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基于大数据智能化的媒资管理与应用研究

陈军

济宁市广播电视台,山东济宁,272000

摘要: 随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展与应用,媒资管理逐渐向数字化、网络化、智能化方向发展。本文通过对广播电视媒资管理现状的分析,探索了基于大数据智能化的媒资管理与应用研究,阐述了大数据技术实现媒资内容价值挖掘、大数据舆情助力媒资实时掌握热点以及大数据挖掘媒资新价值点的实现方式,以期能够更好地用于指导媒资管理与应用实践。
关键词: 大数据;智能化;媒资管理
DOI:10.12721/ccn.2023.157055
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1 引言

随着媒体融合不断深入发展,媒资管理需要充分运用大数据和人工智能技术,推动业务流程优化和再造,实现对海量内容资源的高效管理和灵活应用,为提升媒体内容生产、分发和运营能力提供强有力支撑。媒资管理是广播电视机构进行内容管理的重要手段,是确保节目内容安全和播出质量的关键环节。近年来,随着媒体融合深入推进,各级广播电视机构的媒资管理工作逐渐向数字化、网络化、智能化方向发展。

2 广播电视媒资管理现状分析

2.1 媒资数据存储与检索效率低

当前,国内大部分广播电视机构的媒资数据都是分散存储于各个业务部门的不同文件夹中,媒资数据的存储分散,不仅占用了大量的存储空间,而且无法有效利用,严重影响了媒资数据的检索和应用。例如:中央广播电视总台、湖南广播电视台、重庆广播电视台等单位都拥有数量不等的媒体资源库,但是这些媒资资源库仅作为内部资料进行存储管理,无法实现全媒体资源库的互联互通和共享,仅依靠人工对媒体资源库进行检索,效率低下且检索不准确;由于各业务部门都有各自的媒资系统,而各个业务部门所需要的检索服务又不尽相同。

2.2 媒资资产利用率不高

广播电视媒资资产的存储方式、管理手段不能满足当前广播电视媒体业务发展的需要。

首先,媒资资产管理模式缺乏统一标准。目前,虽然各台都已经建立起自己的媒资管理系统,但是由于没有统一的标准,在进行数据整合和共享时就会遇到很多困难。

其次,媒资资产没有实现全媒体数字化。当前,广播电视媒体已经实现了数字音频、视频、图文、动画等多种类型的节目形式,但是这些节目形式之间并没有实现无缝连接和数据共享,这些数据对于用户来说都是“黑匣子”。要想实现广播电视媒体从传统媒体向新媒体的转型升级,需要将这些数据进行全面的数字化和网络化改造。

2.3 媒资资产的增值应用能力较弱

从广电行业媒体资源管理角度来看,媒资资产的价值在于为业务活动提供信息存储、检索、备份、共享和增值服务,媒资管理系统必须与业务系统实现有效对接,才能满足各业务部门的实际需求。目前,大多数广电行业的媒资系统和业务系统是各自独立的,缺乏数据共享的接口,因此广电行业媒体资产增值应用能力较弱。广电行业媒体资源管理系统虽然已经建立了包括视频资料、图片资料等在内的各种类型的媒资资产目录数据库,但由于管理信息没有得到有效的挖掘与应用,这些数据在广电行业资源管理和增值应用方面并未发挥应有的作用。

3 基于大数据智能化的媒资管理与应用

3.1 大数据技术实现媒资内容价值挖掘

随着新媒体的兴起,媒体资产管理面临着许多挑战。

一方面,新媒体具有内容多样、传播迅速、用户互动性强等特点,这些都给传统的媒资管理模式带来了巨大的冲击;另一方面,媒资内容的价值挖掘仍然处于初级阶段,以数据为核心的智能化管理体系尚未建立起来。在这种情况下,构建媒资智能化管理平台,就成为了保障媒资资源利用效率和价值挖掘的关键。

大数据技术作为一种新型的数据处理技术,为构建媒资智能化管理平台提供了有效的支撑。大数据技术以海量数据为基础,能够对数据进行快速收集、处理和分析,以帮助企业充分挖掘数据价值。大数据技术的核心就是海量数据的处理和分析,能够在不需要人工干预的情况下,快速地从海量的数据中找到有价值的信息,并为决策提供科学依据。

