引言
智能电网是在现代科学技术快速发展背景下产生的，不断推广的过程中逐步成为我国电力工业发展的主要方向。智能电网在本质上就是由现代信息技术与物理电力系统共同构建成的全新电网。通过全面调查发现，电网智能调度在运行的过程中涉及很多复杂的数据和内容。因此，将大数据合理地应用到电网智能调度的过程中，能够切实保证电网智能调度数据信息的安全性和准确性。
1、电网大数据的来源
在现代科学技术水平不断提升的过程中产生了智能电网。通过将智能电网与传统的电网调度相比较，当前整个电网智能调度过程中所产生的各项数据会在时间推移的过程中得到更好的填充。其中，我国的电网调度中心的各项数据主要来源于下列几个方面：（1）基础数据。基础数据是现代电力设备在运行过程中的一种固有的参数，在整个电力系统不断运行的过程中，各项数据不会出现较大的变化性，甚至不会发生较大的变化。通过对当前电网智能调度的情况进行统筹分析，我国当前的电网规模呈现出不断扩大的趋势，还出现了横向集成的情况，所以需要全面做好各项基础数据的收集工作。（2）电网实时量测类数据。在整个智能电网的运行过程中，实时量测是电网中非常重要的内容，其不仅会影响到智能电网的发展情况，而且这也是智能电网在运行过程中进行各项电力数据信息采集的重要条件。其中，我国当前的电网在实时量测的过程中主要采用了SCADA监控系统、WAMS以及AMI等。通常SCADA监控系统、WAMS在应用的过程中主要负责对整个电力运行的状态情况进行采集。AMI在电网的调度过程中主要负责对个人用户的数据进行收集。（3）电网准实时应用类数据。由电网智能调度的自动化生产系统内的数据和人工输入的数据共同组合成为电网准实时应用类数据。其中，各项数据的类型主要涉及预测计划数据、报表数据和监控预警数据等。（4）环境数据。由气候、地貌和用地类型等各方面的信息共同组合成为环境数据。在以往电网系统不断发展的过程中，各项数据很少受到管理人员的重视，而在市场经济不断发展的过程中，整个电力系统的经济效益不断提升，这时才将各项数据广泛应用到电力系统中。
2、大数据分析技术在智能电网中的应用
2.1智能电网大数据平台的整体构架
作为智能电网功能运行的支撑系统，智能电网大数据平台的整体框架主要由三个方面构成，这三个方面分别是数据集成，计算分析以及实践应用。当智能电网大数据平台所采集的数据种类十分丰富精确且分类极其细致的情况下，智能电网系统就会发挥出其更加巨大的作用且智能电网的相关智能化功能也能得到更大程度上的展现。当智能电网系统的建设得到不断地完善时，通过大数据技术，输变电设备的实时动态就能得到更加准确的评估和预测，同时，一些比较复杂的输变电设备故障也能得到及时的识别并处理。数据的集成、储存、处理以及分析等各个技术模块通过相互之间的高度配合从而使得智能电网数据的融合成为可能。
2.2大数据技术在智能电网稳定性分析中的应用
在大数据分析技术和数据挖掘技术的共同支撑下，通过对海量的数据信息进行智能地分析处理从而实现智能电力系统分析与决策的相对安全和稳定的性质。首先，通过对电力系统多源异构数据的集成可以对电力系统的数据结构进行建立，然后，建立包含有稳定性评估系统和可控性评估系统的电力系统智能稳定分析系统框架，最后，通过对大型电力系统网络特性和拓扑智能的分析再对实际区域的电力系统进行分析。通过这种方法电力系统的系统稳定性可以得到预测，并且单元集群还可以为系统的稳定性控制提供很多信息，这可以用对电力系统的规划和运行状况进行安全分析和评估，由此得来的结果可以为电网调度和控制服务。
2.3电网实时动态监测应用
电力系统是典型的超高维、强非线性系统，具有动态不确定性，传统电网调度自动化系统基于局部信息的监测控制方法，难以满足电网发展过程中诸如振荡抑制与控制、动态安全防御等方面的要求。因此，基于广域测量系统的电网实时动态监测技术是智能电网调度自动化中的重要组成部分，可为大电网的实时监测和控制提供技术保障。一方面调度人员可在动态监控屏上对电力使用情况进行监测，有效掌握各类电能使用数据；另一方面可通过分析监测数据实现对目前电网运行状况的有效评价，为下一阶段的调度决策提供依据，极大加强调度人员对电网运行的管理和控制能力。
2.4互动负荷大范围的优化调度
通过全面调查了解发现，以往的电网调控主要是利用发电机组的调节功能，以此达到用电平衡的状态。然而，在整个风电间歇性的能源中，会扩大电网的容量。因此，如果工作人员只是借助常规性的发电机组来开展电网调度工作，无法将整个电网的调控能力充分地凸显出来，难以真正提升电网的智能调度效率。为了让传统的电网调度缺点得到有效的解决，切实增强电网智能调度的效率，需要相关的电网智能调度工作人员充分借助大数据技术，综合分析全网的负荷信息，严格按照大范围资源优化配置的原则，逐步优化不同时间内电网调控的决策信息。这样便能够真正强化电网的动态感知，让整个电网系统安全运行，真正达到优化资源配置的目的。
结束语
总之，在当前智能电网不断发展的背景下，对各类智能调度的大数据需求不断增加。智能电网调度所具备的准确性、安全性和经济性的提升在一定程度上扩大了智能调度的应用范围。通过不断深入挖掘智能调度的潜在因素，让大数据与多源异构数据融合，达到数据深度分析的目的，有效提升电网智能调度的应用水平。
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