一、 引言
广东电网公司阳江供电局是广东电网公司直属地市级供电企业。在公司数字化转型的战略指导下，员工的专业性和服务质量需要提升，操作型的岗位将进一步被机器所替代，从而大幅节约企业人力成本、提高业务操作效率和准确性。阳江供电局全面考虑，从RPA技术的引入、搭建与运营入手，实现日常批量化、流程化、重复度高的工作任务自动处理，大幅减轻基层配电运维人员的工作负担，实现业务流程处理规范化的目的，通过搭建企业智能机器人等创新工作进行积极的探索和思考，有助于供电企业进行数字化升级转型。
二、 RPA体系研究
1. RPA说明
RPA (Robotic Process Automation)是机器人流程自动化的缩写，依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术，无需改造现有系统。旨在代替人工处理复杂、繁琐以及大量的各项事务，从而提升工作效率。在技术上，RPA具有操作精准性强、7×24小时不间断工作、可灵活部署、开发周期短等特点。
2. RPA主流产品技术架构
RPA是典型的C/S软件系统体系结构，软件架构一般主要由流程设计器、机器人运行器、管理控制平台三部分组成。设计器为机器人流程自动化的开发平台，支持拖曳组件、过程记录、最佳实践模板等自动化开发功能；运行器为机器人流程自动化部署所在的客户端，根据是否需要人工触发分为全自动机器人和半自动机器人，并自动执行预先制定的行动方案；管理控制平台为机器人流程自动化管理平台，可以开展机器人集中管理、日志归档、监控报告、远程控制、任务调度、数据备份等运营管理工作。
3. 电力RPA应用
RPA的应用场景需要符合核心两大要点即大量重复和规则明确。在此基础上，RPA软件机器人可以应用于任何行业和业务场景，在电力行业中，常见场景有如下内容：
l 业扩报装：自动汇录入业扩报装信息、分配工单、跟进工单处理结果
l 电力计量：在计量系统中查询录取数据，并进行业务整理
l 用电检查：在指标采集、趋势预测、任务分派、处置效率督导的过程中进行数据检查
l 报表：对系统数据的自动抓取、收集，实现系统之间数据的复制、转换、核对等工作，随时获取各种业务状态，进而实现对数据的实时分析与预测
l 线损服务：线损日报周报生成，线损异常工单派发，以及线损异常预警等流程，进一步提高电网对窃电、设备损坏等情况的快速发现和快速治理，最大程度的减少电网的“跑冒滴漏”
l 数字班组：针对电力供电所人员，存在大量低效的、影响业务质量的营销、运检和物资方面，实现营销部门的逢停必校、信息归档、电能表检定、计量资产管理、设备分拣、报废出库、台账批量修改维护等流程；物资部门的到货管理、物资领用管理等流程；供服部门的抢修职规工单转派、停电信息录入等一系列智能自动化流程
三、 低压用户电表数据召测软件机器人
1. 低压用户电表数据召测背景
广东电网有限责任公司现已建成了全省统一的计量自动化系统，在实际使用中会有以下业务场景。
1) 特定用户电压电流情况监控
用户投诉用电异常后，因用电异常出现时间不确定，容易出现检修人员上门时电压正常，离开后故障又出现，造成反复投诉和用户服务评价降低。
采用RPA对指定用户的电表数据进行48-72小时的检测，频率为每15分钟记录一组数据。汇总出48-72小时的用电情况表，分析出用户用电出现异常可能出现的时间节点，辅助检修人员在预测异常时间点上门检修，排查问题。提高客户服务满意度，降低用户同一问题投诉数量。
2) 台区电压监测
根据广东电网公司的相关规定，低压台区必需达到20%的异常用户，才能申请技改项目。目前通过广东电网生产监控指挥中心系统的低电压台区监测治理功能，只能随机设置最多30用户采集电压数据，看看这30个用户中是否有20%的用户低电压，作为整个台区是否为低电压台区的判断标准，这样做，显然有其局限性、偶然性。
采用RPA机器人对目标台区全部用户进行电压数据监测、汇总，从而准确得出目标台区低压用户数量，为台区技改项目提供准确数据支撑。
2. 机器人流程开发的难点思考
电表数据召测机器人需要7X24小时运行，在机器人开发过程中，我们发现系统的运行环境会随着时间推移，出现改变，这主要是受网络时移的变化，以及后台服务端设备忙闲状态分布不均匀引起的，因此，机器人运行流程的容错，就显得尤为重要。
3. 供电所推广实现效果
推广分为三个部分，分别为需求调研阶段、实施准备阶段以及推广使用阶段。
1) 需求调研阶段
在一线生产岗位，95598经常遇到用户用电电压低，导致电器损坏，影响正常工作生活的投诉。95598将投诉工单移交到用户地区所在供电所，却存在运维人员去到现场进行检查一切正常，运维人员无功而返，而用户继续投诉的循环局面，这严重困扰着用电用户和供电所工作人员。破解上述难题的有效办法就是在计量自动化系统上定时召测电压电流等电力数据信息，找出低压出现时间，进行检查，但在供电所中，基层员工少，投诉用户多，且人工操作效率低下，这加重了基层生产岗的工作负担，如何优化召测方法便成为当务之急。
与此同时，在电力设备中有部分变压器正在面对老化、损坏的问题，与之带来的则是相对应的台区居民用户电压不稳定，甚至停电的可能。对此，生技部可收集问题台区的电压电流等电力数据作为依据，申请技改项目，进行整改，但工作人员依旧面临人工重复操作，时间长，效率低下的问题，影响其余工作的正常开展。如何利用机器人模拟人工操作进行数据召测，也成为工作目标之一。
