在大数据时代背景下，数据已成为一种重要的资源，其分析和处理能力成为衡量个人和组织竞争力的重要指标。统计学作为数据分析和处理的核心学科，其重要性不言而喻。然而，当前高职院校统计学教学普遍存在与实际应用脱节、重理论轻实践、软件应用不足、教学方法缺乏创新以及考核方法落后等问题，严重制约了统计学教学效果和人才的培养。因此，对高职院校统计学教学进行改革势在必行。
一、大数据对统计学教学工作产生的影响
（一）更新内容，引入新法以应需求
大数据的涌现，以其复杂性和多样性，对统计学教学提出了全新的挑战。为适应这一变化，统计学教学必须及时更新教学内容，摒弃陈旧的知识体系，引入新的数据分析方法和工具。这些新方法和工具，如机器学习、数据挖掘等，能够更有效地处理大规模、高维度的数据，满足数据处理的实际需求，从而使学生掌握更为先进的数据分析技能。
（二）培养敏感，注重时效以应变化
大数据的实时性和动态性，要求统计学教学必须注重培养学生的数据敏感性和时效性意识。学生需要学会快速准确地捕捉数据变化，理解数据背后的趋势和规律，以便及时做出有效的决策。这种能力的培养，有助于学生更好地适应大数据时代的节奏，提高其在数据处理和决策制定方面的竞争力。
（三）加强融合，培养思维以应广泛
大数据的应用广泛性，使得统计学教学必须加强与其他学科的交叉融合。通过引入其他学科的知识和方法，可以丰富统计学的教学内容，拓宽学生的视野。同时，这种交叉融合还有助于培养学生的跨学科思维和实践能力，使其能够更好地应对大数据在不同领域中的应用挑战，为未来的职业发展奠定坚实的基础。
二、高职院校统计学教学中存在的问题
（一）课程设计与实际应用相脱节
当前，高职院校统计学课程设计往往过于注重理论知识的传授，而忽视了实际应用的需求。课程内容陈旧，缺乏与大数据时代相适应的新理论、新技术和新方法，导致学生无法将所学知识应用于实际工作中，难以满足社会对统计学人才的需求。
（二）重理论轻实践
在统计学教学中，理论知识的讲解往往占据主导地位，而实践操作则相对较少。这种教学方式导致学生虽然掌握了丰富的理论知识，但缺乏实际操作经验，无法将理论知识转化为实践能力。同时，缺乏实践操作也限制了学生对数据分析和处理能力的深入理解和掌握。
（三）统计学软件应用不足
在大数据时代，统计学软件的应用已成为数据处理和分析的重要手段。然而，当前高职院校统计学教学中，软件应用的教学往往被忽视或只是作为辅助工具进行简单介绍。学生缺乏对统计学软件的深入学习和实践，无法熟练掌握其操作方法和应用技巧，严重影响了数据处理和分析的效率和质量。
（四）教学方法缺乏创新
传统的统计学教学方法往往采用填鸭式的教学方式，注重知识的灌输而忽视了学生的主体性和创造性。这种教学方法无法激发学生的学习兴趣和积极性，也无法培养学生的创新思维和实践能力。同时，缺乏互动和交流的教学方式也限制了学生之间的合作和沟通，影响了教学效果的提升。
（五）考核方法落后
当前，高职院校统计学课程的考核方法往往过于注重理论知识的考查，而忽视了实践能力和创新能力的评估。这种考核方法无法全面反映学生的学习效果和实际能力，也无法激励学生积极参与实践活动和创新活动。同时，单一的考核方式也限制了学生多样化的学习方式和发展路径。
三、大数据背景下高职院校统计学改革措施
（一）调整教学思路，突出实践环节
在大数据浪潮的冲击下，高职院校统计学教学亟需调整传统的教学思路，将实践环节置于更加突出的位置。教师应摒弃以往单纯注重理论灌输的做法，转而注重培养学生的实际操作能力和创新思维。通过设计一系列与大数据紧密相关的实践项目，让学生在动手实践中掌握数据分析和处理的核心技能，同时，引导学生深入理解大数据时代的实际需求，培养其敏锐的数据洞察力和时效观念，使学生能够更好地适应未来职场的变化。
（二）更新教学内容，融入新技术元素
针对当前统计学教学内容与实际应用脱节的问题，高职院校应积极更新教学内容，大胆融入新技术元素。课程内容应紧跟大数据技术的发展前沿，及时淘汰过时的理论知识，增加与大数据时代相契合的新理论、新技术和新方法。同时，注重培养学生的跨学科素养，通过与其他学科的交叉融合，拓宽学生的知识视野，提升其综合运用统计学知识解决实际问题的能力，使学生能够灵活应对不同领域的数据挑战。
（三）紧密结合专业，强化应用能力培养
为提升学生的统计学应用能力，高职院校应将统计学教学与学生的专业紧密结合。教师应深入了解学生的专业背景和实际需求，据此设计具有针对性的教学内容和实践项目。通过将这些项目与学生的专业知识相融合，使学生在掌握统计学基本理论和方法的同时，能够熟练运用所学知识解决本专业的实际问题，从而提升学生的专业素养和实际应用能力，同时，这种教学方式也能激发学生的学习兴趣和积极性，促进其主动学习。
（四）加强软件教学，提升数据处理效率
针对统计学软件应用不足的现状，高职院校应大力加强软件教学。教师应将统计学软件的教学纳入课程体系，并注重软件操作的实践性和应用性。通过系统的软件学习和实践训练，使学生能够熟练掌握统计学软件的操作技巧和应用方法，提高其数据处理和分析的效率和质量。同时，教师还应引导学生关注软件的新功能和新技术，培养其持续学习和更新软件的能力，以应对不断变化的数据处理需求。
（五）改革考核方式，全面评估学生能力
为全面准确地评估学生的能力和学习效果，高职院校应改革统计学课程的考核方式。考核内容应涵盖理论知识、实践能力、创新能力和跨学科思维等多个维度，以全面反映学生的学习成果和实际能力。同时，考核方式也应多样化，包括闭卷考试、开卷考试、实践操作、项目报告等多种形式，以激励学生积极参与实践活动和创新活动。这种全面的考核方式不仅能够准确评估学生的能力和学习效果，还能够促进学生的全面发展和个性化成长，为其未来的职业生涯奠定坚实的基础。
四、结束语
在大数据时代背景下，高职院校统计学教学改革是一项紧迫而重要的任务。通过转变教学思维、优化教学内容、强化与本专业结合、强化软件应用培养以及转变考核方式等措施，可以有效提升统计学教学质量和效果，培养学生的数据分析能力和实践应用能力。同时，这些改革措施还能够促进学生的全面发展和个性化发展，满足社会对统计学人才的需求。因此，高职院校应积极响应大数据时代的挑战与机遇，不断推进统计学教学改革，为培养高素质的统计学人才贡献力量。
参考文献
[1] 大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革研究[J]. 高书丽;王宝花.教育教学论坛,2020(11)
[2] 大数据背景下经管类专业统计学课程教学改革研究[J]. 章政.创新创业理论研究与实践,2019(24)
[3] 大数据背景下高职院校统计学教学改革研究[J]. 王丽伟.今日财富,2019(21)