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融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法研究

郑保红

摘要: 随着经济社会的发展和自然环境的演变,地表覆盖状况不断发生变化,这对国土资源管理和环境保护提出了新的要求。“国土三调”作为我国国土资源调查的重要组成部分,其地表覆盖数据的准确性和现势性对于国土规划、生态保护和灾害防治等具有重要意义。基于此,本篇文章对“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法进行研究,以供参考。
关键词: “国土三调”;地表覆盖数据;内业更新方法
DOI:10.12721/ccn.2024.157104
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融合“国土三调”地表覆盖数据的内业更新方法,以提高数据的现势性和准确性。提出了一套系统的内业更新流程,包括数据收集、预处理、融合、变化检测、数据更新、质量控制与验证以及成果输出。因此,研究一种高效、准确的内业更新方法,对于提升国土资源管理水平和响应快速变化的地表覆盖状况具有紧迫性和必要性。

1“国土三调”的背景

“国土三调”是在我国经济社会发展进入新常态的背景下,为了适应生态文明建设和自然资源管理的新要求,由国家层面组织实施的一项重大国情国力调查。随着经济社会快速发展,土地利用状况发生了显著变化,原有的国土调查数据已难以满足当前管理和决策的需要。因此,开展第三次全国国土调查,旨在全面查清我国土地资源和利用状况,更新土地基础数据,为科学规划、合理利用、有效保护国土资源提供准确依据,同时也为经济社会发展和生态文明建设提供有力的数据支撑。这一调查的实施,标志着我国国土资源管理进入了一个新的阶段,对于推动国土空间治理体系和治理能力现代化具有重要意义。

2地表覆盖数据的分类

地表覆盖数据的分类是对地球表面各种自然和人工地物类型的系统划分,它反映了地球表面的物质组成和功能特征。这些分类通常基于地物的物理属性、生态功能或人类活动的影响。例如,地表覆盖可以分为自然植被、水体、裸地、冰雪等自然类型,以及农田、城市、工业区、交通网络等人工类型。每种类型的地表覆盖都有其独特的特征和变化规律,对于环境监测、资源管理、城市规划和生态保护等方面具有重要意义。通过对地表覆盖数据的分类和分析,可以更好地理解地球表面的动态变化,为可持续发展和环境保护提供科学依据。

3内业更新方法的理论基础

内业更新方法的理论基础主要建立在遥感技术和地理信息系统(GIS)的结合上。遥感技术通过获取地球表面的电磁波信息,能够提供大范围、多时相的地表覆盖数据,为地表变化的监测提供了技术支持。GIS则是一种集成了空间数据处理、分析和可视化功能的工具,它能够对遥感数据进行有效的管理和分析,从而实现地表覆盖数据的更新和维护。这两种技术的融合,使得内业更新方法能够高效、准确地识别和记录地表覆盖的变化,为国土资源管理、环境保护和城市规划等提供了科学的数据支持。内业更新方法还涉及到数据融合、模式识别和机器学习等先进技术,这些技术的应用进一步提升了数据更新的精度和效率。

4融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法的技术流程

4.1数据收集

在融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法的技术流程中,数据收集是基础且关键的一步。这一步骤涉及获取最新的遥感影像,这些影像能够捕捉地表的物理和生物特征,为地表覆盖的识别和分类提供依据。同时,收集历史地表覆盖数据,这些数据记录了过去的地表状态,有助于分析地表变化的动态过程。此外,还需要收集相关的辅助数据,如地形、行政区划和土地利用规划等信息,这些数据为地表覆盖的更新提供了背景和参考,确保更新过程的全面性和准确性。

4.2数据预处理

数据预处理是融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法中不可或缺的一环。在这一步骤中,首先对收集到的遥感影像进行校正,包括辐射校正和大气校正,以消除传感器和大气条件对影像的影响,确保数据的真实性。接着,进行几何校正,将影像与地理坐标系统对齐,提高数据的精确度。对于历史地表覆盖数据,进行格式和坐标系统的统一,以便与新数据进行比较和融合。通过这些预处理步骤,为后续的数据融合和更新提供了高质量的输入数据。

4.3数据融合

数据融合是融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法中的核心环节。在这一步骤中,利用先进的数据融合技术,将多源遥感数据与历史地表覆盖数据进行整合,以生成更为全面和准确的地表覆盖信息。通过数据同化、决策级融合等方法,结合模式识别和机器学习算法,对融合后的数据进行分类和特征提取,从而识别地表覆盖的变化。这一过程不仅提高了数据的时空分辨率,还增强了数据的一致性和可靠性,为后续的变化检测和数据更新提供了坚实的基础。

4.4变化检测

变化检测是融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法中的关键步骤。在这一环节,通过对比分析新旧地表覆盖数据,识别和定位地表覆盖的变化区域。利用地理信息系统的空间分析功能,对变化区域进行详细分析,确定变化的性质和程度。这一过程涉及多种变化检测算法,如差异影像法、分类后比较法等,旨在精确捕捉地表覆盖的动态变化。

4.5数据更新

数据更新是融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法中的实质性步骤。在这一环节,根据变化检测的结果,对地表覆盖数据进行修订,包括添加新的地表类型、删除过时的信息和修改变化区域的数据。更新过程中,注重数据的准确性和一致性,避免引入新的错误。这一步骤要求精细的操作和严格的质量控制,确保更新后的数据能够真实反映地表覆盖的现状。通过数据更新,为国土资源管理和相关决策提供了最新的地表覆盖信息,增强了数据的应用价值和决策支持能力。

4.6质量控制与验证

质量控制与验证是融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法中确保数据准确性和可靠性的关键步骤。在这一环节,对更新后的地表覆盖数据进行全面的质量检查,包括数据的完整性、准确性和一致性。利用实地调查、高分辨率影像和其他辅助信息对更新结果进行验证,确保数据更新的可靠性。通过建立严格的质量控制体系和验证机制,可以及时发现并修正数据中的错误和不一致,保证数据的质量符合国土资源管理和决策的需求。

4.7成果输出

成果输出是融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法的最后一步,也是将更新后的数据转化为实际应用的关键环节。在这一步骤中,将更新后的地表覆盖数据进行格式化和标准化处理,以便于存储、管理和共享。同时,制作地表覆盖图和相关报告,为国土资源管理和决策提供直观的信息支持。这些成果不仅展示了地表覆盖的最新状态,也为后续的监测、规划和保护工作提供了科学依据。

结束语

总之,通过对融合“国土三调”地表覆盖数据内业更新方法的研究,提出了一套系统的技术流程,并在实际应用中验证了其有效性。研究显示,该方法不仅提高了地表覆盖数据更新的效率和精度,还为国土资源管理和决策提供了有力的数据支持。未来,随着遥感技术和GIS技术的不断进步,内业更新方法将更加智能化和自动化,为地表覆盖数据的持续更新和维护提供更加强大的技术支撑。

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