一、人工智能的概念与应用特点概述
人工智能自开发和运用以来都是通过模拟与扩展相关的理论方法来实现技术运用的，它从本质上来讲属于计算机技术当中的一种。而作为一门十分具有挑战性的学科范畴，人工智能可以实现一种能够与人类相类似的智能大脑方式对事物进行处理的机器或者系统。近些年它在翻译、控制以及专家和航天等领域都得到了不同程度的利用。在电气工程自动化系统建设中，产品的规划、设计较为复杂，设计人员在设计时需要考虑较多的场景和情况。而且，在进行产品的设计过程中，需要选择科学合理的方法来进行产品的设计，并且对现有的设计技术和设计经验进行借鉴，确保设计出来的产品具有实用性。电气工程设计中，基于信息技术能够有效提升设计质量，打破传统的设计思维模式，形成一套完整的设计体系，更好的缩短电器产品设计时间。
二、人工智能在电气工程中的应用优势
（一）受外界因素干扰少
在传统的电气工程控制器中进行模型的构建时，经常会因为参数的变化而影响到计算，另外还有许多不确定的因素，使得计算数据的过程十分不稳定。但是在人工智能控制器在电气工程当中运用以后，智能控制系统可以快速且准确地获得数据来组成动态模型，然后在建立模型的时候也可以自动分析其运用环境，这样就能提高电气工程的质量和时效性。
（二）参数调节更具便捷性
人工智能技术具有使用便捷、操作效率高的优势，工作人员只需通过网络就能直接控制，大量节省了资金投入数额，提高了电气工程自动化工作效率。以往大都采用神经网络、深度学习以及模糊学习等方式进行电气工程自动化控制，存在自动化控制效率低的问题，针对该问题，需使用人工智能化技术对图像、语言和数据进行高效处理。尤其在实际工作中，人工智能技术能够快速准确识别相关信息，并对电气设备故障进行精准度识别与诊断，正是因为该技术的操作便捷特点，能够实现对电气设备运行状态的实时监视。
（三）操作过程科学规范
由于电气工程的特殊性，电气设备复杂、数量种类繁多，增加了操作过程的难度。人工智能技术的应用，可以对烦琐的信息参数进行简化调节，减少了操作流程的复杂性。电气工程自动化中人工智能控制方法与传统特定目标的控制方法相比，具有灵活快捷的优势，并且即使向控制器中输入复杂的数据参数，也可以进行较高估计值的结果，减少了参数的操作误差，发挥了操作的一致性和严谨性，保证了系统操作的良好规范性。
三、人工智能在电气工程中的具体应用
（一）人工智能在设备管理中的应用
在电气工程中，开展关于电气设备的管理工作时需要借助人工智能技术手段来有效提升其自动化工作运行效率，也能为生产与管理控制工作做出强有力的支撑。一方面，人工智能技术在电气设备运行过程中的应用主要体现在，技术人员可以通过对设备当前的工作状态来判定设备是否运行良好，借助人工智能技术清晰的了解到设备运行时的各项数据信息，而且还能通过提前设定来对任何异常情况进行及时的诊断和维修，这样可以有效降低因设备损坏带来的巨大损失。另一方面，人工智能技术在设备管理上的应用还可以帮助技术人员实现在操作不同管理环节时，同时掌握多个电气设备管理系统的运行情况，而且还能够做出调整与控制措施，把系统内部的任何异常都能够通过信号报警来做出反应，让电气设备管理工作处于一种规范和有序状态。
（二）人工智能在自动化控制过程中的应用
由于我国以前大多数电气工程的电气控制模式都是依赖人工操作，这就需要投入大量的人力来开展控制管理工作，因为电气工程数量越来越多，需要控制的电气系统设备也越来越多，所以传统的电气控制模式已经无法满足管理控制要求，其中还经常出现各种人为操作失误等问题。基于此，传统的人力电气控制模式已经严重制约了电气工程控制能力的进一步提升，不利于其工作效率的加快，严重阻碍了工程成本的控制，这时就需要借助先进的人工智能技术，不仅能够大大降低人为操作失误给成本控制带来的困难，同时还能大幅度提升电气工程中电气系统的运行效率，保证电气工程自动坏系统处于一个高效运行的稳定状态。
（三）人工智能在电气设备故障诊断中的应用
电气工程的自动化系统运行过程中，经常会遇到发电机和变压器等设备故障问题，对故障设备进行分析就是传统诊断方式的主要办法，把搜集而来的资料进行分析，并诊断出是否有故障。这种办法不仅需要投入大量的人力，还需要设置专门的工作人员来对设备进行实时监控，并不利于高效解决故障问题。当运用了人工智能技术以后，对设备故障的诊断变得更加科学合理和高效，比如可以通过互联网技术可以实现故障诊断的全自动分析，针对故障问题给出解决方案和维修措施，从而提高效率和减少投入。
四、结语
本文在对人工智能的概念与应用特点进行了一定分析的基础上，分别从受外界因素干扰少、参数调节更具便捷性和操作过程科学规范多个角度，详细阐述了人工智能在电气工程中的应用优势，经过研究发现，想要从根本上推动人工智能在电气工程中的应用进程，必须要从多个角度同时入手，比如人工智能在设备管理中的应用、在自动化控制过程中的应用，最后还要注意在电气设备故障诊断中的应用。
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