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图像识别技术在社会经济中的价值

陈洪军

深圳市明日实业有限责任公司,上海市静安区,200040

摘要: 随着科学技术的发展,图像识别技术已经成为了计算机处理领域中一个不可缺少且重要的部分,也是研究经济和社会发展中必须要做的一项技能。如今图像识别技术已经成为了计算机视觉系统中一个相当关键且应用广泛的模块,在我们日常生活当中扮演着越来越重要的角色,其在社会经济中也占据着十分举足轻重的地位。本文将介绍图像识别技术的原理及其在社会经济中的应用范围,从现阶段存在的问题入手来提出改进措施,进而突出其在社会经济中的价值。
关键词: 图像识别技术 社会经济 价值 调节市场 图像去噪法
DOI:10.12721/ccn.2023.157015
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在人类社会的发展历史中图像是一种重要信息载体,它可以将人们从繁琐复杂的、静止或半静态图形的世界解放出来。同时也因为这种媒介具有不可预测性和动态特性等特点,在科技高速发展、计算机技术不断进步的应用背景下,图像识别系统应运而生并迅速发展。

随着信息技术与互联网时代的到来给人类社会带来巨大变化,人们对信息需求量越来越大并且呈现出多样化趋势。它可以帮助人们提高工作效率以及减少人力物力资源浪费,还可通过简单明快地对文字进行描述来理解语言意义,对增强记忆能力、表达能力与想象等多方面的功能都有着巨大作用。

一.图像识别技术的原理

图像识别技术就是利用计算机的人机交互功能,将机器与目标进行比较。通过图形、文字或模拟输出信息,从而实现对物体的辨识。

在这个过程中,主要包括了两个方面:一方面是提取特征;另一方面则是计算处理结果并判断是否为有用性(即是可用型还是无用型)。我们通常使用两种方法来确定这两类对象所存在不同类型和特点——图像去噪法和基于边缘检测算法进行识别操作。其中图像去噪法在社会经济中的应用比较广泛,因为它能够使人们从图像信息提取过程和分析处理阶段就能快速地理解并掌握,并且可以提高识别率。而基于边缘检测算法具有较高准确度、鲁棒性强等优点,从而被广泛应用。

二.图像识别技术在社会经济中的应用范围

2.1在社会经济中,图像识别的技术的应用能够有效地对市场进行调节

例如市场需求是什么样的;消费者是否喜欢看产品来选购自己喜爱和满意度高的话语;广告商可以通过广告宣传、促销手段等方式去吸引更多客户前来消费等等。因此,我们要充分利用这一特点来发展这项研究工作,并把它推广到社会经济中去,从而推动我国经济水平的发展,同时也为我国科技事业贡献一份力量。

2.2应用于远程教育及协同办公等系统

图像识别技术被应用在跟踪录播设备中,主要范围在远程视频手势与举手系统内,可实现教育以及会议跟踪摄像机在无任何辅助定位摄像机或者跟踪主机时,完全满足教学录播及远程互动教学、远程会议等的各种场景互动需求。通过这种方式提升摄像机跟踪录播直播的准确度,能够提高产品性能并简化用户操作流程。

2.3应用于视频监控系统中

通过摄像机采集和记录实时数据信息,然后根据不同需求选择相应参数的算法,最后再将结果输出到存储设备上保存起来。将其作为一个文件用于管理使用计算机中储存下来,使其具有一个特定功能且有意义信息量大、便于处理等特点。

三.在社会经济中图像识别技术应用存在的问题

3.1人们对图像识别技术的认识不够

由于目前国内这一领域相对国外科技水平较低,人们对于自动处理和计算机应用等方面了解不多。除此之外,人们平时接触到图像识别技术的机会较少,并且即使接触到了,也不一定能够应用到此相关技术。因此足以表明在如今的社会经济发展大前提下,人们对图像识别技术的认识不够。

3.2政府在政策上支持力度不足

虽然国家已经出台了一系列关于促进产业结构调整与升级以及加强企业自主创新能力建设的一些文件,以此来扶持信息行业和高新技术领域进行发展,但是在这一领域需要的支持以现阶段的力度来看是远远不够的,因此,图像识别技术的研究及广泛应用存在诸多限制。

3.3科技型社会经济不够重视

科技型社会经济的发展,在很多方面都得到了国家政府以及科研单位给予的支持,但是对于一些企业来说却缺乏对这方面的投入,比如存在资金有限、人才储备不足等原因。虽然现在有不少高校也开始大力培养和引进相关技术研究人员及管理人才,但从整体上看还是不够重视像图像识别这样比较新兴前沿领域中的科技型产业。因此这方面的发展还很缓慢落后甚至停滞不前,仍处于一个较低水平阶段。

四.在社会经济中改进图像识别技术的办法

4.1建立科学合理的社会经济发展与市场

社会经济的发展应该处于一个相对稳定、有序和规范化的市场环境下,而这一过程又离不开法律法规等各种管理手段。图像识别技术能够对所获取到并不是真实的信息,通过计算机算法就能得到准确无误且符合人们使用习惯的数据,来满足人们的喜好需求。因此,需要政府通过相关政策来引导企业建立完善科学合理的社会经济发展与市场秩序的机制体系,从而在一定程度上抑制人为制造条件、生产方式及生活环境造成的各种图像问题。

4.2提高图像匹配度

在实际生活中为了保证识别率的准确性,我们需要提升识别的性能。目前国内对于图像处理技术这方面还存在很多不足,所以要加大对图片处理技术方面的资金投入力度,使其达到一定水平才能更好地进行社会经济建设工作;同时也应该加强研究人员之间合作与交流能力以及信息共享程度等因素,来提高图像匹配度和质量;最后在实际应用中应尽量减少人为操作行为的发生以降低错误率。

4.3提高数据采集与存储能力

首先我们要保证原始图像质量好、完整无损以及干净整洁;其次就是要保障所输入图片和标识物之间存在一定程度上得兼容性;最后是需要提高图片处理速度及准确度等问题,来解决这些方面的不足之处,从而提升其工作效率,使人们在生活中能够更加方便快捷地进行信息交流沟通。

五.图像识别技术在社会经济中的意义

在社会经济中图像识别技术具有十分重要的作用,因为它可以将图像转化为信息,从本质上讲是一种识别的方法。通过对大量图片进行处理之后得到有用的信息后,再去判断是否正确操作和使用这些数据分析出结果,并及时反馈给用户让其做出决策来帮助我们完成任务,从而极大地提高了工作效率。

六.结束语

在社会经济中人们的生活水平与生产效率越来越高,因此对图像信息需求量也逐渐增大。然而由于人眼具有视觉特性和记忆功能,为了能更好地识别出所需图片,我们就需要把它从一个个简单的图像转换成一串连续且大小相同、颜色各异,并且有一定规律对比度强而又清晰可见、带有明显区别特征或者文字说明的图件,在此基础上再来进行处理分析研究,而想要达到这一目的就要应用到图像识别技术,由此可见,图像识别技术在社会经济中具有一定的价值。

参考文献

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[5]梁子越,张帆.图像处理技术在人脸识别技术中的应用[J].数码设计,2017:29.

作者简介:

陈洪军,籍贯广东深圳,学历本科,单位:深圳市明日实业有限责任公司。职位:副总经理,单位地址:上海市静安区南京西路1788号9楼,邮编:200040