媒资管理平台应具备以下功能:一是实现对海量媒资资源的统一管理;二是通过大数据技术对媒资数据进行有效地存储、组织和分析,为媒资资产管理提供科学决策依据;三是为媒资平台用户提供智能检索、高效检索等多种检索方式,为用户提供快速、准确的信息服务。

3.2 大数据舆情助力媒资实时掌握热点

随着网络媒体的迅速发展,新闻舆论监督的作用日益凸显。新闻舆论监督是指通过新闻媒体对社会上发生的突发事件、热点问题、重大案件等进行舆论监督,在一定程度上能够维护社会稳定,促进社会发展。

通过大数据舆情,可以精准把握舆情发展趋势和社会舆论走向,提前预判潜在的舆情风险,为媒体机构及时调整宣传策略提供依据,同时也为互联网媒体依法开展网络信息服务、规范网络行为提供依据。对于舆情监测和预警来说,媒资系统是一个理想的数据来源。媒资系统可以帮助机构进行实时动态监测、数据统计分析和资源整合等工作。媒资系统可以帮助机构实时监测和预警舆情。大数据舆情监测与预警平台,包含舆情分析引擎、舆情数据采集、舆情研判引擎、舆情研判引擎、舆情研判分析和媒资管理五个模块,可以帮助机构实时掌握热点事件和舆论动向,及时调整宣传策略。

(1)实时监测:该系统可以根据机构自身需要设置监测指标和预警阈值,当监测到某个领域或话题出现一定数量的舆情事件时,就会进行预警提醒;

(2)数据采集:该系统可以根据业务需求建立舆情主题库、热门话题库、媒体关注词、热门情感词等标签,方便机构用户进行关键词检索;

(3)舆情研判:该系统可以根据舆情数据自动分类和分析,生成舆情发展趋势图和舆情传播图,帮助机构进行实时态势感知,掌握舆情的发展变化情况;

(4)舆情研判分析:该系统可以根据媒体关注词、媒体报道量等指标,生成舆情发展趋势图和舆情传播图,帮助机构进行舆情监测和预警的效果评估;

(5)媒资管理:该系统可以根据机构媒资资源特点,将舆情信息分类、归档并实现资源整合。

在舆情监测预警的过程中,媒资系统可以发挥重要作用,通过及时发现潜在的舆情风险,及时调整宣传策略和传播方式,为机构做好舆论引导工作提供决策参考。

3.3 大数据挖掘媒资新价值点

大数据技术在媒资管理中的应用,一方面可以帮助广电媒体及时获取最新的媒体动态和行业资讯,把握新闻事件发展方向,了解观众反馈,了解受众需求,从而更好地服务大众,提升媒体影响力;另一方面,大数据可以帮助广电媒体深入挖掘自身资源的新价值点,了解用户行为和心理需求,不断创新业务模式和产品形态,提高产业竞争力。

以媒体资源整合为例。在广播电视节目资源日益丰富的今天,节目内容创新也越来越重要。例如:广播电视节目与互联网、移动终端结合,开发手机 APP客户端等;电视频道与网络视听平台合作开发“电视+”新业务。

4 结束语

总而言之,在媒资管理中运用大数据技术,能够使媒体资源利用更加充分,并通过对数据的挖掘,可以对媒体内容进行更好地分析和呈现,从而帮助媒体更好地了解受众需求、掌握用户动向、满足用户体验,同时也可以进一步提升媒体的核心竞争力。随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展,媒资管理与应用也会不断地向数字化、网络化、智能化方向发展。但不论怎样的发展,都要坚持以人为本,充分运用大数据技术的优势,做好管理与应用实践工作,为电视节目的内容生产、传播、营销提供更加优质的素材和数据,促进媒资管理工作的持续发展。

参考文献

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[2]周海燕.顺势或可为——媒资管理拥抱“互联网+”之前景探析[J].视听,2017,(05):313-314.

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