1.计算机通信技术与电子信息技术概述
1.1.两项技术概念
计算机通信技术属于一种数据通信技术，可在计算机与计算机或其他终端设备之间传递数据信息，是计算机技术与现代通信技术有机结合的产物。该技术具有构建复杂的数据模型，运算大量数据信息的优势，可提升任务执行速度。图像视觉数据以及语言数据具备特殊性质，需要采用神经网络、数据正向及反向传播等技术进行标记处理和存储，并构建对应模型。因此，在人工智能时代，可以通过计算机通信技术，结合神经网络，实现人工智能平台对数据信息的收集和处理工作，以提升数据处理效率。电子信息技术则包含信息技术与电子科学两方面内容。技术的应用载体是网络，电子信息技术在应用时会以计算机硬件作为媒介，通过计算机硬件和互联网实现数据信息的传输，电子科学同样依托于计算机硬件。随着科技的不断发展，网络集成电路以及数据中心得到了快速发展，使得电子信息技术逐渐走向智能虚拟化，对数据信息的筛选、处理以及存储提供了重要支持。由此可见，通过上述两项技术可全面标记收集所有信息，并有效筛选收集的数据。这将提升人工智能信息处理能力，并使其能够有效地应用于各行业，从而实现技术发展。
1.2.两项技术与人工智能之间的关系
计算机通信与电子信息技术对人工智能的发展具有促进作用，且两项技术与人工智能密切相关。人工智能平台中有许多模块需要这两项技术的支撑，例如在深度分析数据时，需要使用大数据、云计算以及图像识别等技术进行数据处理；而在内部构件更新方面，则需要利用电子信息技术。在信息时代和5G时代，电子信息技术及计算机通信技术的发展为人工智能提供了更广阔的发展空间。同时，人工智能的不断发展也反向促进了两项技术的发展，使其不断更新优化。因此，两项技术与人工智能之间是相互促进、相互协调的关系。
2.计算机通信与电子信息技术在人工智能领域中的应用
2.1.计算机通信技术在人工智能领域中的具体应用
2.1.1.具体应用
计算机通信技术被广泛应用于人工智能领域。例如，Agent软件中。Agent软件应用采用分布式计算模型，可控制和交互人工智能平台中的多项任务。该技术能够实现数据信息收集协作处理，还可在分布式平台实现交互和仿真操作。应用Agent技术时，需要创设交互仿真环境，并全面收集当前需求或服务信息，注册用户信息和重点信息需求。然后可采用Agent技术开发数据工作流向每个工作站传达工作计划，并根据工作站的数据反馈开展收集管理工作。Agent技术可模拟各类交互式仿真环境，搭配使用各类传感器元件，使用交互仿真环境更为逼真，提升用户体验感。因此，Agent技术可作为分布式平台数据计算的实体，对数据任务开展协作处理、监控、管理等。此外，Agent技术可利用局域网将查询的数据信息或处理后的数据信息上传至云平台或用户终端，以缩短用户搜索、查询、处理数据信息的时间，提升数据运算及信息处理的质量和效率，缓解网络传输过程中出现的拥堵问题。
2.1.2.应用案例
目前，计算机通信技术已广泛应用于医疗保健、智能驾驶、商业等领域。人工智能平台与多种智能设备相连接，传统数据库无法满足各种场景的创设。因此，现阶段通常采用非关系型数据库实时处理数据。在处理过程中，Hadoop平台可检索、统计和存储持续变化的数据。例如，对于智能交通应用系统，其不仅外部空间环境更为广阔，还配置了智能传感器。该传感器属于一种具有感知功能的摄像头，能够拍摄前方道路的路况，并将拍摄的图像传输至Hadoop平台。通过结合用户使用场景，该平台可制定用户所需解决方法，识别视频中出现的障碍物和人员，从而实现车辆的智能避让或自动紧急制动。
2.2.电子信息技术在人工智能领域中的具体应用
2.2.1.技术应用原理
电子信息技术在人工智能领域的应用主要包括硬件和软件两个方面。对于硬件层面，随着高度集成电路及高精度电路的持续发展，各类电子元器件的整体体积及组织结构均得以缩小，并应用于人工智能领域，尤其是在嵌入式电子产品中应用更加广泛。目前，一些处理器的大小已达到纳米级别，有效提升了人工智能平台的数据处理能力和性能，并降低了功耗，实现了多GPU卡同C++接口的有效连接，快速处理海量数据，为用户提供快捷服务。对于软件层面，其应用原理是通过编程自动控制人工智能平台的硬件设备。
2.2.2.具体应用
现阶段应用于人工智能领域的硬件设备比较常见，主要应用领域包括教育教学、机械制造以及网络通信等。这些硬件设备的应用可以为人工智能开展数据采集、数据处理以及数据存储等操作提供载体。越来越微小的设备不仅能够提升数据处理速度和增加存储容量，还能节约能耗，为人工智能的发展提供支持。对于软件方面，电子信息软件已经应用于数控机床、机械制造以及电子图书馆等领域，通过软件编程能够实现人工智能数据的自动化处理。
2.2.3.应用案例
对于电子信息技术的硬件设备应用而言，以学校教育教学为例，目前高校已经全面配备了多媒体教学系统，学校可通过电子信息技术的硬件设备构建完善的网络教育教学系统，借助硬件设备的传感器获取教学语音，并配合监控系统获取教学图像。此外，在教育教学活动中，也可以通过这些设备及时识别和处理教学异常情况。构建人工智能平台时，需要有效连接各硬件设备，在此基础上，借助数据处理平台分析识别的语音和图像，最终将数据信息处理结果传输到客户终端设备，由用户观看处理结果，从而为下一步工作提供支持。对于电子信息技术的软件应用，以智能图书馆为例，目前许多高校已经升级了传统图书馆，构建了智能信息管理系统。当高校生在校通过网络登录智能图书馆后，可以根据自身需求从系统平台检索所需的文献资料，并通过应用软件下载学生所需的资料，使高校图书馆能够更好地为学生提供服务，实现图书馆管理的信息化、智能化和自动化。
3.结束语
综上所述，随着人工智能领域的持续发展，计算机通信技术和电子信息技术将会在人工智能领域中起到非常重要的作用，而且这两种技术与人工智能可以相互促进、相互协调发展。从研究可以看出，两项技术无论是在人工智能领域，还是在未来其他领域的应用中，都有着显著的影响，这将进一步满足人们的生产生活和各行业的发展需求，并使人工智能领域的应用范围变得更加广阔。
参考文献
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