引言
在智能电网体系中，配电网是一个关键的构成要素，运用了现代化的技术与资源，将传统规划建设思路打破，进而实现智能化配电运行。在电力系统运行模式发生转变的背景下实施配电运维一体化，能够为智能电网工作转型提供有力的支持。通过构建配电运维一体化系统，可以为电力系统工作运行提供稳定、安全的保障，使用户享受到更高水平的供电服务，进而使社会生产及人们生活中的用电需求得到更好的满足。
1电网企业智能电网运行管理的目标
1.1提高运维效率
在智能电网的运维工作中,应密切监测智能电网设备的运行状态,进行故障排查,明确维护需求。通过分析监测结果,可以针对异常情况做出预警,及时发现并处理故障问题,避免产生严重的不良后果。智能电网的运行管理,应该将提高运维效率作为目标。在风险预警、故障排查的过程中,运用传感器设备以及信息通信技术,准确测定电压、电流、温度、负荷数据（电力系统,用户侧）。针对各项数据进行分析,对于智能电网的运行状态进行评估,确认有无异常情况以及是否发生故障。结合各项数据,分析智能电网运行状态的变化趋势。能够为电力系统的调度、调节提供重要的参考。智能电网的运维,能够实现自动巡检、智能诊断,可以实时获取电网运行过程中的各项数据,准确分析电网运行状态,采取针对性的运维措施。智能化技术的运用,可以有效提高运维效率,便于尽早处理故障,避免因故障问题产生严重的不良后果,减少资源损耗,进而更好地控制运维成本。
1.2保障电力供应安全
智能电网的运行管理,需要为电力供应安全提供保障。针对各个环节存在的故障隐患或是已发生的故障问题进行准确识别,并迅速予以处理。在监测智能电网运行状态的过程中,针对安全隐患的排查、处理,能够确保电网长时间、持续性的稳定运行,充分满足社会生产、生活中的用电需求。在实时监测的过程中,根据电网的实际运行状态,可以进行智能化、自动化的调控,通过调整各项运行参数、改变电力设备的运行模式,电网能够持续处于正常、稳定的状态,电力供应更为安全、稳定。在智能电网的运行管理中,可以根据用户的用电信息。根据用户的实际需求,提供相应的用电服务,针对各种能源、资源进行合理的调度和配置,使电力供应更加安全、稳定、可靠。
1.3促进能源转型
在智能电网的建设过程中,需要搭建智慧能源平台,将多种类型的能源应用于电力生产,使用清洁能源作为传统化石能源的补充,形成多元化的能源结构,进而促进能源转型。智能电网的运行管理,应该对清洁能源进行科学、合理的调度,满足电力供应需求的同时,可以达到节约能源、减少污染的作用。在监测电网运行状态的过程中,进行能源需求的分析,并按照不同类型能源的特点,优化能源配置,确保能源得到高效的利用,进而创造更高的综合效益。
2基于智能电网的电力运行维护一体化研究要点
2.1物联网技术
在推动智能电网电力运行维护一体化的进程中，相关单位需要促进万物互联，将各项信息资源进行有效整合和利用，才能够提高电力运行维护管理水平。在此过程中，需要对物联网架构、基础设施进行构建和打造，通过在电力设备上部署传感器及监测设备，实时监测电网系统的运行状态，对电流、电压和温度参数进行管控，及时发现异常情况，并进行远程控制，减少人工干预，提高运行效率。物联网技术可以实现电网设备之间的数据共享和信息传递，确保各个设备能够实现有效通信，共同应对电力系统的运行问题，使电网系统的协同运作水平和响应速度均能够得到有效提升。另外，工作人员可利用人工智能分析技术进行故障诊断，比如结合鲁棒分析、专家数据库系统和人工神经元网络系统，在电力运行维护管理过程中做到对故障问题的高效管控，降低故障发生的概率。除此之外，引进物联网技术可以实现资源共享、资源优化配置和节能减排，通过对电网设备进行实时监测，对异常数据信息进行分析评估，帮助管理者优化电力系统的运行模式，提高资源的利用效率，减少损耗和浪费。
2.2引进大数据分析技术
在智能电网电力运行维护过程中会产生各种各样的数据信息，同时设备在日常使用期间也会生成大量的数据资料，相关数据资料具备较低的价值密度，具备较大的使用意义和价值。此时，相关单位需要利用大数据分析技术在电力运行维护管理过程中提高大数据资料的价值密度，从而提高电力系统的综合运维水平。可以通过大数据技术对电网设备产生的海量数据信息进行分析评估，识别设备在运行过程中潜在的异常模式和发展趋势，从而实现故障预测预警，提前发现潜在故障，有助于采取预防性的管控措施。同时，通过大数据分析技术手段，可以帮助管理者及电力系统运营商优化电网的运行模式和配置，根据历史数据及实时数据，调整电力系统的运行策略，提高资源利用效率，降低运行成本。
此外，依托大数据分析技术还可以在电力运行维护决策过程中提供数据支持和参照，通过对历史数据的分析评价，结合当前的数据资料，帮助运维人员在管理过程中快速锁定故障点位，从而提高运行维护管理的精准性，如图2所示。最后，利用大数据分析可以在一体化运维管控过程中实现智能配置，对电力设备的需求进行动态管控，例如对用户用电行为、电力负荷情况进行分析，对电力资源进行合理分配和需求监管控制，从而提高电网系统的运行维护管理水平。
2.3自动化维护和修复
自动化维护和修复对于提高智能电网的运维水平具备重要的意义。在推动智能电网电力运行维护一体化的进程中，相关单位需要对自动化维护和修复方案进行严格把控，提高智能化维护管理水平。在此过程中，可以利用机器学习和数据挖掘技术，建立故障诊断模型，对电网设备故障进行自动识别和定位，通过分析设备运行数据和历史信息，快速诊断故障原因。基于诊断结果，利用相关智能系统获取最优的维修计划和方案，包含维修步骤建议和所需材料工具，为维修人员提供具体的指导和帮助，从而提高维修的准确性。在此过程中，相关单位可以利用自动化维护维修系统，建立起远程支持平台，实现远程专家对接，对维修过程进行实时监管和指导；而维修人员可以通过视频电话与专家学者进行沟通，获取实时支持，从而使电力运行维护管理水平得到提升。除此之外，在智能化维护与修复管理过程中也可以获取预防性维护支持和帮助，通过智能分析，预测可能潜在故障，提前制定预防性维护策略，包含定期检查、更换易损部件等，降低设备故障率，延长设备的使用寿命。
结束语
综上所述,电网企业智能电网的运行管理,需要考虑提高运维效率、保障电力供应安全、促进能源转型以及安全防护等多方面的需求,进而合理运用调控一体化技术。运用调控一体化技术,对于智能电网运行管理模式进行调整,可以有效提高运行效率,同时加强人力资源管理,对于增加智能电网控制、调度的开放性以及优化电网经济性有着积极的影响。在调控一体化管理的过程中,完善智能报警、动态监控等功能,能够全面提升智能电网的运行管理水平。
参考文献
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