随着当下互联网的发展，网络环境的安全问题也存在着越来越多的隐患，当大数据分析技术应用到网络安全系统的软件设计当中后，可以很大程度上对网络的一些问题性数据和用户作出专业合理的数据分析，从而对问题性用户和数据作出准确的判断，最后能够帮助维护网络的安全问题。
一、网络安全系统软件设计中存在的问题
目前计算机没有一个安全的网络环境，虽然一直以来相关科技人员都在利用各种技术来维护网络的安全，但网络的安全问题还是在经常发生。另外用户的安全意识不够，很有可能在不经意间就泄露了个人隐私，导致很多的不法分子抓住这个机会利用网络环境获取非法利益，对网络上的其它用户进行诈骗，导致网络环境越来越不好，网络的安全问题越来越多，这些不法分子的黑客行为对网路安全系统软件的设计造成了极大的损失，数据信息访问的权限也很混乱。
二、网络安全系统软件设计如何应用大数据分析技术
（一）大数据检测算法
大数据分析技术中数据的检测算法是网络安全系统软件设计中最常应用到的一项技术，在相对复杂的数据中，大数据分析技术会先利用在大数据系统中得到的数据与网络环境中的数据进行对比，当两组数据保持一致时，那么第一项检测算法才算结束。之后大数据分析技术会利用数据自动更新模式排查网络环境的安全隐患，大部分的网络安全隐患问题大数据的分析技术的自动更新模式都可以进行初步的解决，再通过验证的模式进行核实和确认身份。期间大数据的检测算法可以自动的进行安全检测，在健康安全的环境下自动的获取所需信息，当检测过程中大数据的检测算法发现数据中存在一定的风险时，大数据检测算法会自动的收集和保存这项数据，并对这项数据的网站提示风险警告。用户也会清晰了解该数据和网站存在风险性，同时大数据检测算法会自动开启安全保护机制，避免受到存在风险数据的干扰和病毒的入侵。
目前利用大数据检测算法的应用程序有很多，比如指纹算法，这是安全系统检验用户信息的一种方式，在现在的日常生活中被广泛的应用，比如支付系统、软件下载系统、锁屏系统等等。指纹的识别与计算方法是大数据检测算法中相对比较简单的算法，只需要对用户当下的指纹信息进行采集，再提取出之前存储的指纹信息进行比对，两种数据相吻合时，就可以通过用户的访问和使用请求，大数据会根据很多种复杂的检测算法，对所获得的数据进行计算，根据互联网的特征，对整体网络环境进行安全维护，自动合成一种符合计算机操作的基本网络安全算法。其中大数据检测系统还会应用到对数据算法指数的提取、数据片段的选择、数据库的对接等基本大数据算法的应用程序，帮助网络高效的提取和归类整理出最有效的网络数据，将几种不同的应用程序集合到一起，最终形成了庞大的大数据检测算法，虽然其过程原理较为复杂，但这项技术在用户具体操作中非常的便捷[1]。
（二）大数据安全分析
随着互联网时代的不断推进，大数据的应用范围也越来越广泛，大数据的信息含量也不断的增多，数据的种类也不断的在丰富，用户对于大数据的要求也越来越高。如今的网络环境已经是从千兆向万兆的一个过渡阶段了，这也就意味着大数据安全系统所需要分析的数据量不断的增加，随着其网络用户越来越多，各种安全隐患问题更是需要去维护，所以网络安全软件的设计需要更加细致化的安全分析，才能更好的维护网络的安全问题。这就需要利用大数据安全分析的功能对用户的信息、软件的开发、软件的来源、应用的监测、用户的行为、合法性能的监测等等进行详细的分析。
在这个高速运转的信息社会，各种平台软件对数据信息的推送、下载、阅读以及转发越来越多，这也需要大数据安全分析系统对各种信息进行安全分析，同时利用网络数据的跟踪定位功能，再次识别用户的信息，如果出现存在安全隐患的问题，大数据安全分析系统会快速对存在安全隐患的用户进行追踪定位，这项技术同时也为反诈骗的警方作出了巨大的贡献，多起诈骗案件最终都是通过这项技术帮助警方破获案件。例如：某诈骗团伙在进行网络诈骗时，大数据检测到诈骗团伙的行为违背了网络环境的安全，对此诈骗团伙提出警告，相关警方在接到通知后利用大数据的追踪定位系统成功抓获了犯罪嫌疑人，为网络环境的安全清除了一群非法分子。同时大数据分析技术也利用了SIEM对整体的网络环境作出细致化的分析，这样才能使网络安全系统软件的开发做好。
（三）大数据安全管理平台
大数据的安全管理平台是对各种安全数据的分析、采集、保存和分享展示的作用，当前网络环境的不断发展，网络环境中各种信息也在不断的丰富和扩充，更加加大了大数据管理平台的工作量。快速发展的网络以及用户群体对网络环境的要求也在不断的提高，大数据管理平台在其运行速率和分析技术的功能不断的优化很好的满足了网络用户的要求，大数据平台也对其网络提供了更安全的网络环境。
例如：年纪较大的李奶奶，由于家人都长期不在身边，李奶奶的女儿考虑到李奶奶会想念子女，特意帮李奶奶买了一台智能手机，并在家里安装了无线网，并且帮助李奶奶下载了各种社交软件以及观看视频的小程序，李奶奶不仅可以时时的与子女们视频通话，还利用手机上的软件观看各种各样小节目，一天李奶奶在手机上观看节目时，手机上弹出一个链接，李奶奶好奇的点了进去，链接里面的内容是免费领取礼品，这条信息对年纪比较大的老人都有极强的诱惑力，李奶奶当下就点了立即领取，随后手机上又弹出一条信息，需要领取人填充自己的个人信息，姓名、电话、身份证号、银行卡号、家庭住址、紧急联系人等等，李奶奶想也没想象马上就要填写，这时手机软件提示李奶奶这条信息存在安全隐患问题，建议李奶奶不要透露个人信息，李奶奶立即关掉的信息页面。
这种事情现如今的生活当中经常会遇到，网络上会用很多的不法分子对网络用户进行各种方式的欺瞒诈骗，大数据的安全管理平台对这种存在隐患的网站和数据做出了检测和监督警告的提示，为所有的网络用户净化了网络环境。虽然目前还没能力完全消除网络上的各种安全隐患问题，但目前大数据安全管理平台可以抑制网络隐患的发展，逐步的在建立更加安全的大数据网络安全管理平台[2]。
总结：大数据的分析技术应用到网络安全系统的软件开发中对其网络环境起到至关重要的作用，确保网络安全性的同时也对广大网络用户作出了保护方法，加强网络环境安全意识的提升，优化了网络安全的系统开发程序，提供了更健康的网络应用场所。
参考文献：
[1]周娟.基于大数据的计算机网络安全对策分析[J].电子技术,2021,50(04):170-171.
[2]张沛强.大数据背景下计算机网络安全防范与对策分析[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2020(12):114-115.