我校工学一体化课程改革中，“商务数据分析”是网络营销专业的一门工学一体化课程。其将传统教学中的“信息技术基础”、“电子商务运营”与网络营销专业需要相结合，以网络营销专业中的数据分析统计工作为载体，在完成本专业的工作中学习数据分析的相关知识技能。
一、 工学一体教学模式的特点
工学一体教学模式以培养综合职业能力为目标，以典型工作任务为载体，以学生为中心，以工作过程设计课程内容与环节，充分发挥学生自主学生设计教学活动。是将工作过程与学习过程相结合的新型教学模式，即学习的内容是工作，在工作中完成学习。工学一体教学模式是对传统教学的教学方式的转变，更是在培养目标上的转变与提升，由传统教学中专注培养学生专业知识与专业技能，提升为培养学生综合职业能力。使学生在专业能力外，同时获得方法能力和社会能力的提升，学生通过课程前置任务、线上线下混合式教学、小组讨论、工作计划制订、工作成果展示等教学活动，充分提高自主学习能力与合作能力等，培养适应新时代经济发展要求、符合企业需要的技能人才。
二、 教学内容分析
商务数据分析应包含商务数据分析概述、基础数据采集、数据分类处理、数据描述性分析、基础数据监控与报表制作等多方面内容。其中，模块一商务数据分析概述部分主要认识商务数据分析的含义，商务数据分析报告的基本架构以及各类数据指标。模块二基础数据采集部分介绍电子商务数据采集的概念、原则，以及电子商务数据的主要来源、采集方法和采集步骤。该模块内容主要围绕数据来源平台和数据采集软件展开教学，要学会有目的性的采集数据，并在合理合法的情况”下对用户、店铺进行数据采集。模块三数据分类处理的主要内容包括对电子商务数据进行初步的分类、处理、统计、清洗，该模块内容侧重于对Excel软件功能的学习操作。模块四数据描述性分析的主要内容是对处理后的电子商务数据进统计描述、趋势预测、图表分析等。该部分内容也侧重于对Excel软件对数据处理的学习操作，但相较于模块三，模块四突出的重点是要对初步处理好的数据进行进一步整理，然后将数据结果展现出来。模块四的数据处理操作流程长、操作难度大、教学所需时间长。模块五基础数据监控与报表制作的主要内容是学习数据图表的制作、数据监控操作等。模块五的内容是建立在前面四个模块的基础上综合运用，在复习数据指标、报表制作后马上将这部分内容融入了网店运营中常见的监控数据及方法，强化了学生对电子商务数据采集、处理后再制作的能力，形成了学以致用的一个循环。
三、课程内容存在问题
(一)初学难度高
电子商务数据分析基础课程内容专业性较强且内容覆盖面广，需要讲解的基础知识点较多，以模块一中的各项数据指标尤为突出，内容多且杂。例如重复购买率、投资回报率、库存周转率等，这对于初次接触电子商务的从业人员以及电子商务学生而言，学习的难度高、时间长。
(二)软件及平台实用性待提高
电子商务数据分析基础课程中主要涉及的软件和平台包括第三方数据采集软件、电子商务平台商家数据后台、Excel等，在教学过程中都曾出现过一系列问题。
首先在数据采集软件学习使用中会使用到第三方数据采集工具例如八爪鱼、火车采集器等软件，这部分软件更新频率较高，造成实训室机房安装的软件需要实时更新，加大了教学工作量。同时软件更新后会把部分功能改为收费模式，想要体验更好地数据采集效果就需要增加相应的教学的成本，同时也会限制学生对该部分数据采集功能的体验，影响教学效果。其次商务数据分析课程中的表格都是使用Excel2019版本进行制作，而其中的部分功能也需要该版本的Excel2019版本方能实现，因此需要院校投入一定的软件建设费用。
(三)部分课程内容交叉
