一、计算机软件技术的功能现状
大数据时期,随着计算机软件技术的迅速发展而受到国际社会重视,各产业对此的支持力量也将逐步增强。不过,因为硬件设施落后和网络系统搭建困难等诸多的因素的出现,使得中国国内计算机软件技术仍没有达到真正意义上的大规模发展,致使该软件的使用情况不甚合理。计算机软件技术的特点,主要表现在以下三方面:一是沟通。计算机软件技术运用于公司,能够便于公司员工间进行信息沟通,使得信息可以实现上传下达,另外,许多公司也通过这种方式实现对外的业务沟通和商业谈判活动。通过计算机软件技术能够协助我们突破时间与距离的限制,减少沟通时间,实现交流信息的有效传递,进而提高信息沟通质量。第二是资源管理。社会的发展与进步也带动着信息行业的发展,在行业内使用的资料日益丰富,但也相应加大了其信息的处理困难度,而随着计算机等软件科技的发展则能够对各个领域不同信息资源进行对应的管理,如ERP的主要功能就是实施管理企业资源,而OA的主要功能就是企业人员之间的信息沟通等。第三,是决策支持。所有政策措施的制定过程都不是凭空想象的,因为他们都必须有丰富的调研资料和数据作为基础,计算机与软件技术也具备了整合搜集大量数据的能力,并可为决策层提供相关的信息,包含行业数据、民生信息等,使得决策层的政策建议具备了充分的科学性与合理性。
二、计算机软件技术的具体应用
(1)及时虚拟化技术当我国传统的计算机领域,在随着时间的演变中逐步显露出了一些缺点,如信息资源配置效率低下、空间过小等。在大数据集中处理时,云计算应用的及时虚拟化技术就能够有效克服上述缺陷。该技术的主要意义在于,对我们日常运行中的物理基础框架,可以进行了科学的分类计算,并根据相应的运算条件与分布结果,将它们迁移到虚拟化系统上实现操作。而云计算的基础是信息中心,其功能在于帮助有需求的客户及时保存重要信息,同时也对信息资源进行了分类计算,并适时将需要的信息及时反馈给客户。而目前,在虚拟化技术的支持下,云计算的数据中心功能已经产生了巨大变化。以腾讯云为例,之前其自己开发的系统正是通过搭载虚拟化系统,给企业带来更高效、更全面的支持,这种新技术方法,不但减少了资源的虚拟化成本,而且还在吸收借鉴了传统技术方法的基础上,进一步增强了整个平台的抗风险能力,从而可以更有效地保障大数据的安全与准确性。
(2)云存储技术上文有所提到,由于大数字社会带来的大量信息越来越多,且类型复杂多变,普通电脑的空间又不够,存储技术也不够成熟,越来越不能适应现代人的需要。所以云存储技术的诞生,不但增加了信息的存储容量和空间,而且还有效防止了信息被骇客所入侵。比如,人们常用的金山私有云盘、百度网盘等均是云存储技术的代表产品,该技术另外一项优点便是模糊了对信息的保存期限和存放地点限制,因此,通过该产品的诞生,让很多大数据资源不再受到硬盘地址的限制,而可以方便于人们在世界各地存取。同时,也为我们节约了对数据内容搜索的成本,从而节约了时间和资金成本。目前,使用得比较频繁的一些采用了云存储技术的大数据保存软件,其使用寿命正逐渐增长,并拥有备份能力,大大的保障了数据的安全性。
(3)在安全技术大数据时代,由于人类正在逐步地把私人信息的存储迁移至云端,所以,保障个人信息的安全性也成为了有关领域专业技术人员所努力的方向。有关研究人员指出,尽管目前中国国内计算机软件开发的主攻方向将是公钥与私钥双层密码方法,但根据各个产业的实际特点,有关专业技术人员仍必须制订出合理有效的研发方法。
三、计算机软件技术的未来方向
(1）消息通信的未来,计算机软件技术在分析领域方面的主要功能将会越来越突出,最经典的案例就是IBMSPSS预测式数据分析软件和Netezza网络分析加速器的开发与使用。而前者的主要功能则是根据行业现有问题,给出更具体的处理措施,例如客户流失。后者作为IBM的主要产品,一方面能够协助公司提供更加有利于业务沟通、商务拓展、信息沟通的服务平台,另一方面,还能够为公司领导人作出重大商务决策提供依据。以中国一些主要的通信企业为例,这些企业的员工每日都必须使用电脑或软件技术对客户的资料信息进行大分析,以确保为客户提供合适的业务,从而提高了公司信誉度。
(2）商务运作本文将以北京动物园的商务运作情况为例,目前,互联网信息化技术在北京动物园管理区也获得了应用,但因为来往的旅客数量和商务活动都比较密集,所以管理者要想对这些信息加以掌控,就必须利用计算机软件技术开发的一个服务平台,完成对公园内经营状况的线上掌控。而且,在未来,将计算机软件技术开发商品化的发展方向还有不少。在大数据时期,对该技术也存在着不少挑战。比如,大数据时期海量数据信息会由于互联网环境的不安全影响,而造成信息损失甚至泄漏。同时,部分的不法分子和黑客也开发出了许多非法入侵应用软件,侵入计算机系统,破坏关键数据等。这就要求有关专门技术人员增强责任意识,对网络环境做好管理工作,从根本上防止这种问题的出现。
结束语
综上所述,由于当前计算机软件技术和大数据的结合已越来越密切,且用户对大数据分析的相关技术的接受程度也越来越高,在未来,对计算机软件技术的开发将会越来越广泛,从而给中国信息产业的发展带来了巨大的助力。
参考文献：
[1]鄢冲.计算机软件技术在大数据时代的应用分析[J].数字技术与应用.2021,(5).
[2]张金龙.大数据时代背景下计算机软件技术的应用方法探讨[J].科技风.2021,(8).
[3]高蕾.对大数据时代软件开发与维护技术应用分析[J].科技与创新.2021,(7).
[4]张佐宇.大数据时代下计算机软件的应用分析[J].中国新通信.2021,(6).
[5]翁晓泳,蔡潇.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电子技术与软件工程.2021,(2).70-71.