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人工智能在专利服务中的可行性分析

方群 熊建辉 任大林

国家知识产权局专利局专利审查协作湖北中心,武汉,610000

摘要: 随着人工智能技术的兴起,世界各国专利局将人工智能技术与专利服务进行融合,从专利分类、政策解读、专利文件翻译、专利审查、答复分析等多个方面均利用了人工智能技术和大数据分析,人工智能技术与知识产权服务工作的融合已经成为一个趋势。
关键词: 人工智能;专利服务;检索;审查
DOI:10.12721/ccn.2022.157163
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0 引言

随着知识产权强国战略的不断深入推进,专利申请量持续增长,同时随着人工智能技术的不断发展,世界各国知识产权局将人工智能技术列入信息化建设规划大纲,国家“十三五”规划将人工智能写入国家发展战略大纲,大数据应用已经成为一个必然趋势。如何将人工智能技术与知识产权服务工作有效融合,利用好大数据以及人工智能技术,做好专利审查服务,将成为未来专利服务的重点。

1 人工智能

人工智能,是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。自1956年被提出,经历了60多年的发展,已经得到广泛应用。

    专利信息分类IPC2019.01最新版本新增分类号:G06F16/00源自原来的一点小组G06F17/30·信息检索;及其数据库结构;分类定义主要涉及文本信息分类以及检索。

2003年至今,中国涉及利用人工智能专利申请量从2017年开始激增。

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图1  G06F16/00专利申请国别趋势

从上图1看出,申请量占前三位的分别是中国、美国、欧洲。

2 各国专利局的战略举措

随着各国对于人工智能技术发展的重视,世界范围内各国知识产权机构已经将人工智能在专利知识产权服务中的应用进行研究和布局。

2.1日本特许厅(JPO)

日本专利局制定了2013至2022十年信息化规划,规划中引入人工智能技术优化专利审查和管理(如图2)。

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图2 日本专利局人工智能应用发展规划

2.2 美国专利商标局(USTPO)

美国专利商标局将AI工具整合到专利审查的检索中,除了提供专利AI模型外,该系统还将向审查员学习检索,自动获取审查员的反馈数据以便增强学习;同时,将AI工具整合到专利审查的分类中,利用机器学习专利文献进行分类。

2.3印度专利局(IPO)

印度专利局在其专利程序中使用AI技术:

1)借助区块链数据注册申请。

2)电子申请的数据化与自动化工作;改善光学字符识别(OCR)技术的校对能力;对附图进行标注。

3)使用自然语言处理技术进行自动分类;利用机器学习技术来构建出精密的分类模型结构,并以此来分析那些尚未结构化的PDF文档中每一个专利说明书的文字内容。

4)客体筛选。

5)对申请中的形式问题进行自动检查。

6)基于技术领域以及工作量来确定专利申请审查工作的分配方案。

7)利用AI与机器学习技术来完成检索工作;借助深度机器学习功能来完成针对图片的检索。

8)利用AI来完成实质审查。

9)专利在授权前或授权后受到异议时对相关信息进行评估。

10)使用机器学习技术来帮助知识产权政策制定、数据分析、机器翻译等。

2.4 韩局(KPO)

韩国局智能审查系统于2015年启动开发,在专利审查中主要应用加权关键词、关键词推荐系统。同时,还具备通知书校验功能。

2.5 欧洲专利局(EPO)

加拿大知识产权局利用AI技术实现与创新主体进行交互,研究使用区块链技术简化版权登记以及研究通过机器学习回答知识产权政策问题。欧盟知识产权局使用AI进行图像搜索,审查员和公众可以将其用作视觉搜索引擎。欧盟知识产权局和欧洲专利局均使用基于机器学习的机器翻译。

2.6 世界知识产权局(WIPO)

世界知识产权组织的AI工具体系,包括WIPO翻译、品牌图形检索、语音转文字和自动化专利分类工具。利用AI对国际专利进行IPC分类。该工具结合了约8000个神经人工智能网络,主要应用于国际专利分类(IPC)、商标注册用商品和服务国际分类(尼斯分类)、商标图形要素国际分类(维也纳分类)和工业品外观设计国际分类(洛迦诺分类)。

3 国内关于专利服务的商用企业

目前国内几大商用专利服务企业主要为:东软集团、智慧芽、索意互动、合享智慧、天启黑马。

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图3 国内主要商用专利服务供应商申请分布

服务项目中相关专利申请主题分布

上述专利服务供应商主要业务在专利检索、专利分析,主要服务对象为专利申请人、代理机构、政府、企业等。

4.未来的走向

人工智能被誉为是推动第四次工业革命的最大动力。在知识产权强国战略的支持下,如何利用人工智能这一大工具使其在知识产权服务中尽可能发挥最大优势,是知识产权制度与人工智能技术融合中必然要面对的问题。

参考文献:

[1] 周俊, 马克, 陈燕,等. 日本特许厅引入人工智能优化专利审查和管理[J]. 中国发明与专利, 2018, 15(1):5.

[2] 佚名. 印度专利局考虑使用人工智能技术处理日常工作[J]. 电子知识产权, 2018(10):2.

[3] 美国专利商标局对人工智能工具的应用,http://www.lzpat.com/zlmg/80 59.html,最后访问日期:2022年10月18日。

[4] 美国专利商标局:采用以人为本的人工智能创新方法, https://baijiahao.baidu.com/s?id=1744041420090415466&wfr=spider&for=pc,最后访问日期:2022年10月18日。

[5] 知识产权丨IP科普周:世界知识产权组织的AI工具体系, https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTAxNTc1Nw==&mid=2657231864&idx=4&sn=74b0966e890ba4f94b67e8fffcc55be9&chksm=bd2d75da8a5afccc0dfbbc441b0396bf2ecbe62937a3b977134b764433c8fadf543c501cffad&scene=27,最后访问日期:2022年10月18日。

作者简介:

方群(1989-),女,湖北黄冈人,硕士,助理研究员,专利审查员,主要从事U2046领域专利实质审查。

熊建辉(1987-),男,贵州遵义人,硕士,助理研究员,专利审查员,主要从事U2010领域专利实质审查。

任大林(1988-),男,陕西咸阳,硕士,助理研究员,专利审查员,主要从事U2009领域专利实质审查。

熊建辉对论文的贡献等同第一作者。