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新时代社会治理的探索与创新

胡福德

鸡西市委党校,黑龙江鸡西,158100

摘要: 社会治理事关国家兴衰、社会发展、人民福祉,加强和创新社会治理,是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。本文对新时代社会治理的探索与创新进行分析,以供参考。
关键词: 新时代;社会治理;探索创新
DOI:10.12721/ccn.2023.157008
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引言

随着我国城镇化快速发展,人口在城市、县区、乡镇之间的流动性增强,第七次全国人口普查公告显示,截止到2020年11月城镇居住人口占全国总人口的63.89%,乡村居住人口占全国总人口的36.11%。城市成为人们生产生活的重要区域,也成为国家治理的基本单位。

1社会治理理念提出的环境背景

1.1治理背景下基层治理破碎化、内卷化和国家治理悬浮化

我国社会治理可以划分为宏观、中观和微观治理层级。原本的基层治理更多集中在微观层面,由于行政区和行政部门“条块分割”形成“社会治理主体缺乏协同机制、多元主体分散管理和各自为政的治理现象”,形成基层治理破碎化。内卷化更多体现在治理创新方面,成伯清指出地方治理创新花样频出呈现模式多、周期短的特征,带有投机和“媚上”的色彩,并不寻求结构性变革,与人民需求导向严重偏离,“从基层创新来看,捷报频传;从社会整体来看,问题频发”。处理不足之处:政府政策反馈的治理结构导致信息开发方面的扭曲和延误;宏观经济政策可能与特定区域的具体政治情况不同,导致治理效率低下。原因是政策实施原则与导致基层杜绝的对象之间存在更大的治理问题。

1.2人文背景下思维方式和治理理念的转变

中国传统社会治理由于人口大多数居住于农村,形成的农村主导的“熟人社会”模式,在人际交往中常常以道德为标准,以自发自愿为主要形式,以口头约定为依据。随着农村主导型“熟人社会”的淡化,城市人际交往形式占据主导,相较而言,市域人际关系更加冷淡,更加注重人际交往的距离感。因此市域背景下的思维方式问题主要表现为:农村人际法治的淡薄和城市人际共情的缺失。

2新时代社会治理的探索与创新

2.1推广自治、法治、德治相融合的基层治理模式

将网络化管理纳入协商和民主体制建设,渗透民主渠道,开展基本协商,促进城市社区的制度化、规范和程序性协商。也是他们个性的地方优势,建立景观、和房屋建设的巨大努力,继承了向上的良好美德。2016年12月举行了第一届文明家庭国民大会,以促进爱国、爱心、向上、共享和社会主义家庭的新风尚,造福数百万家庭的良好习俗。2019年10月,中共中央、国务院印发《新时代公民道德建设实施纲要》,加强公民道德建设顶层设计。举行全国精神文明建设表彰大会,持续发布“最美人物”“时代楷模”“中国好人”,在全社会进一步形成崇尚模范、学习先进的价值追求。

2.2社会治理法治化水平提高

促进法治是充分促进法治、加快社会立法、建立一系列长期机制和坚实基础、不断促进法治和法治的机会。《关于进一步推进户籍制度改革的意见》的出台,专题的设立为人口的适当流动奠定了体制基础。贷款建设是促进国家治理和治理现代化的重要组成部分。2014年6月,国务院发布了《社会信用体系建设规划》(2014-2020年),旨在加快社会信用体系建设,提高全社会的公信力。各国继续坚持鼓励和不信任的共同监狱制度,以促进整个社会的廉正建设。2022年3月,中共中央、国务院办公厅发表意见,主张推进社会信用体系建设中的优质发展努力,为社会信用体系建设作出全面系统安排,促进优质发展。伴随着社会保障号码、组织代码、房地产业务、互联网接入等机构的出台,面向支持者和失败者的信用管理体系的拓展,中国社会开始了以社会信用体系建设为基础的社会治理革命的新阶段。

2.3加强数据治理创造价值,拓展公共空间,基于社会治理智慧化创造财富

社会治理智慧化意味着运用数据治理,激励多元利益主体共创财富,解决政社互动与主体联结机制松散、互动意向与行动转换机制滞后、互动效率和秩序保障机制失灵等难题。于是,利用数据要素创造价值、完善主体联结机制、拓展互动意向的公共空间、提升社会治理智慧化水平、促进共同创造财富就成为焦点。在数字经济时代,通过数字化、网络化、智能化在“有数据”“能流动”“自动流动”过程中创造财富,社会治理创新依赖于数据的获取、分析和运用,特别是应对突发性风险(如重大传染性公共卫生事件)要通过“数据+算法+算力”做好政府与市场的衔接,对接物理和网络两大空间,打通状态感知、科学决策和精准执行等环节,突破隐性数据显性化和隐性知识显性化等瓶颈。社会治理共同体建设只有把数据、算法与治理模式有机结合起来,通过数据自动流动化解社会治理复杂系统的不确定性,优化各种资源配置效率,才能释放出数据价值。一是运用数据治理,实现价值倍增。社会治理创新通过团队合作把数据融入劳动、资本、技术和土地等要素,充分发挥数据的可复制、可共享、无限增长和无限供给等功能,提升个体价值与单一要素的生产效率和价值。二是提高数据能力,实现资源优化。社会治理全周期要深挖数据价值推动数据增值,围绕数据要素的转化,释放数据生产力,实现劳动、资本、技术、土地等要素的倍增效应,优化各要素之间的资源配置效率,激励多方合作团队探讨数据开放共享与数据隐私保护的平衡,通过数据驱动和政社互动以拓展公共空间。三是推进数据基础设施建设,实现投入替代。社会治理实践通过移动支付、电子商务、“最多跑一次”、“一网通办”平台,减少商业基础设施大规模投入、人力成本和资源消耗,调动“人人”的主动性创造性,共同打造数据要素融入算法的示范性场景,为社会成员提供精准决策和精准服务,实现精准治理。社会治理共同体建设要通过管好用好数据,不断提升数据治理能力,促进智慧化在一二三产业之间的有效运行与推进,用更少投入创造更多的价值和财富。

结束语

生产和生活方式的演进与制度规范的演进是一体和互动的,智能社会转型引起的社会治理逻辑冲突,既不能在完全的社会领域自我矫正和预防,又不能消除旧有治理范式和新的既得利益者对政府决策的裹挟和影响。社会治理是连结国家治理与个人自治的纽带,作为一个关系范畴,其有效性取决于不同主体的履责程度,具体包括履责意愿、履责能力、履责绩效和履责的可持续性。从现实情境来看,智能社会治理的范式转换与智能技术的权力化转型密切相关,因此不能简单地将智能社会治理视为从传统社会的线下治理转换至现代社会的线上治理。社会治理能力建设应着眼于智能社会公共伦理统合能力弱化和集体行动理性共识困境等问题,以具体社会治理场景为出发点和落脚点,通过相关机制的构建提升社会成员的归属感、认同感和责任感,以保障社会治理过程中对话协商的公共性、有序性和有效性,避免“多主体参与互动,共同对某一问题进行协商的过程被人工智能技术所取代”。

参考文献

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