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对多重耐药菌的重点细化分析对临床用药及预防感染的意义

王美光 苏丹 冯蕾 杨艳东 王愉涵

围场县医院 河北承德 068450

摘要: 目的:深入分析多重耐药菌的分布及其对不同抗菌药物的耐药性。方法:研究对象为2023年1月至12月间我院收集的703株多重耐药菌,涉及男女患者共703人,年龄范围7至89岁,研究方法包括细菌培养、鉴定及药敏试验,主要采用纸片扩散法,观察指标为多重耐药菌的分布模式及其对抗菌药物的耐药性反应。结果:在703株菌中,ESBL菌株数量最多,占比63%,其次为耐碳青霉烯鲍曼菌(17%)和CRE菌株(11%);在多重耐药菌的分布上,革兰阴性菌(96%)占主导地位,主要包括大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌;耐药性分析显示,大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对多数抗菌药物表现出较高耐药性,而金黄色葡萄球菌对苯唑西林和四环素耐药率最高。结论:多重耐药菌对于临床中大多数常用抗菌药物均存在耐药性,医院应加强细菌耐药监测工作,减少抗生素药物的滥用,在降低细菌耐药方面性做出更多努力,并重多重耐药菌的感染预防工作。
关键词: 多重耐药菌;金黄色葡萄球菌;大肠埃希菌
DOI:
基金资助:承德市科技计划项目
文章地址:

本文系:承德市科技计划项目 课题编号:202303A090

近年来,抗生素的过度使用和不当使用问题日益严峻,多重耐药菌株的出现和蔓延在全球范围内引起了广泛关注,这些耐药菌株对常规抗菌药物的抵抗能力导致了传统治疗方案的成功率下降,从而加剧了医院感染风险,患者的治疗难度和成本也随之提高[1]。因此,研究多重耐药菌的分布特征、耐药机制及其对不同抗菌药物的敏感性,对于制定更有效的抗菌策略具有重要意义,同时也能够优化临床用药方案,促进医院内感染的有效控制[2]。基于此,本研究通过对我院特定时间段内收集的微生物标本进行综合分析,为临床医生提供了更为精确的抗菌治疗指导和感染控制策略,以下是详细的研究报道。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究以2023年1月至12月间,我院收集的1893份微生物标本中的703株多重耐药菌为研究对象。分析对象包括322名男性和381名女性,分别占45.80%和54.20%。受试者年龄跨度从7岁至89岁,平均年龄为64.21岁(标准差6.39岁)。标本类型涵盖:痰液333份,尿液216份,脓液67份,血液29份,分泌物25份以及其他类型33份。对于这些患者的一般资料,分析显示无显著性差异(P > 0.05),表明数据具备较高的比较性。

1.2 方法

在该研究中,对2162份标本进行了细菌鉴定和药物敏感性测试。具体方法细分为以下步骤:

1.2.1细菌培养与鉴定

细菌培养:使用山东鑫科生物科技股份有限公司提供的血液细菌培养仪(型号:LABSTAR—100)进行培养。培养环境温度设置为37℃,持续时间为48至72小时。

细菌鉴定:利用VITEK2-compact细菌鉴定分析仪及配套细菌鉴定卡(由生物梅里埃公司制造)进行细菌种类的识别,重点观测多重耐药菌的状况[3-5]。

药敏试验:使用VITEK2-compact细菌药物敏感性分析仪及相应药敏卡(生物梅里埃公司制造)执行药敏试验。此过程包括对微生物标本中细菌的浓度进行稀释,确保达到常用抗菌药物的最低抑菌浓度,并依据临床标准评估常用抗菌药物的耐药性.

在细菌耐药性检测方面,主要采用纸片扩散法。检测过程中,执行人员需遵循严格的操作规程,以保证测试结果的准确性和可靠性,避免由于操作不当导致的结果偏差[6]。

1.3 观察指标

本部分重点在于统计和分析多重耐药菌的分布模式;同时,对各种类型的病原菌展开耐药性观察,记录它们对不同抗菌药物的抗药性反应[7]。

1.4 统计学方法

数据处理和分析采用SPSS 23.0软件,对于计数数据,使用比例(%)表示,而计量数据则用均值±标准差(`χ± s)表示,应用χ2检验和t检验进行统计分析,以P<0.05作为统计学差异显著的标准。

2结果

2.1 2022年1月至12月期间多重耐药菌的分布情况分析

   根据下表1提供的数据可知,在共703株菌中,以ESBL菌株的数量最多,占比达63%。其次是耐碳青霉烯鲍曼菌,占比17%,CRE菌株占比11%,而耐碳青霉烯铜绿菌和MRSA菌株的比例较低,均为4%。以上数据表明本次研究中最主要的多重耐药菌种为ESBL菌株。

