随着新技术的不断研发和高科技产品的出现，计算机逐渐成为生产生活中不可或缺的重要工具。计算机视觉技术是以计算机为载体的技术，是在计算机获取、分析和处理文字信息的基础上，根据企业生产需求而衍生出来的一种对图片和视频进行处理，从而获取、分析和处理信息的技术。从当前的社会调查中可知，计算机视觉技术已经应用于各行各业，并取得了一定的成果。
一、人工智能和计算机视觉技术的概述
人工智能在近几年成为社会关注度较高的话题，随着人工智能研究工作的火热开展，与人工智能相关的技术也取得了一定的研究成果，并不断丰富人工智能的概念，人工智能的范围愈发扩大。
1. 人工智能
人工智能的起步较早，在国际上最早可追溯到上世纪三四十年代。我国人工智能领域的起步较晚，但到目前也迈入了人工智能的新阶段。人工智能归根结底是以人为参照，致力于将机器制造成可在某些领域代替人力劳动的产品，从而提高生产的现代化和自动化水平，为经济发展和社会建设服务。人工智能的发展历程可概括为：模仿人类行为、感知外界环境以及逐渐智能化、自动化，向具备一定的自我意识发展。
2. 计算机视觉技术
计算机视觉技术的发展方向与人工智能的发展方向是一致的，主要是针对人眼识别和神经系统所具备的获取、分析和传递信息的功能，而产生的识别、筛选图片信息的技术。计算机视觉技术的应用与各类技术相关联，例如，在公安系统中的应用，借助大数据、云存储以及监控技术的联合应用，在众多图像中筛选出特定的嫌疑人，帮助警方抓捕逃犯。
二、基于人工智能的计算机视觉技术的研究
计算机视觉技术可以概括为人工智能范围内的技术，与人工智能的概念和发展趋势是一致的，其发展的目的也是为了服务与生产生活，提高经济发展水平和民众生活质量。以下将对计算机视觉技术所具备的基本的功能进行分析。
1. 图像采集功能
图像采集功能是计算机视觉技术所具备的基本功能之一，也是需求者应用该技术的关键功能。换言之，图像采集功能是计算机视觉技术进行后续利用和工作的首要功能。当期，计算机视觉技术相配套的摄像头主要为两种，分别为：CCD以及CMOS图像传感器，这两种摄像头的应用将实现光信号向电信号图像的转化，从而获取图像信息，完成图像采集工作。在两种摄像头中，CMOS传感器具有质量轻、保存时间长以及集成度高的优势，是计算机视觉技术应用中使用频率最高的摄像头。除此之外，计算机视觉技术的应用效果还受到图像的清晰度的影响，其中光源是影响图像清晰度的主要因素。从市面上各类常见光源的考察中，最终选择最具有优势的光源，即：LED光源，其具有价值高、稳定性强以及尺寸小的特点，在计算机视觉技术中的应用，将为其进行图像采集提供稳定、清晰的光源条件，从而而后续进行的图像信息处理工作提供高像素、清晰的图像。
2. 图像处理功能
图像处理需要就摄像头获取的图像进行处理，其中主要的处理工作是对图像进行预处理，从而获取图像的标准化数据信息。首先，要对图像进行变换工作。即在明确图像坐标与实际坐标之间存在的差值的基础上，寻求平衡实际坐标与图像坐标差值的坐标转化点，并在计算机中设置坐标转换的程序。其次，对进行坐标变换之后的图像进行去噪处理，借助平滑滤波进行去噪。从而为后续进行的图像信息分析提供准确的图像。最后，将进行预处理之后的图像输入计算机系统内，等待输出的数据信息。
三、人工智能的计算机视觉技术的应用分析
计算机视觉技术广泛应用于农业、工业等领域，并在应用中提高了各行业的发展水平。以下将对计算机视觉技术在产品质检以及消费者网购中的应用进行分析。
1. 产品质检应用分析
对于生产类企业而言，产品的质量在其发展中尤为关键，尤其是在产品危险性较高的企业中，保证产品质量最关键的工作是进行产品质检。将人工智能与计算机视觉技术应用于产品质检工作中，通过对计算机系统进行前期准备和工作部署，以产品质检为工作目的，将计算机系统设置为服务于产品质检工作的系统模式，并将智能化摄像头运用到产品质检设备中，取代传统的人工质检，从而避免了人工质检而导致的产品质量不稳定、危险性高的风险，同时也提高了质检工作效率和水平。
2. 消费者网购应用分析
随着电商的发展以及网购软件的出现，愈来愈多的消费者将网购作为进行消费行为的主要途径，网购方式不仅简化了消费者的支付流程，还为消费者提供了更为全面的产品类型。但是消费者在网购中面临着不了解商品信息、作用以及价值量等问题，这时计算机视觉技术的应用，将通过与大数据和云计算技术的联合应用，通过图像的对比和分析，获取商品的相关信息，为消费者提供全面的商品信息，以及同类产品比较，为消费者选择最优商品提供了更为全面的信息，以满足消费者网络购物的实际需求，在众多商品中为消费者筛选出真正需要的产品。在计算机视觉技术服务消费者网购中，人工智能是不可缺少的技术支持，通常与计算机视觉技术一同使用，共同服务于各行业生产、生活。
四、结语：计算机视觉技术与人工智能具有密切的联系，在实际的应用中，二者通常是共同服务于同一工作需要，从而在最大程度上满足企业生产和民众生活的需求。计算机视觉技术在当前阶段仍未发展完善，与现实需求仍旧存在一定的差距，在人工智能技术进步的背景下，计算机视觉技术将以人类的视网膜和神经系统为发展的主要方向，并致力于超越人类视觉感知能力，为人类社会的发展服务。
参考文献
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