在以往，线下购物渠道是人们的仅有的购物方式。进入信息时代，网络通信技术不断发展和进步，电子商务网络平台由此产生并不断融入新的功能。人们购物的方式超越了空间的限制，极大地拓展了商品的购买渠道，逐步也改变了消费者的消费习惯，而大数据技术的应用使得电子商务经济出现了新的发展方向和机遇，大数据技术成为各家电商公司的发力方向，大数据技术作为一种新型的信息技术，可以满足电子商务企业的用户信息获取需求，借助大数据技术，企业可以获取消费者的个性化消费倾向，提升营销精度。
一、大数据技术概念阐述
大数据技术是信息技术进入二十一世纪以来数据高度集中化的必然产物，大数据技术以其掌握的海量数据和多渠道信息收集架构实现信息的快速整合和分析，极大地区分于传统信息整合技术，以其低成本和高精度被广泛用于产品和客户信息的获取，适用范围涉及各行各业。大数据技术借助算法、云储存、云计算等技术，从用户的互联网信息中跟踪记录人们的消费习惯、购物习惯和搜索习惯[1]，然后进行分析处理，确定不同消费者的消费倾向，目标消费者接收到定制化的信息提供技术支撑。对于电子商务企业而言，能否准确把握消费者的需求是产品设计是否成功和销售是否成功的关键，更是获取行业内竞争优势的有效途径。
二、大数据环境下电商营销存在的不足
1. 营销思路尚未转变
在传统线下交易模式时代，买卖双方的信息传递是单向的，产品信息由产品卖家通过大众传播方式发送给买家。在整个过程中，买家始终处于被动接收信息的地位，而卖家在产品信息的推广和营销中处于关键地位。这种情况下，产品卖家的营销效果往往很难达到理想状态，浪费了营销资金，营销信息也没有传达给目标客户群。目前，很多电商企业正在从传统的线下走向线上，而很多企业仍然有着根深蒂固的传统营销思维惯式，将目光仅仅局限于自身的产品特点，缺乏对消费者需求洞察力，而这种营销是单方面的，丧失了消费者和电子商务企业之间的有效互动。由此可见，一些电子商务企业在大数据环境下营销思路仍旧相对落后。
2. 营销决策缺乏科学性
在竞争激烈的今天，越来越多的电商企业开始重视营销，但部分企业却很少考虑消费者的反馈和需求，往往导致营销效果甚微。当今消费者的需求和意见是电子商务公司营销的关键。如果忽视消费者的需求，盲目营销就会导致浪费营销资源的后果。
3. 电商与消费者之间缺乏互动
随着我国社会和经济的不断发展进步，买卖双方的关系更加融洽友好，消费需求成为电商企业的重要考量。在传统线下交易时代，消费者与企业间有沟通的意愿，但是缺乏有效沟通的平台。在信息时代，无论是售前还是售后，都可以随时进行沟通和交流。但目前很多电商缺乏对消费互动的认识，轻视了消费者在互动中的体验，在产品从设计到售后的全流程中，也忽略了消费者的意见。导致消费者的消费体验极差，并且产品也无法满足客户的需求。在大数据时代，可以看出电商企业与消费者之间缺乏有效互动是一个普遍的现实问题。
4. 数据营销人才匮乏
电商企业往往缺乏市场营销专业人才，即便是有也缺乏数据营销经验。在这种情况下，电商企业往往因为难以掌握最新的市场趋势、消费需求、营销趋势而无法吸引更多的潜在消费者，在竞争中往往落后于其他电商企业。此外，电子商务企业不注重培养营销人员的专业素质，营销人员把握消费者动态仅仅依靠个人经验，缺乏专业的理论和知识支持。长此以往，营销人员不仅逐渐与最先进的营销理论相脱节，也会与逐渐与市场相脱离。而这种营销人才，更缺乏对大数据技术的应用能力。
三、大数据环境下电商精准营销的策略和方法
1. 转变营销思路，善于应用大数据
电子商务企业应该积极应用大数据技术，不断改进算法模式。提升营销效率专业性和效率。比如，电商企业设置专门部门来应用大数据技术，进一步明确大数据技术在消费者购买习惯和导航轨迹中的积极作用，积极引进计算机技术和市场营销专业的复合型人才。整合大数据营销计划成为生产经营的重要组成部分，最终实现大数据技术的有效利用。
2. 重视客户数据，精准定位市场
营销的关键是把握住消费者的需求，客户至上意识应该融入企业的核心价值观念中，必须根据消费者的喜好和需求，进而定制个性化的营销策略。由于大多数的产品具有复购的特性，电子商务企业必须要站在消费者的立场上，通过各种手段维持可靠和持久的双向选择关系，只有站在消费者的立场上，充分尊重消费者的需求，才能准确把握市场需求，并且吸引消费者购买。大数据技术的应用，在识别消费者基本信息的基础上，分析消费者的购买习惯和行为，并根据消费者的特征，细分不同的消费群体，为每个群体制定不同的营销策略，最终实现消费者的准确定位，实现客户至上的商业价值理念[2]。
3. 借助数据技术，扩大营销辐射范围
借助大数据平台，电子商务平台可以通过快速、准确的大数据进行信息的精准传播，将产品信息传递给目标群体。众所周知，在互联网时代，广告营销信息无处不在，很多用户不需要打开电商网站或者电商应用。就可以在社交的弹窗广告中看到众多的产品广告。因此，电子商务企业必须利用先进的大数据技术，将营销传播理念从大规模、广泛的营销渠道转变为精准营销。以邮件营销为例，很多电商都在采取措施大规模发送邮件，但由于没有进行发布者的基本信息和购买情况的研究分析，往往都会被邮件收件人所忽略。除了电子邮件偏离目标消费群体外，也会影响客户群体对公司的好感度。邮件发送在应用大数据技术后会更加准确，比如某公司的产品是新品，可能会将信息发送到忠实用户的邮箱，引发消费者的复购欲望。
4. 注重群体差异，实现差异化营销
消费群体复杂多样，不仅受年龄、地区、收入等因素的影响，还受其消费观念的影响。不同消费群体的购买和需求是有很大差异的。充分利用不同消费群体的消费偏好，并利用该技术分析目标消费群体的不同收入、购买力和购买需求，而后实施差异化的营销策略，这对电商企业和消费者来说是双赢。根据客户购买力进行划分，电商企业可以通过发放折扣和优惠券的方式降低产品价格，满足部分价格敏感度较高消费者的需求。针对价格敏感度低的消费者，可以以原价出售给此类消费者。
5. 迎合客户需求，实施个性化营销
中国网民的主要特征是年轻化。因为年轻人的思维方式较为发散，喜欢尝试新事物，而中年人受到认知能力和使用互联网能力的影响，通常并不擅长使用电商平台。因此，电商企业的营销活动必须借助大数据技术，使营销内容更加创新和个性化，从而吸引更多的年轻消费者。实现企业产品营销与消费者兴趣倾向的双向结合。实现营销创新，电子商务企业可以根据消费群体的兴趣圈子开展跨界营销活动，抓住了消费者的个性需求就实现了对消费者的精准分类，由此可以展开精准营销。
参考文献：
[1]傅淑如.大数据环境下电商精准营销策略[J].全国流通经济,2021(29):11-13.
[2]倪长雨.浅议国内办公家具企业市场营销策略[J].家具与室内装饰,2005(04):15-17.