引言
信息化技术为电力营销服务带来了全新的机会，通过数据分析、人工智能和物联网等关键技术的应用，可以实现更精准的市场定位、个性化的营销策略和高效的服务交付。然而，信息化技术赋能电力营销服务创新也面临一些挑战，如技术应用的复杂性、组织变革的困难以及数据隐私与安全等问题。
1信息化在电力企业营销管理创新中的特点
（1）建立完善的营销管控模式。在以往较为传统的模式之下，营销管控不太成功，相关工作人员的薪酬一般是按人支付，没有考虑到相关工作人员的个人表现。这是一项十分艰巨的任务，既极大程度增大了相关工作人员的活动，又在某种程度上严重影响到了电力企业的发展。对此，电力企业单位需要对以往较为传统的管控模式进行积极转变，对营销管控模式进行革新。科学利用信息化技术创建一个成熟的系统来惩罚表现较差的工作人员。如此一来，相关工作人员能够积极专注于工作，支持电力消耗管理的效率。（2）能够明确市场进展趋势。新时期，我国市场经济增长较快，经济体制引发了多项创新，竞争越来越激烈。在这种背景下，供电公司要实现更好的增长，首先必须分析市场，确定市场发展规律，科学地进行营销规划，规范公用事业公司，降低营销管理的复杂性，提高电力公司的可操作性。大量数据的应用可以动态洞察市场发展，有效利用信息资源，实现信息交流目标，促进电力企业营销管理。
2电力营销信息化的关键技术
电力营销信息化是利用信息技术手段实现电力营销过程的数字化、智能化管理和优化，它涉及到多个关键技术，如数据采集与处理、智能化决策支持系统、精细化用户服务等。本文将详细介绍电力营销信息化的关键技术及其应用。首先，数据采集与处理是电力营销信息化的基础。旨在通过传感器、计量设备、智能表等辅助设备获取电力市场、用户、设备等方面的实时、准确数据，并对这些数据进行采集、存储和处理。数据采集技术包括物联网技术、传感器网络等，可以实现对电网状态、用户需求、供需状况等多维度数据的实时获取。数据处理技术主要包括数据清洗、数据挖掘和数据分析等方法，通过对信息化的处理和分析，提取出有价值的信息，为后续的决策支持和精细化服务提供基础。其次，智能化决策支持系统是电力营销信息化的重要组成部分。该系统通过数据分析和建模，为电力市场参与方提供决策支持和业务优化。其中，数据分析技术包括统计分析、数据挖掘、人工智能等方法，可以挖掘出市场趋势、用户偏好、供需情况等关键信息，为决策提供可靠的依据。建模技术包括优化、仿真和预测模型等，通过建立与电力市场相关的数学模型，实现对电力市场规则、供需匹配和用户需求变化等方面的分析和预测。最后，精细化用户服务也是电力营销信息化的核心内容之一。通过客户关系管理系统、智能调度与控制系统等，实现对用户需求的个性化理解和服务。客户关系管理系统利用用户数据和行为分析，对用户进行分类和分群，提供个性化的产品推荐、营销活动等，提高用户满意度和忠诚度。智能调度与控制系统能够根据用户的需求和电力供应情况，实时进行电力系统的调度和控制，以实现用户需求的精细化满足。
3电力营销信息化措施
3.1数据采集与处理数据采集与处理是电力营销信息化的基础工作，关乎着信息系统的准确度和可靠性。然而，电力系统涉及的数据庞大、来源多样，数据采集和处理面临的问题包括：数据质量不稳定、数据集成困难以及数据隐私安全。为解决这些问题，首先，电力企业需要建立完善的数据质量管理体系，包括数据准确性、完整性和一致性的监测和保证机制。其次，采用先进的技术手段，如信息化分析、人工智能等，对数据进行快速、准确的处理和分析，提高数据的价值和利用效率。最后，加强对数据安全和隐私保护的管理和监控，合法合规地使用与共享数据。
3.2智能化决策支持系统
智能化决策支持系统是电力营销信息化的核心模块，对电力企业的决策和营销活动具有重要意义。然而，智能化决策支持系统面临以下问题：决策算法不准确、系统集成困难以及用户体验不佳。解决这些问题的关键在于：首先，电力企业应注重研发和引入先进的决策算法和模型，结合实际情况进行优化和调整，提高决策的准确性和精细度。其次，加强系统集成和标准化工作，确保各个子系统之间的顺畅交互和无缝连接。最后，关注用户体验，以用户为中心，提供简洁、直观的界面和功能，便于用户进行操作和决策。
3.3精细化用户服务
精细化用户服务是电力营销信息化关注的核心目标，旨在提升用户体验和满意度。然而，在实践中，实现精细化用户服务面临一些问题，如用户需求预测不准确、服务个性化程度不高等。为解决这些问题，首先，电力企业需要加强用户需求分析和市场调研，利用数据分析等技术手段，预测用户需求的变化和趋势，并相应地调整供应策略和产品定价。其次，提供个性化的服务和定制化的产品，充分考虑用户的特殊需求和偏好，满足不同用户群体的需求。最后，加强与用户的沟通和互动，及时反馈用户意见和建议，持续改进和优化用户服务。
4智能电网背景下电力营销信息化未来发展方向与展望
4.1数据打造智能化决策支持平台
随着智能电网的建设，电力系统涉及的数据呈爆发式增长。电力企业需要通过先进的信息化分析和人工智能技术，建立智能化的决策支持平台。这个平台基于多维度的数据分析，可以提供精准的能源需求预测、供需平衡配置和定价决策等支持，为电力企业的决策提供更科学、精准的依据。
4.2构建个性化的能源服务模式
智能电网的发展使用户有能力自主产生部分或全部所需的电力。电力营销信息化需要加强对用户需求的深入洞察，通过数据分析和人工智能技术，提供个性化的能源服务。电力企业可以根据用户的能源消费习惯、偏好和需求的变化，提供定制化的产品和服务，实现精细化营销和个性化体验。
4.3推动能源市场的开放和竞争
智能电网的建设以及电力市场的改革促进了能源市场的开放和竞争。电力营销信息化将进一步推动能源市场的合理竞争和资源配置。电力企业可以通过信息化技术，提升市场透明度和公平竞争环境，降低市场壁垒，促进市场参与者的多样性和创新。
4.4加强跨界合作与资源整合
智能电网背景下，电力营销信息化需要更加广泛的跨界合作与资源整合。电力企业应与其他行业的企业进行深入合作，共享数据、技术和经验，打造生态系统，提供一体化的能源解决方案。例如，与建筑、物流、电动汽车等行业合作，推动多能互补、多业务融合，实现能源的高效利用和共享。
结束语
总之，希望本文能对读者加深对智能电网背景下电力营销信息化的理解，并为电力企业的决策和实践提供一些参考和启示。电力营销信息化是电力行业转型升级的关键之一，我们期待着电力企业能积极应对挑战，抓住机遇，在智能电网时代中蓬勃发展。
参考文献
[1]王秋洁.智能电网技术背景下电力营销模式设计与应用研究[D].西安建筑科技大学,2018.
[2]殷科.智能电网视域下的电力营销信息化建设[J].中国管理信息化,2017,20(04):66.
[3]芦伟,董洁,赵丽新,等.电力营销智能化体系在智能电网环境下的分析[J].信息化建设,2016(02):287.
[4]潘军.对电力市场营销管理信息化发展的几点思考[J].科学咨询(科技•管理),2017(12):30～31.