在目前的测绘项目中，矢量测绘数据通常存在这一现象：生产目的和标准存在区别，类型复杂，而且类别、特性不同的数据，其质量特征也有所差异。为了保证测量结果的准确性，必须严格控制测绘结果。在矢量测绘数据质量控制中使用ArcGIS技术，可以提高工作效率，加快数据转换，保证所得结果符合工程要求，为进一步探讨该技术的应用价值，现结合自身经验展开简要探讨。
1、矢量测绘数据质量概述
近年来，我国地理信息技术发展迅猛，在各领域中广泛应用，而社会对测绘数据的真实性也提出了严格的要求，无论是外业采集，还是内业处理，数据质量控制都非常关键。矢量测绘数据质量包括基本要求、图形逻辑关系、属性表述等，在各要素检查期间，基本要求、精度等都通过人工进行，但是在质量问题隐蔽、数据范围广的情况下，人工操作很难进行有效的检查[1]。随着GIS技术的成熟，各种软件应运而生，并逐渐取代了传统的人工操作，通过该技术的使用，可以实现数据检验目的。多数情况下，矢量测绘数据复杂，其数据会因为目标、标准的差异得出不同的答案，从而影响数据的质量特性。因此，使用软件的方式检查测绘数据质量尤为重要。但是，由于数据类型不同，检查内容也千差万别，比如在检查土地利用现状图斑数据时，一方面可以检查相互之间的交接关系，另一方面可以检验缝隙拓扑关系。
2、ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的应用
2.1 ArcGIS技术的优势
2.1.1 可伸缩性
ArcGIS技术产品均有着相同的核心技术，被称为系统资源共享，系统可无缝升级，而且数据所具有的平滑移植功能更是为其提供了保障，使用户根据不同需求统筹规划，以便满足工作需求，确保系统正常运转。ArcGIS技术的可伸缩性还体现在：不仅可以在单独的系统中配置，也能在互联网上部署，使用户获得空间分析、定位等一系列功能。
2.1.2 功能强大
一直以来，ArcGIS技术凭借较强的数据处理能力被广泛应用，其所具备的空间分析能力、空间数据模型等，使得该技术所构成的系统能够为相关人员提供工作思路和建议，也是目前常用的GIS产品。实际运用中，ArcGIS技术能够为各领域的用户提供解决方案，支持大容量的数据存储，满足用户对数据响应速度的需求。
2.2 ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的应用
2.2.1 对图形拓扑关系质量检查
图形拓扑关系错误，是因为在数据生产时未正确处理图形的拓扑关系，或者由工作人员经验不足、工作能力不高等因素所致，这些都导致图形拓扑关系分析结果错误，影响数据的开发和使用。使用ArcGIS技术检查时，可以从相同要素的不同层级或不同要素的分层着手，需要使用Select ByLocation功能，该功能使用过程中，接受检查的内容比较多，无论是相互之间的交叉，亦或者界面点，都要进行检查。同时，对于不同要素不正确的相交及包含等，也要进行相应的检查。具体操作中，可从以下几点进行：其一，在对话框内选择“选择要素层”，如果是面和线、点和面之间的关系，选择“点线要素层”意义重大；其二，选择拓扑关系，包括相邻、相交等；其三，选择关系要素层，使用合理的参数，得到具体的检查结果，得出结论：各要素不同层会出现错误的拓扑关系[2]。
另外，试验结果也能指出错误位置，为工作人员的技术修补提供可靠依据。在同一层各要素拓扑关系检查过程中，主要以交叠对象有无不合法行为为主，比如缝隙、包含等，Select By Location正好满足该需求。在对土地利用现状图斑数据之间的拓扑关系进行检查，主要从以下方面着手：其一，在ArcMap中加载图斑并保存；其二，为图斑构建拓扑，完成后删除选择集；其三，比对拓扑前后的数据，分析拓扑关系，选择要素层，明确缓冲区的参数；其四，对分析结果进行反向选择，完整保存；其五，清空选择集，选择不同关系分析要素层的空间位置；其六，反向选择分析结果并保存，为了防止混淆现象的出现，可以用A、B标注保存位置，前者代表图斑出现缝隙，后者代表图斑出现交叠，只有完整如实的加载出A、B结果，才能对错误的数据进行修改。
2.2.2 对图形属性一致性检查
在图形属性一体化数据生产中，经常会因为工作人员疏忽，导致数据采集、处理时出现图形非联动性修改的问题，影响图形属性的一致性。比如，在土地利用现状数据生产过程中，常出现图斑面积和实际面积不相符、线状地类长度和实际长度不一致等现象，这主要由数据属性值分析错误引发，因此需要加大检查和控制力度。在图形属性一致性检查中，ArcGIS技术应用主要体现如下：其一，在ArcMap中建立可使用数据的数据库；其二，将检查内容录入ArcMap中，此时图形的面积、长度都会加载至属性表中；其三，图形面积、长度属性加载完成后，利用Select By Attributes功能进行比较和分析，如果数值处于允许范围之内，说明符合要求；反之说明出现错误，要提取出来。
2.2.3 对属性数据质量检查
采用ArcGIS技术检查属性数据质量时，相关人员可以属性定义是否正确、内容是否正确和完整为重点，以空间建立规范、数据库标准为检验依据，并采用常规手法对属性表结构进行检验。具体来讲：其一，对于属性定义标准的检查，启动ArcGIS平台中的组件，查询界面中的属性栏，获得测绘数据的属性参数，参照此比对依据标准；其二，对于内容正确性和完整度的检查，要灵活运用组件中的Select By Attributes模块[3]。打开测绘数据载体文件，启动模块分析属性检查内容，获得标准的查询条件；在模块文本框中输入属性条件，在数据库中进行检索，比如在“等高线”属性检查过程中，可以在对话框中录入“DGX=””；在“线状零星地物注记”属性检查中，可以在对话框中录入“char_Length（XZLWZJ）<>3”；其三，获得相应结果后，了解测绘数据属性是否存在内容上的偏差，同时制定针对性的纠偏方案。
3、结语
综上所述，在矢量测绘数据质量控制中应用ArcGIS技术，可以提高检查质量和效率，为测绘工作的开展提供数据支持。本文通过上述分析，得出以下结论：（1）在ArcGIS平台下，矢量测绘数据的评价指标、影响因素等，都能得到规范化的检查，并生成具体、直观的报告信息；（2）在实际操作中，ArcGIS流程复杂，在无形中提高了对工作人员的要求。在日后工作中，工作人员要重视自身技能、认知水平的提升，以便及时发现数据偏差，做出正确的纠正，从而提高矢量测绘结果的准确性
参考文献：
[1] 匡文元.ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的应用[J].低碳世界,2021,11(10):42-43.
[2] 张标,陈楠.基于ArcGIS Add-in的天地图矢量数据融合工具研究[J].地理空间信息,2021,19(07):42-45+100+6-7.
[3] 范世超,王小卫.关于ArcGIS在矢量测绘数据质量控制中的运用[J].中华建设,2020(10):86-87.