表1 2022年1月至12月期间多重耐药菌的分布情况统计表

QQ图片20241006160233.png

2.2多重耐药菌的分布情况分析

表2提供了多重耐药菌的具体种类分布,其中,革兰阴性菌占比最高(n=676,96%),主要包括大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和鲍曼不动杆菌等几类。革兰阳性菌仅有27例,全部为金黄色葡萄球菌,这一数据充分表明了革兰阴性菌在多重耐药菌中的主导地位。

表2 多重耐药菌的分布情况统计表

QQ图片20241006160249.png

2.3革兰阳性菌与革兰阴性菌对不同抗菌药物的耐药性分析

表3所提供的数据是革兰阳性菌与革兰阴性菌对不同抗菌药物的耐药性,其中,大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌对大多数抗菌药物表现出较高的耐药性,例如对氨苄西林、头孢唑啉和洛美沙星的耐药率较高;金黄色葡萄球菌对苯唑西林和四环素的耐药率最高,均为93%,以上数据表明不同菌种对抗菌药物的耐药性之间存在显著的差异,这对临床治疗方案的制定具有重要意义。

表3 革兰阳性菌与革兰阴性菌对不同抗菌药物的耐药性统计表

QQ图片20241006160308.png

3讨论

多重耐药菌的日益增加不仅挑战了现有的抗菌策略,还加剧了患者治疗的难度,增加了医疗成本,并引发了公共卫生领域的重大关注[8-9]。在本次研究的703株菌样中,ESBL菌株占据绝比最高,其次是耐碳青霉烯鲍曼菌和CRE菌株。其中,ESBL菌株的高比例提示我们必须加强对β-内酰胺类抗生素的使用监控。此外,耐碳青霉烯菌的出现也表明了更广谱抗生素的耐药问题,它会在一定程度上限制治疗方案的选择,使患者对更强效的抗菌药物产生依赖性,进而可能诱发更高级别的抗药性问题[10]。

本次研究中,革兰阴性菌占据了明显的主导地位,因此临床中必须加革兰阴性病原体的监控和治疗,这些菌株对常用的氨苄西林、头孢唑啉等抗生素药物表现出较高的耐药性,因此,医疗卫生工作者在使用这些抗生素时应该稍加谨慎。此外,金黄色葡萄球菌的高耐药率也同样值得注意,尤其是在苯唑西林和四环素方面存在较为明显的耐药性,提示着医疗人员在选择抗金黄色葡萄球菌的药物时应考虑更多选项[11]。

本研究结果对于医院抗菌策略制定提供了具有参考价值的指导性建议,医院必须加强对抗生素使用的监控,避免抗生素的非必要使用,减缓耐药菌株的发展速度。其次,为了降低耐药菌在医院内的传播,医院应实施更为严格的感染控制措施,并定期实施耐药性监测和药敏测试,为临床医生提供及时的耐药信息,使医生能够更有效地选择抗生素为患者提供治疗。

本研究充分地反映了当前临床环境中多重耐药菌的真实状况,同时也提示着医疗工作人员今后应该在此方面应投入更多的关注。未来,随着抗生素耐药性问题的进一步加剧,研究开发新的抗菌药物也会成为了一种必要的措施,与此同时也要做好公共卫生教育,提高患者和医务人员对于抗生素耐药性问题的认识,从全方位来防控多重耐药菌的传播。针对多重耐药菌的日益增加,我们需要提出更具有针对性的临床策略,一方面,医院必须更加精准地监测细菌耐药性,为临床抗菌药物的选用提供可靠依据,在实际操作中,主要是定期收集、分析抗生素耐药数据,在此基础上形成基于实证的抗菌药物使用指南。此外,医院也要建立一个多学科团队,其中至少需要包含1名微生物学家以及1名药师、1名临床医生,由这些工作人员共同制定个性化的治疗方案,这样才能够更好地应对由多重耐药菌引起的感染。另一方面,预防感染的重要性也是不容忽视的,医院需要加强感染控制方面的措施,如改善医院环境卫生、加强医护人员的洗手和消毒工作、对已感染多重耐药菌的患者实施科学隔离等等,这些措施都能够在不同程度上减少医院内部的交叉感染风险。与此同时,医院还应加强抗生素相关的知识宣教工作,不断推广抗生素滥用可能导致的危害,提高患者和公众对于抗生素耐药性的认识,加强社会公众对于这一风险的防范意识。

综上所述,本研究对多重耐药菌的详细分析为优化临床用药提供了有力的数据支持,对于预防和控制医院内感染及提高患者治疗效果具有重要意义。未来,应加强对多重耐药菌的监测和研究,发展新型抗菌药物,并持续改进抗生素使用和感染控制策略,以应对这一日益严峻的公共卫生挑战。

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