引言：现阶段，在众多现代科学技术当中，人工智能技术已经被我国广泛的应用在了各个行业领域之中，尤其是在计算机网络行业领域，人工智能技术的发展现状十分良好。在这样的时代背景下，我国要想促使人工智能技术水平达到一个新的发展层次，就要从两个角度来改善人工智能技术的发展现状，一是技术升级，二是解决问题。基于此，本文将简单描述人工智能技术的相关概述，并深刻探讨该技术的具体应用情况，希望对我国人工智能技术的进一步发展提供一些有效的帮助。
一、人工智能技术的概述
（一）人工智能技术的基本概念
以计算机技术为依托，来模拟、延伸、拓展人类智慧思维模式的现代科学技术就是人工智能技术，该技术的研发目的主要是为了让计算机能够更加方便，更加快捷地服务人类。具体来说，人工智能的研发一方面涉及了哲学、语言学、心理学等重要学科，另一方面还涉及了人类的听觉、视觉、嗅觉、触觉等人体感觉。然而，尽管人工智能所涉及到的内容十分广泛，但其研发技术的核心要点仍然是计算机网络技术，针对这一点来看，将人工智能技术应用到计算机网络的发展过程之中确实是一个十分具有现实意义的有效举措。
（二）人工智能技术的技术特征
人工智能技术的技术特征主要有三点，一是人工智能技术具备较高的智能化水平，二是人工智能技术与传统的科学技术相比，具有较高的数据处理效率，三是人工智能技术可以有效减少企业资金成本的投入。展开来说，首先，传统的计算机网络技术很容易受到网络环境因素的影响，因此，该技术通常情况下需要技术人员的管理和使用，而人工智能技术所具备的智能思维模拟的技术特点却可以让其在受到网络环境干扰时自动反馈，分析和解决故障问题，所以，高智能水平是人工智能技术较为明显的一个技术特征。其次，智能化的特点促使了人工智能技术学习能力和处理能力的进化，尤其是在将人工智能技术应用到机械设施设备之中时，这种进化能力表现得极其明显，所以当面临着丰富而复杂的数据信息问题时,人工智能技术总是可以处理的更加迅速、快捷，这体现了人工智能技术具备高数据处理效率的技术特征。最后，人工智能技术所具备的较高的数据处理效率特征可以使得该技术在某种程度上解放人力资源，减少工作时间消耗，也因此，人工智能技术可以有效降低企业的资金成本投入，给企业带来更高的经济效益。
二、人工智能技术在计算机网络发展中的应用优势
（一）处理模糊信息的能力强
在传统的计算机智能技术应用过程中，我们发现，该类技术在面对模糊信息时缺乏一定的模糊信息处理能力，这在很大程度上降低了该类技术处理数据信息时的工作效率。而我们在研发人工智能技术时，却将人工智能技术与专家系统、人工神经网络、遗传算法等研究成果结合在了一起，改善了这一缺陷，强化了人工智能技术处理模糊信息数据的能力，也正是如此，这一能力也成为了人工智能技术应用在计算机网络发展中的优势之一。
（二）赋予机械设备强大的自主学习和分析能力
由于人工智能技术是结合计算机技术模拟人类智慧思维模式的智能技术成果，因此，将该技术应用在各种机械设备之中可以赋予机械设备更强的自主学习和分析能力，并且经过实际的使用测试，人工智能技术所具备的这一能力可以有效提高机械设备提炼数据信息的速度，丰富机械设备挖掘数据信息的途径，从而帮助决策人员更加快速、准确、有效地做出实际决定，提高工作的效率。
（三）使计算机网络传输更加高效
现代社会，每天使用计算机网络的人员数量十分庞大，这也使得计算机网络之中存在着大量的网络数据信息，然而，这些网络数据信息并非全部都是具有可用价值的，因此，我们该如何筛选出有用的数据信息，并将这些数据信息传输到不同渠道之中就成为了现阶段急待解决的一大问题。面对这一现状，将人工智能技术应用到计算机网络之中，就可以使计算机网络的传输更加高效、安全，这也是人工智能技术显著的应用优势之一。
三、人工智能技术在计算机网络发展中的应用探讨
（一）数据挖掘技术
计算机数据挖掘技术是大数据分析技术与计算机技术结合后的产物，是对数据深层逻辑与规律的剖析技术。近几年来，数据挖掘技术作为人工智能技术中的一种技术，被广泛的应用在计算机网络的发展过程之中，然而，使用这种技术的技术人员需要具备较高水平的专业技术能力和丰富且扎实的专业知识素养，因此，数据挖掘技术在实际计算机网络中的应用情况并不理想。而要改变这种现状，我们就必须从两方面进行改进，一是对数据挖掘技术进行创新和改良，降低该技术的应用难度，二则是加强相关技术人员操作水平，对技术人员进行定期的培训和指导，只有这样，人工智能技术的发展水平才能越来越高。
（二）在智能防火墙中的应用
现阶段，将人工智能技术应用在智能防火墙之中取得了较为良好的应用效果，具体来说，人工智能技术有效提高了计算机网络防火墙的安全性和稳定性，降低了计算机被病毒进入的可能性，更在一定程度上保障了人民的网络信息安全。除了被应用在智能化防火墙系统中，人工智能技术也被我们应用在智能入侵检测系统和智能反垃圾邮件系统之中，并且在这两个方面，人工智能技术的应用效果也十分良好。
（三）人脸识别技术
现阶段，随着计算机网络的发展，人脸识别技术也在人们的日常生活之中得到了普及，这一技术的应用原理主要是通过对人脸的分析，录入和识别来完成的，并且根据现阶段的应用效果反馈可知，人脸识别技术的通用效果良好，但在面对人脸面部特征改变的情况时，人脸识别技术就会出现故障，也因此，该技术在技术层面还存在一定的进步空间，我们应当对该技术开展更深一步的研究，向更高的发展层次迈进。
（四）专家知识库技术
顾名思义，专家知识库技术就是将众多专家的知识经验归纳和总结，从而创建出知识库的一项技术，这一技术中也含有人工智能因素，同样的，它也被我国广泛应用在计算机网络的发展之中。通过实际调查可知，专家知识库技术充分涵盖了计算机网络中人民大众所需要的专业知识内容，并在一定程度上扩大了计算机网络的使用群体规模，帮助计算机网络得到了更好的发展，因此，现阶段的专家知识库技术具备良好的应用反馈效果。
结束语：综上所述，人工智能技术的应用范围较为广泛，尤其是在计算机网络的发展过程中，人工智能技术的应用优势十分明显，应用效果也较为良好。然而，事物的发展不可能总是呈现出正面的状态，人工智能技术在技术升级的过程中也暴露出了许多问题，对此，我们应当保持坚定的研究精神，尽最大的努力去拼搏和奋斗。
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