时更新，课程思政和思政教育元素难以融入课堂教学；在团队制度建设方面，一些学校的教学团队没有建立起激励机制，导致教师从事教学研究的积极性不高。这些问题严重影响了大数据技术教学创新团队建设的质量，限制了大数据技术教学创新团队在人才培养中发挥更大作用。
（一）团队内部凝聚力不足
科层制管理模式导致松散联结机制。德国社会学家马克斯·韦伯提出的建基于非人格化正式组织架构的科层制已成为了现代社会组织管理模式的首选，职业院校也不例外，普遍将教师教学团队置于学校—教务处、学校—人事处或学校—院系的二级管理之下，视其为学校的行政机构之一而非因研究志趣相近、专业能力互补而自发结合成的有机整体。由此，团队成员间视彼此为外在力量规范的整体而非自觉自为的团队集合体。
其次，“信息茧房”导致教学科研近亲繁殖。职业院校的教师教学创新团队虽有企业兼职教师的加入，但仍然以本校教师为主体，团队成员长期浸润于人员同质性高、过程统一性强的教育教学活动中，陷入“存在即合理”的思想窠臼，突破性、开创性成果不足。最后，偏重制度规范导致团队内聚力不强。各职业院校为切实推动本校教师教学创新团队建设，基本都遵循顶层设计—专项方案—配套制度的逻辑理路出台了系列制度体系，节约了建设成本，提高了运行效率，但制度规范仅为外在约束，如果不能辅以精神引导，则无法真正转化为所有团队成员的理论认知和情感认同，团队内聚力不强。
（一）团队建设缺乏教学理念和方式的转变
大数据技术教学创新团队建设是一个系统工程，涉及教学理念、教学内容、教学方式和教学评价等多方面。目前，大数据技术教学创新团队建设主要以学校为主体，缺乏专业的教学创新团队，教师缺乏对专业知识的深入研究，难以及时掌握行业发展动态。同时，由于大数据技术具有行业、学科交叉的特点，需要教师具备较高的专业技能和工程素养，而目前大部分教师缺乏对大数据技术和工程实践的理解，难以将理论知识与行业、学科发展紧密结合。此外，由于大数据技术本身具有技术更新快、新知识多、实践强等特点，对于教师而言，不仅需要掌握大数据技术相关理论知识，还需要具备将理论知识应用于实践的能力。而目前很多高校虽然在引进人才时设置了大数据相关课程，但是在实际授课过程中存在着师资力量不足、学生兴趣不高等问题。同时，由于缺乏对学生的综合素质培养和过程管理，很多学校没有对学生进行专业能力培养。因此，大数据技术教学创新团队建设中存在的问题和面临的挑战是目前大数据技术教学创新团队建设必须解决的首要问题。
（二）团队教师队伍建设缺乏激励机制
在当前的高校教师队伍建设中，一些高校教师认为从事教学工作的最大动力是评职称，因此，教学任务重、科研任务少，在教学和科研方面的投入相对较少，甚至有些高校只重视教学工作，将科研成果与教师的绩效考核挂钩，导致一些教师只重视课堂教学而轻视科研。
在这种情况下，学生和老师都对从事科研工作失去了兴趣。另外，一些高校在学科评估和专业评估时以科研项目、论文发表、著作出版等作为评价标准，这些评价标准与教师从事教学工作的目的发生冲突，导致教师在从事教学工作时没有积极性。因此，如何建立起科学合理的评价机制并将其运用到教师队伍建设中是高校面临的一个重要问题。目前大多数高校都缺乏对教学工作的激励机制，没有从思想上重视教学工作的重要性，导致教师不能全身心地投入到教学工作中去。
四、大数据技术教学创新团队建设路径
（一）构建大数据技术教学创新团队
大数据技术教学创新团队应由2-3名教师组成，团队成员要有较高的专业素质、丰富的教学经验和较强的科研能力。同时，还要有一支以专职教师为核心、兼职教师为基础的“双师型”教师队伍。大数据技术教学创新团队应注重以专业知识、创新能力和社会服务能力为核心的综合素质培养，积极引进高层次人才，打造一支高水平、高素质、有创新能力的专业技术人才队伍。
（二）激发教学研究积极性
积极教育理念提倡关注人的积极方面，培养学生的积极人格，使学生能够健康成长。大数据技术教学创新团队建设应建立"两项"机制，即完善教师考核评价机制和完善科研激励机制。完善教师考核评价机制，主要包括：第一建立以教学工作量为主、教学质量和工作业绩相结合的教师考核评价体系；第二完善科研激励机制，
建立以教学工作量主要包括：（1）建立以科研项目、教学改革等为主的成果奖励制度；（2）建立以工作实绩为主、科研成果为辅助的科研奖励制度；（3）建立以荣誉称号为主、物质奖励和精神奖励相结合的激励制度。
完善科研激励机制，主要包括：（1）对在教学改革中有突出贡献、取得突出成绩者，给予精神和物质奖励；（2）对在教学改革中有突出贡献、取得突出成果者，给予物质奖励；（3）对在学科建设、科学研究中有突出贡献者，给予荣誉称号。
（三）打造有活力的师资队伍
首先，制定教师聘用管理制度，将教师工作岗位与研究方向相结合，做到人尽其才；其次，制定教师专业发展管理制度，促进教师教学和科研水平同步提高；最后，制定教师培训管理制度，使培训与专业发展紧密结合。通过这些制度的实施，打造一支以专职教师为核心、以兼职教师为基础、以科研人员为支撑的结构合理、能力全面、富有创新精神和实践能力的师资队伍。
另外，大数据技术教学创新团队还应形成“四种文化”：（1）形成教学创新文化；（2）形成科研文化；（3）形成科研创新文化；（4）形成管理文化。
结语
在“积极教育”视域下大数据技术教学创新团队建设是一个长期的过程，需要不断总结经验，在实践中不断探索，积极探索行之有效的建设策略，形成可持续发展的长效机制。只有在组织、制度和文化等方面进行系统设计，才能实现大数据技术教学创新团队的可持续发展。通过以上研究，对大数据技术教学创新团队建设提出了一些建议：一是要形成积极的组织文化；二是要完善制度文化；三是要形成积极的制度文化；四是要形成积极的行为文化；五是要营造积极的环境文化。