1.1研究意义
气象对于生活、农业、产业等社会各行各业、方方面面都有着非常重要的影响，如何更加有效地进行综合气象观测，利用气象观测结果，一直以来都是气象部门研究的重点。在当前信息化背景之下，推动综合气象观测智能化具有重要的意义。
第一，有利于提升设备的自主能力，打破核心技术壁垒。从当前的情况来看，我国气象观测工作中使用到的重要元器件主要是通过进口，不但增加了气象观测成本，而且不利于自主发展。通过深入研究综合气象观测智能化，有利于倒逼气象观测设备研发创新，突破技术难点，推动核心技术自主化，并提升国家气象观测领域设备的国际地位。
第二，有利于提升综合气象观测质量。传统的综合气象观测由于缺乏智能化的技术和设备，或者受到设备运行不稳定的影响，导致观测的结果存在较多的误差。所以大力推动综合气象观测智能化研究，能够极大地减少观测成本，提升观测效率和质量，获取更加精准的气象数据。
第三，有利于平衡社会的供需关系。我国幅员辽阔，不同地区、不同行对气象观测都有很大的需求，然而在一些偏远地区、极端天气中，常规设备的使用寿命会被削弱，同时观测的可信度也会降低，难以满足社会需求。因此，大力推动综合气象观测智能化，不仅能提升精度，还能够很好地满足不同地区、不同行业对于气象观测数据的需求，创造更大的社会价值。
1.2国内外研究现状
2016年，中国气象局印发了《综合气象观测业务发展规划（2016-2020年）》，明确了“十三五”时期全国综合气象观测发展目标、主要发展任务、专项行动计划和保障措施，为气象现代化和建设智能气象奠定了坚实基础。《2018年，我国新颁布了《中气函》，其中提出了关于推进气象观测全面自动化发展的意见和要求，明确了2020年在全国范围内实现全自动化气象观测，由于受到多种因素的限制，当前依然存在一些问题。因此围绕该领域的研究也一直在继续和深入。
第一，关于综合气象观测的研究。段连波在《综合气象观测业务注意事项及质量控制对策》中就综合气象观测业务的实际业务现状,从综合气象观测业务的注意事项和质量控制对策两个层面展开了论述。饶波,谢波,李祈莹,周婷在《地面气象观测数据综合质量控制方法研究》中对气象观测数据综合质量的重要性进行了分析，并重点阐述了地面气象观测数据综合质量的意义,同时论述了地面气象观测数据格式检查方法。姬利梅在《综合气象观测业务中的常见问题及质量控制》中结合靖边县气象局开展综合气象观测的实际,对综合气象观测业务中的常见问题进行分析,并给出了几点综合气象观测业务质量控制措施。
第二，关于综合气象观测智能化的研究。宋树礼,陈冬冬,王柏林在《基于ZigBee协议地面气象观测原型站无线传输系统设计》中从管理与技术两个维度提出了发展智慧观测的推进路径，从完善多维智能感知系统、搭建互联互通的大数据收集处理平台和建设一体化智能化的高效运维管控平台三个方向去推进实现。刘丹在《浅析AI技术在地面气象观测中的运用》中围绕AI技术在地面气象观测中的运用展开了探究,为公众提供更精确、及时的天气预报服务，从而实现在地面气象观测中运用AI技术有效提高气象服务的精准性。石力伟在《探析物联网技术下气象观测体系建设》中就关于物联网技术下气象观测体系的建设展开研讨,并提出相应的建设策略。魏雅鹏,赵国强在《气象观测全面自动化存在的问题及对策》中提出现阶段气象观测自动化存在的问题,并就相关问题给出双电源自动转换装置的应用、双机热备、观测要素同步采集、智能传感器的应用等方面的完善措施。蒋宗孝,李良宗,邓晓璐,林燕飞,曹冬华在《地面气象观测智能监控平台设计》中提出以地面自动化观测为基础,优化传输网络,采用双套观测数据的双链路自动采集，建立地面气象观测智能监控平台,实现对网络状况自动检查,以及主、备上传网络通道的自动切换，从而实现智能化。
第三，当前综合气象观测智能化的实践研究。敖振浪在《广州智慧型地面气象观测系统关键技术创新及应用》中介绍了广州综合气象观测智能化的情况，比如发明了“回南天”监测仪、生物舒适度测量仪、高温模拟装置等特种观测仪器；率先运用VR技术研发了气象装备3D虚拟化运行监控系统等，从而实现气象观测自动化程度达100%,大范围灾害性天气监测率达到95%。广西率先在全国实行了基层台站无人值守业务调整,设计并实现广西地面气象观测无人值守系统，通过自动监控告警、主备站资料（要素）智能识别替代、双条传输链路热备等设计,建立一套无人值守传输业务流程。湖南省开展了“综合气象观测智能分析判识系统建设”项目，率先攻克了“云能天”自动观测的技术瓶颈，开创了地面观测要素智能化判识的先河。
国外在综合气象观测智能化方面进行了很多实践，取得了明显成果。比如美国早在上个世纪70年代就已经运用无源微波测量、有源微波测量系统来进行气象观测。美国海洋大气局、民航局和军事气象部门共建自动地面观测系统(ASOS)，实现综合气象观测全自动化。德国连续气象数据记录可追溯到1881年，从1960年代以来，德国卫星、雷达、计算机、资料同化等先进技术大量使用，使得预报准确率大幅提高。1980年5月，中德签订了《中华人民共和国中央气象局和德意志联邦共和国德国气象局关于建立北京－奥芬巴赫气象电路的协议》，双方在业务预报系统、气象通信、WIS开发技术、全球基准高空网、降水观测资料等方面开展了积极合作。
总之，当前的这些研究和实践，都对当前深入研究综合气象观测智能化提供了很好的参考，在理论、具体的合作研究模式、气象观测技术研究、设备研发等方面都有很好的借鉴。然而在当前信息技术发展背景下，专门针对地方综合气象观测智能化的研究也还有一定的空间。
主要参考文献
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[2]刘丹.浅析AI技术在地面气象观测中的运用[J].智能城市,2021,7(03):55-56.
[3]石力伟.探析物联网技术下气象观测体系建设[J].新农业,2021(02):41.
[4]谭龙.广西综合气象观测网发展历程回顾[J].气象研究与应用,2020,41(04):94-99.
[5]魏雅鹏,赵国强.气象观测全面自动化存在的问题及对策[J].河北农机,2020(12):136-137.
[6]段连波.综合气象观测业务注意事项及质量控制对策[J].河北农机,2020(11):140-141.
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[9]饶波,谢波,李祈莹,周婷.地面气象观测数据综合质量控制方法研究[J].科技经济导刊,2020,28(22):90.
[10]姬利梅.综合气象观测业务中的常见问题及质量控制[J].农家参谋,2020(15):124.