1 基本概念介绍
1.1 通信网络规划介绍
“大数据”的应用主要是指在一个特别庞大的数据库中进行数据信息的搜集、组织和处理。“大数据”应用有三个特别显著的特点，就是信息量大、传输速度快、数据种类繁多。在目前的科技发展状态下，已经有包括数据安全、挖掘、存储等在内的较多种类的数据商业价值技术。而“通信网络规划”的目的就是在确定的目标基础上，采用一定的方法来实现一系列的管理和操作，最终获得采取方法可行与否的过程[1]。
1.2 基于大数据的通信网络规划方法的必要性
当前社会中，信息通信应用较为广泛，不仅成为智能电网应用中的重要组成部分，还成为维持电网安全、稳定、有效性的基础。随着信息数据、通信技术及电力网络间的相互融合，逐步构建成了智能电网通信网络。伴随着近些年来互联网计算机的发展应用，社会中各行业发生了非常大的变化，因此也形成了数以亿计的业务种类。之前较为单一的通信网络服务及资源配置环节也被迫与时俱进的升级换代，但是还是难以满足越来越多的业务带来的新需求。因此之前传统的规范方法也需要进一步更新，以满足社会的发展需求。而从大数据分析的角度出发，在大数据中进行对应的数据选择来进行统计分析，进而分析获得对应的发展需求或趋势，再将用户当做中心点来作出特定业务场景下的通信网络规划。这种技术相对于传统规划方法而言，更加便捷、高效。
2 基于大数据的通信网络规划方法的具体应用
基于大数据的通信网络规划方法应用过程中必须注意提前进行测试，并保证测试结果的普遍性。否则也会影响市场预测结果的精准性。同时这种规划方法也会受到测试成本及测试时间的影响。因此本次选择了测试费用较低、测试时间较短的应用方法。下面就对本次规划过程进行简单介绍：
2.1 采集数据
保证数据库数据的合理性是大数据网络规划的基础。这个过程中必须做到合理数据定义、数据初步处理及优化。首先，要合理定义所选的数据类型。因为数据库内的数据是海量的，搜索范围也是全网范围的，内部的网络信息特别多。一旦定义不合理，就可能漏掉很多合理、科学的数据，影响后期数据采集分析的有效性。同时定义范围过广，则可能引发数据过多，对后期数据采集产生一定的干扰，增加工作量的同时影响数据分析结果[2]；第二，要做好信息的采集和初步筛选处理工作。为了保证数据采集的效果，将半结构化数据与结构化数据共同采集。同时数据处理也就是在不进行格式、结构变化的前提下，将原始文件与数据信息进行保存。然后，选取基础数据里的资源数据按照最小粒度进行统一的保存和处理。
2.2 分析数据
大数据网络规划方法中常用的技术包括MapReduce流程、分布式数据库、引进MPP以及分布式数据库与MPP分布式数据库混合结构等。这种技术的目的就是实现对分布式数据分析平台效果的进一步优化提升。优化后的主要特点包括：第一，大大提高了数据访问速度，提升数据正确率；第二，添加了控制部分，实现规划自动化；第三，提升数据的预处理速度，改善MapReduce任务调度效果，提升整体性能。这种规划方法可以整体提升其安全性、经济性、敏捷性及速度[3]。
2.3 数据降维完成规划
确保数据分析的预处理是大数据分析的基础。而大数据中数据来源较为复杂，或多或少都存在一定的问题。因此需要通过预处理的方式对数据进行处理来提升其科学性，进而满足数据分析工具应用要求[4]。而数据分析的目的就是获得数据中可用的价值资料。这个过程中就需要利用机器来进行学习分析。所以网络规划在遇到各类数据有关性的复杂问题，必须优先选择利用深度网络来对数据进行分析处理。同时还可以考虑使用随机森林算法的方式来规避数据过分拟合的情况发生，然后采用联合决策的方式来得到最佳结果。
3 结语
综上所述，相关人员应该重视基于大数据的通信网络规划方法应用和研究。这种规划方法与普通的公共通信网络相较，可以发现其应用中过程中对于安全、经济、稳定等基础支撑体系的性能要求较高。因此，为了实现其稳定安全运行的目的，就必须对智能电网通信网络进行有效网络规划。
参考文献：
[1]万磊.基于大数据的数据通信网络规划设计[J].数据通信,2022(01):1-5.
[3]白杨鹏程.大数据在通信网络规划中的运用分析[J].中国新通信,2019,21(24):34.
[4]王建玺,岳圆.基于大数据的通信网络规划方法研究[J].信息通信,2019(10):63-65.
[5]李梅,杜翠凤,沈文明.基于大数据分析的移动通信网络规划方法[J].移动通信,2015,39(10):22-27.
作者：冯浩男（1994年01月）男；汉族；籍贯：河北省石家庄市；职称：助理工程师；本科学历；研究方向：通信与信息系统。