在商务数据分析基础课程中，数据指标为重点学习内容，能够让学生认识到数据指标为店铺运营提供的分析作用。但在课程中大量的数据指标按作用、环节等方式出现多次分类，部分数据指标内容的交叉于这些分类中，对于初次接触电子商务数据分析的学生而言，增加了学习的难度，容易让部分学生产生焦躁的情绪。
(四)课程内容有待完善
电子商务数据分析基础作为一门电子商务专业的核心课程，既要在保证学生在学习中能轻松的掌握相关知识点，同时也要保证内容的完整性和专业性。而在电子商务数据分析基础课程中仍缺少部分与电子商务数据有关的知识，例如数据采集安全、尖端数据应用发展、云计算数据等，部分内容的缺少可能会导致学生对电子商务数据在如今及将来在市场上的应用和发展存在盲点。
四、课程改善对策
针对目前我们在课程教学和学习中遇到的各类问题和不足提出以下课程改善的对策和建议。
(一)做好前期教学准备工作
电子商务数据分析基础课程的内容整体难度并不高，但其专业性强，对初学者并不友好。为提高学生的接受能力，需要在进行电子商务数据分析基础课程的教学前做好准备工作。例如将电子商务数据分析基础课程衔接在计算机应用基础等课程之后，在学生对电子商务运营一定的认识和具备Excel 操作能力后再进行电子商务数据分析基础的学习。而针对校外初次接触电子商务分析基础课程的从业人员，可以在课程正式教学之前引入电子商务运营的流程或相关知识作为预习内容，也可以在电子商务运营的知识加入教学前半部分，以提高学员的接受能力。
(二)精心教学设计
以模块三数据分类处理为例，其对应的教学内容包括计算数据及Excel中的安全和保护，相关信息呈现设计形式为课件:《单元格地址的引用类型》，实操视频《公式计算》、《求和函数》等各种函数，《工作表加密》、《工作簿加密》这些课件和实操视频由教师在课前发布到网络教学平台，随之一起发布的还有课前任务单和讨论问题，引导学生带着任务去自主学习，并在讨论区进行问题讨论及思考。课中将项目分解为多个教学任务，教师运用多种混合教学手段（抢答、选人等）进行任务解析及操作演示，然后进行职场情境创设，让学生以公司员工的角色完成项目中的教学任务，并通过网络教学平台实现学生的自我评价及相互评价，课后发布《任务三》操作视频让学生进行课堂回顾，并完善项目作品。由此合成学生“课前一课中一课后”完整的练习策略。
在实际教学方法的选择上，一是要理论教学方法与实训教学方法相结合，目前《商务数据分析》课程的授课方式主要有理论知识讲解、案例分析、实训、学科竞赛等手段。少部分内容适合采用讲授的方式，大部分内容适合采用上机实践操作的教学方式，相对来讲更适合在机房开展。二是要教学与行业相结合，针对学生毕业后较多从事的零售业、房地产业、电商行业、事业单位等机构对人才的要求，强化学生通用的数据采集、整合、分析、可视化能力，真正做到教学与行业的完全对接。三是应该强调思维导图在帮助学生建立课程知识体系方面的作用，模块化的知识体系优点是结构清晰，缺点是往往显得比较松散，思维导图能够使学生快速建立每部分的知识体系，便于学生自主预习和复习，学习内容时思路清晰。
(三)优化及完善课程内容
首先对于交叉内容较多的数据指标问题个人觉得应该简化分类，例如只按照电子商务运营的环节进行分类，在基础教程中应当注重学生对课程的接受能力，对于较为复杂的内容可并入中级课程中进行教授。
其次作为基础性教学内容，一些数据分析在尖端领域的发展和应用介绍是可以适当添加的，这不仅有利于学生了解电子商务数据分析在未来其他领域中的运用，提高学生兴趣水平，同时也能扩展学生的视野。
综上所述，目前电子商务数据分析基础课程在课程流程、课程专业性上趋于完善，但是在内容结构、实训软件平台、相关网络配套资源仍存在不足的地方需要不断去完善优化。在教授这门课程时，教师应当注意学生对本课程的接受能力，必要时需要让学生先了解电子商务运营的各个环节以及Excel的基础操作，才能更好地完成本课程的教学任务。