本文研究区石门乡位于国家级贫困县贵州省威宁彝族回族苗族自治县，因此对石门乡土地资源质量进行精确的评价，用量化指标确定土地质量等级，对实现可持续土地利用规划，提高土地的利用效益具有重要的现实意义。根据调查区土壤地球化学数据和相关遥感数据的可得性、系列性和评价信息的全面性、直观性、灵敏性等要求，遵循选取评价指标的综合性、科学性、层次性、主导性、定量化、经济适用性等原则，从理论分析、国内外的经验总结和研究案例中类比筛选出能反映调查区土地资源质量的指标体系。
本文遵循上述指标选取原则，结合贵州省石门乡的实际情况，综合运用德尔菲法和层次分析法，从土壤地球化学、地形、地质和生物4项指标中选取了5个因子开展评价工作。其中，坡度、岩石裸露率、土壤养分综合评价、土壤环境综合评价按照相关规范划分为五级，归一化植被指数按照标准差分级法划为五级，构建调查区土地资源质量评价指标体系。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
本文所用到的坡度数据是由ALOS DEM生成，岩石裸露率和NDVI由欧空局提供的Sentinel-2处理得到。土壤质量因素处理的具体方法参见参考文献。
1.2 研究方法
层次分析法，简称AHP法，是美国著名运筹学家匹兹堡大学教授托马斯·萨提于20世纪70年代中期提出的一种层次权重决策分析方法，该方法具有系统、灵活、简洁的优点。在实际运用中，一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多个指标或约束条件，在此基础上建立判断矩阵，求解特征向量，得到每一层次的各元素对上一层次某一元素的优先权重，再计算每个方案对总目标的最终权重，确立最终方案。本次贵州土地质量评价通过专家打分法确定土地质量评价基准层相对重要关系（在评价土地质量的时候，优先考虑土壤质量类型的因素），再基于Matlab进行矩阵层次分析得到各个因子的权重，并检验其一致性，最终得到土地质量评价指标权重表（表1）。
本次土地生态评价研究中，参照陈龙乾和邓喀中等（1999）使用的土地质量评价总分值模型，计算土壤生态评价总分值，该数学模型对数据要求较低、运算简单且模拟结果的精度较高，常用来评价土地质量，计算模型如下：
式中，F为土壤生态评价总分值；Fi为i评价因素分值；Fij为i评价因素的j评价因子作用分值；Wij为i评价因素的j评价因子作用权重；mi为i评价因素的评价因子数。将得分<2、2~2.5、2.5~3、3~3.5和>3.5的区域分别确定为一等、二等、三等、四等和五等。
2 结果与分析
2.1 土地资源质量总特征
石门乡土地资源质量的平均值分别为2.86，整体而言，石门乡整体土地资源质量评价等级为三等。为便于比较调查区内土地资源质量的差异，将土地资源质量分别定义为一等（好/优质）、二等（较好/良好）、三等（中等）、四等（较差/差等）和五等（差/劣等）5个等级。
根据石门乡土地资源质量综合等级划分，调查区土地资源质量综合评价等级为一等优质的地块面积为0.13 km²，占调查区总面积的0.09%；评价等级为二等良好的地块面积为14.22 km²，占调查区总面积的10.19%；评价等级为三等中等的地块面积为79.08 km²，占调查区总面积的56.65%；评价等级为四等较差的地块面积为38.09 km²，占调查区总面积的27.29%；评价等级为五等劣等的地块面积为8.08 km²，占调查区总面积的5.79%。石门乡以良好—中等—较差为主，其中土地质量等级为中等的地块在总地块面积中占比过半。石门乡仅有极少数地块土地质量为优等，主要分布在泉发村；土地资源质量为劣等的土地主要分布在荣和村、锅厂村、民主村一带，新龙村中部和东部以及女姑村的东部和西部。
2.2 石门乡各用地类型土地资源质量特征
基于石门乡土地资源质量综合评价等级，对石门乡不同用地类型中五个等级在该用地类型中所占比重分别进行统计。从统计图表中可以看出，石门乡除由建筑用地、裸地和水体组成的其他用地类型差等—劣等土地质量占此种用地类型面积达64.23%外，其他用地类型中等土地质量占比均超过50%，其中，土地资源质量评价为优质—良好的林地面积为5.95 km²，占林地面积10.92%。以一等（优质）、二等（良好）和三等（中等）占比来看，石门乡的主要土地利用类型质量：林地>林地>灌木>其他。
2.3 石门乡各行政村土地资源质量特征
基于石门乡土地资源质量综合评价等级，对石门乡各行政区内五个等级占该行政村中所占比重分别进行统计，结果表明：石门乡一等优质土地按用地面积从高到低分别分布在泉发村、高潮村和新龙村；二等良好土地主要分布在泉发村、草原村、荣和村、新龙村和女姑村；五等劣等土地按面积从高到低分别分布在新营村、双乐村、红房村、四方村和河坝村。石门乡行政村优质—良好土地占该行政村总面积的比重大小为：泉发村＞荣和村＞草原村＞新龙村＞民主村＞新合村。
3 结论
基于土地资源综合调查遥感解译成果和相关遥感评价参数的反演结果，结合相关土壤地球化学数据开展了基于像元尺度的调查区土地资源综合调查评价工作。基于土地资源质量评价结果，本文利用GIS空间分析方法和python编程语言分析统计了石门乡不同用地类型中各土地资源质量等级的占比，同时还进行了村级尺度土地资源质量、生态评价等级的分析和统计。
参考文献
[1] 陈龙乾,邓喀中,徐黎华,唐宏,刘振田,笪建原,李荣连.矿区复垦土壤质量评价方法[J].中国矿业大学学报,1999(05):3-5.
[2] 刘学军,龚健雅,周启鸣,汤国安.基于DEM坡度坡向算法精度的分析研究[J].测绘学报,2004(03):258-263.
[3] Wu M, Yang C, Song X, et al. Monitoring cotton root rot by synthetic Sentinel-2 NDVI time series using improved spatial and temporal data fusion[J]. Scientific reports, 2018, 8(1): 1-12.
作者简介：刘贤（1997—），女，汉族，籍贯：福建南平，学历：硕士研究生在读，研究方向：生态环境遥感，单位：成都理工大学地球科学学院。