针对以上问题，我们打算利用RPA机器人模拟基层供电所和生技部工作人员日常工作操作，分别召测特定低压用户和台区的电力数据信息，以便辅助进行后期决策工作。
2) 实施准备阶段
从本质上来说，软件机器人也是模拟人的日常工作，如鼠标移动、点击、键盘输入等，来达到召测低压用户电表数据的目的。在正式交付用户使用之前，我们需要从三个部分部署规划，分别为前期准备、现场安装以及后续处理。
首先是前期准备。因为是模拟人操作，我们要为这位“新用户”做好相关配备工作，包括已经调试好的电脑终端及配件、Ukey、域账号、办公自动化系统账号、读入共享文件夹权限、以及申请4A和计量自动化系统账号权限。
其次是现场安装。我们去到基层现场，针对不同网络环境对终端再次进行调试，记录并固定IP地址。同时对用户进行培训，让用户懂得如何操作，提高召测效率。
最后是后续处理。利用IP地址，我们需要对软件机器人电脑的设置远程控制和不关机策略，远程控制策略是为了及时处理机器人出错事件，不关机策略是为了不打断机器人工作进程。
3) 推广使用
用户电压电流情况监控：95598接到用户自家电压不稳定投诉后将工单派送到用户所属供电所，相关负责工作人员查询用户编号并将其输入机器人，同时设置需要召测总时长及相隔时间。等待机器人自动运行并输出、通过OA发送召测结果，供电所配电运维人员对召测结果统计分析后初步得出问题原因，结合现场实际情况，为用户解决问题。
台区电压监测：根据用户投诉情况和自测数据分析，工作人员初步确定低电压台区，为机器人输入对应台区代码及相关参数，便可利用机器人定时召测台区低压用户在特定时段的电压情况，辅助人工对低电压台区进行判定，极大地减轻了工作人员的工作负担，有效地提高了低压设备诊断精度和工作效率，为后续工程立项和低电压用户治理工作提供依据。
此外，从开发者层面来看，机器人每次完成召测任务或者运行出错中断，都会在共享文件夹产生日志，以便于开发者查看并作为依据，后期优化程序。
4. 总结
通过研发低压用户电表数据召测机器人，可模拟人工操作，实现自动处理批量化、流程化、重复度高的工作任务，解决低压设备运行数据的下载、汇总、分析等工作，可以实现对低压台区的自动监测和智能判断，可以实现对特定用户用电情况的智能分析，极大地减轻了配电运维人员的工作负担，有效的提高了低压设备诊断精度和配电运维人员的工作效率。
四、 基于RPA技术的机器人实践与探索
1. RPA对于电力企业的价值
通过应用RPA技术，一是打通现有系统间的“最后一公里”，节约IT成本。供电公司系统数量多、关系复杂，如果全部都以接口方式进行数据交互，成本较高且后续维护难度较大。使用RPA技术可以通过非侵入的方式填补系统间的不联通，节约开发成本。
二是解决人员不足问题，解放生产力。供电公司乃至整个行业由于业务规模和管理体制的局限，往往面临招人难、留人难和用人资源紧张的问题，而基础性工作需要大量人力物力的投入，这就需要通过信息技术的手段来弥补和解决，RPA技术则可以代替人员开展重复性劳动，极大弥补人员紧张的问题。
三是实现流程改造，提升自动化效率。通过机器人自动化能力的建设，实现对各业务条线的RPA能力的对接，RPA的应用可以极大的降低公司的运营和管理成本，提高业务效率和准确率，实现真正意义上的“7*24”小时不间断运行。
2. RPA蓝图规划与落地策略
RPA作为人工智能的初级阶段，实施落地的技术核心是建立RPA机器人技术平台，形成能力输出给各个业务流程实现自动化，逐步推进机器人服务的规范化、平台化。RPA实施与落地的典型路线图可以总结为以下5个步骤：
1) 探索期阶段—机器人先跑起来
2) 推广期阶段—搭建机器人工厂
3) 运营期阶段—逐渐让每个部门都有机器人员工
4) 深化期阶段—让每名员工都有机器人助理
5) AI+机器人阶段—让机器人越来越智能
五、 RPA未来展望
未来，RPA技术将作为企业数字化转型的重要抓手为业务赋能，为提升客户体验提供强有力的技术支撑。企业将在基于规则的自动化基础之上增加基于深度学习和认知技术的推理、判断、决策能力，通过整合RPA、OCR、NLP、Chat bot等智能技术，增强机器人流程自动化的认知能力，打造AI智能机器人，全面提升企业的智慧能力。而供电公司可以通过引入RPA技术，将前沿的信息技术直接转化为企业可以产生直接价值的、并且更加经济的虚拟劳动力，加速企业的数字化转型之路。
参考文献
[1]王言.《RPA：流程自动化引领数字劳动力革命》[M]. 北京：机械工业出版社.2020.
[2] IEEE PES能源发展与发电技术委员会（中国）·清华大学电子工程系. 《RPA+AI电网应用白皮书》[DB/OL].2021.
[3]来也科技. 《电力解决方案》[EB/OL]. https://laiye.com/solution/electric. 2022.
[4]郑芒英,李昀.电力企业线损异常统计软件机器人研发及应用[J].现代信息科技,2021,5(07):110-113.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.028.
[5]尚彦赟,王钰琦,李震霖.RPA技术在供电企业中的应用途径[J].工程建设与设计,2022(01):111-113.DOI:10.13616/j.cnki.gcjsysj.2022.01.033.