近年来，经济快速发展，那么一些先进的技术，比如数据的采集和存储以及数据分析技术也得到了快速的发展，使得数据存储和处理的成本得到了大幅度的降低，我们也即将进入大数据时代。在信息化时代发展之际，大数据技术逐渐成为广大人民群众日常生活中不可忽视的关键部分，对于各大产业领域的发展来说，大数据的优势特点凸显在大众的视界中，并为我国科技的进一步发展提供全新的动力源泉。
一、大数据技术的特点
（一）数据快速处理
数据快速处理主要指的是数据在点击访问过程中所呈现出的速度，其与传统数据挖掘技术存在本质方面的区别与差异，在新时代发展背景下，部分数据获取和数据存储相关设备，其会在日常生活中进行数据的大量收集与获取，并在快速处理的前提条件下实现高效性、精准性。
（二）数据类型多样性
数据类型多样性特点通常体现在半结构化数据、非结构化数据和结构化数据等方面。现如今结构化数据在整体数据范围内的占比约为15%左右，其他普遍展现为非结构化数据。
（三）数据容量大
数据容量大是大数据技术的关键特点，而且整体涉及规模过于庞大，从以往所采用的GB、TB逐渐升级为PB级别，甚至部分大型企业运用了ZB和EB等计量级别。据相关调查研究可以看出，在2014年底，世界各地的存储数据已经高达2.0ZB字节，可见，数据的扩充速度日益提升。
二、大数据技术的应用
我们都知道，公司的数据都是有价值的，但要把有用和无用的数据区别开来，却是件很困难的事情。然而，常见的情况是，许多企业依然把信息简单地堆积在一起，仅仅把其当作为满足公司治理规则而必须要保存的信息，而没有把其当成战略转型的工具。归根结底，对于一个商业机构来说，数据与人才是唯一不能被其竞争者复制的宝贵财富。在运用得当的人手里，良好的资料就是一切经营决定的依据，可以让我们更好地理解客户，获得更多的竞争优势。数据是商业机构的生命之源，因此，当作出决定和采取措施时，必须保证数据顺畅、安全的流向公众。因此，数据在任何时候都可以作为决定的基础。数据的价值就是在适当的时候把适当的信息传递给适当的人。只有掌握了与企业和客户有关的数据，才能挖掘出新的见解，才能使企业获得竞争优势。大数据分析是商务智能发展的必然趋势。今天，感应器，全球定位系统，二维码，社会网络等都在创造新的资料流。这一切都能被挖掘出来，而这是一个真实的、广泛的、深刻的信息，它将为我们带来无数的机遇。要让大数据变得更有说服力，才能让大、小企业都能够以更接近客户的方式获得竞争优势，数据集成和数据管理是其中的核心。有时，我们应当把它看作一个机遇，而非一个问题。在对方法进行分析的过程中，所得到的资料愈多，所得的结论也就愈成熟，愈可靠。在今天这个大数据的世界里，能够利用好这些巨大机会的公司才是最有弹性、最有成就的公司。大数据技术的重要作用并不是控制海量的数据，而是对蕴含着大量语义的数据进行特殊的处理。也就是说，如果将大数据比喻成一个行业的话，这个行业的赢利方式，就是提升自己的“加工能力”，并以此为基础，将其“加工”成“增值”。
三、大数据技术的发展趋势
（一）数据分析成为大数据技术核心要素
在数据处理领域当中，数据分析是一种不可忽视的关键要素，在新时代进步与发展的背景下，数据分析也会在未来的发展进程中也会逐渐成为大数据技术的核心部分。大数据的价值效用通常体现在规模化数据整合智能化处理等方面，并在大批量数据信息当中提取富有价值含义的信息内容。想过要在根本上实现此项功能，相关人员需要对所收集到的数据信息展开深层次探究、分析及挖掘，而数据收集、储存和管控往往是数据分析流程中的关键环节，通过利用数据分析一系列程序后所获得的成果，将其合理运用于大数据相关的领域当中。可见，未来大数据的深度发展与数据分析技术息息相关。
（二）云计算数据分析平台更加完善
如今，云计算技术获得了前所未有的发展与进步，其所涉及的应用领域也愈加广阔。云计算的快速发展为大数据技术的未来发展带来了更多技术方面的支持，并在数据处理平台方面提供了一定有力的保障。云计算为大数据技术发展带来的贡献主要体现在分布式计算方法，其在实际应用期间可以结合实际情况展开弹性化拓宽与扩展，并对原有储存空间及计算资源加以丰富，这些也是大数据在未来发展阶段中不容小觑的核心部分。
（三）开源软件进一步发展
开源软件是在大数据技术发展进程中深度研发所形成的，不同类型的开源软件对于各个产业领域的稳定发展及人民群众的日常生活产生不可忽视的价值作用。可以看出，开源软件的未来发展可以在根本上推动我国商业软件的设计与研发，并在此基础上逐渐形成时代发展的动力源泉，进而为应用程序开发等多个领域提供优质化服务。即便现在我国所拥有的商业化软件发展速度相对较快，但是其与开源软件的整体发展并不会产生矛盾，进而呈现出相辅相成的有效联系，完全达成优势互补的基本目标，实现共同进步、共同发展。由此可见，开源软件在后续发展进程中可以为大数据技术的深度创新与进步提供更多的保障力量。
四、结语
总而言之，大数据技术的重要作用并不是控制海量的数据，而是对蕴含着大量语义的数据进行特殊的加工。也就是说，如果将大数据比喻成一个行业的话，这个行业的赢利方式，就是提升自己的“加工能力”，并以此为基础，将其“加工”成“增值”。
参考文献：
[1]倪晨皓.大数据技术应用现状及发展趋势研究[J].中国管理信息化，2021，24(16):179-180.
[2]黄小华.大数据技术体系及发展趋势探析[J].商业文化，2021(20):48-49.