引言
人工智能技术的快速发展为高校计算机辅助教学提供了广阔的应用前景。计算机作为当前信息化发展背景下的强大信息工具，已被广泛应用于教育领域，从简单的多媒体教学到线上学习平台的建立发展。但现阶段的计算机辅助教学仍存在一定的不足，如缺乏个性化学习和精确评估等，而人工智能技术的发展，为解决这些问题提供了新的有效解决路径。
1人工智能技术概述
人工智能技术主要是有效运用模拟和复制人类智能的方法和原理，使计算机系统具备自主学习、推理、判断和决策等能力。其主要涉及机器学习、深度学习、自然语言处理和图像识别等。其原理在于模式识别、数据分析和算法优化等，科学运用大数据和强大的计算能力，实现从数据中提取信息，进行推理和决策。
随着科技的不断发展，人工智能技术在计算机辅助教学中的应用也越加明显。人工智能技术能够通过模拟人类的智能行为和思维过程，使计算机系统实现自主学习、推理和决策，进而实现更高效、智能化的计算机教学应用。
2人工智能技术在计算机辅助教学中的应用路径
2.1分析学生数据与规划个性化教学路径
人工智能技术在计算机辅助教学应用中，人工智能系统能够有效快速收集并科学分析大学生的学习状态数据，如学生的学习行为、各项答题状况、知识点掌握情况等信息，从而全方面 知悉学生的学习需求与特长。在此基础上有效依据学生的能力、兴趣等发明，为大家提供个性化的辅助教学方案，推进其更好地融入学习氛围。在此基础上，人工智能系统可以根据学生的实际情况，给他们提出有针对性的意见和建议，引导他们选择适合自己的课程，使他们最大限度地发挥自己的潜能。不管是课程的选择，学习进度的安排，或者是学习策略的调整，都可以通过人工智能来实现。个性化教学一方面能够有效提高教学成效，另一方面可以充分调动学生的积极性和积极性。此外，人工智能能够依据学生的兴趣爱好、学习偏爱等信息，自动向他们推荐适合他们的教学资源、活动，使得教学过程更加有趣、有趣。透过量身定造的学习方式，让每位同学都能感受到学习的快乐与激励，进而更能激发同学对学习的积极性，进而达到持久的学习兴趣。通过科学规划个体化学习路径，通过对自身实际情况的掌握，选择适宜学习方式，增强学习成效。
2.2多媒体资源的多样化和个性化
人工智能技术为CAI提供了大量的文本、音频、图像、视频等多种形式的学习材料。该系统能针对不同的学生，在不同的教学环境下，为他们提供不同的多媒体教学资源。在多媒体教学的良好使用背景下，学生能够以更直观、更生动的方式接触到学习内容，进而加深对知识的理解和记忆。
2.3实时反馈和评估机制
该智能系统能够实时监控学员的课堂行为，科学根据学员的回答情况，及时给出有针对性的反馈意见。人工智能系统在对学员进行数据分析后，及时针对学员的薄弱环节和难点，科学引导并修正学员的学习情况。此外，实现自动评定学生的学业情况，并给出具体的学业报告，以便让老师对学生的学业情况实现直观的了解。
2.4实现智能化教学系统应用
智能化教学系统主要需要运用人工智能技术辅助和改进教育过程的系统。其中，智能教师助手能够根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习指导。而虚拟实验室主要通过模拟和虚拟环境，方便学生开展实际实验操作和观察，提供安全稳妥的实验教学体验。这些智能化教学系统为学生提供了更加灵活和个性化的学习方式。
2.5在数据挖掘和预测分析中的应用
数据挖掘是通过运用统计学、机器学习和数据处理技术，从大量数据中自动发现、提取或推导出隐藏在数据中的模式、规律和知识。数据挖掘的目标是发现新知识、辅助决策和解决实际问题。如：数据挖掘在商业领域中可以帮助企业分析客户行为模式，进行市场细分和产品推荐，从而提高销售效益和客户满意度。在医疗领域，数据挖掘可以帮助分析病例资料，提供精准的医疗诊断和治疗方案。而在辅助教学中能够提供更多的教学方案辅助教师更好地提升教学质量。预测分析是通过分析历史数据，揭示数据之间的关系和趋势，并基于这些趋势进行未来事件的预测和估计。预测分析可以通过建立数学模型和算法来进行，常用的方法包括回归分析、时间序列分析、神经网络等。预测分析可以应用于金融风险管理、市场预测、供应链管理等领域。而金融风控中的信用评估和欺诈检测通常情况下需要借助预测分析方法来对未知事件进行预测，从而实现保护金融机构和客户的利益目的。
2.6人工智能技术与教育机构的合作应用
通过人工智能技术与教育机构的合作，能够有效促进教育改革和创新。相关教育机构可以积极参与人工智能技术的研发和应用，提供教学场景和数据资源，为技术的改进和优化提供反馈和实践支持。同时，人工智能技术公司也可以与教育机构合作，了解教育需求，定制解决方案，并提供培训和支持。通过紧密的合作，人工智能技术可以更好地满足教育目标和需求，提升教学效果。
2.7建立法律法规和道德准则
建立法律法规和道德准则是确保人工智能技术在教育领域合理、公正、负责任应用的重要举措。法律法规应规范数据隐私保护、无歧视原则等方面，并明确人工智能技术的开发、使用和监管责任。道德准则则为从业者提供伦理指导，强调以人为本、尊重隐私、注重公平等价值观。通过制定和遵守法律法规和道德准则，可以促进人工智能技术的良性发展，保护个体权益。
3结束语
综上所述，人工智能技术在高校计算机辅助教学中的广泛应用正在深刻地影响着计算机教学领域的发展。人工智能必将在高校计算机教育教学中扮演更加重要的角色，为教师与学生提供更加优质的教学服务与学习体验。在未来发展过程中，我们要更加注重人工智能技术在教育中的实际应用，并加强研究，以推动人工智能技术在计算机辅助教学领域的进一步发展。
参考文献：
[1]孙小英.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究[J].家长，2019(02):24-25.
[2]李泓纲.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用[J].上海轻工业,2023(04):65-67.
[3]李碧华.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究[J].电子制作，2018(18):45-46.
[4]庄鑫.探讨人工智能在计算机辅助教学及学生学业评价中的应用[J].科技资讯,2023,21(11):212-215.DOI:10.16661
[5]薛海霞.人工智能技术在计算机辅助翻译软件中的应用[J].信息与电脑(理论版),2023,35(03):179-181.