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重大活动气象服务保障中智能网格预报的应用

陈丹

杂多县气象局,青海玉树,815300

摘要: 天气预报与人们的生产生活息息相关,在交通出行、工农业生产、自然灾害防御等方面都发挥着重要作用。传统天气预报以县及以上行政区域为空间范围,针对未来几小时到几天可能发生的天气状况进行定性描述,存在时空尺度较大、服务不够精细和预报准确率较低等诸多问题。故而,在重大活动气象服务保障中应用智能网格预报势在必行,能全面提升预报的准确性,为重大活动的顺利开展保驾护航。
关键词: 重大活动;气象服务;智能网格预报
DOI:10.12721/ccn.2023.157007
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前言:近年来,随着社会经济的发展及信息化水平的不断提高,国-省气象部门基本建成了以时空分辨率更高、要素定量化和多样化、预报精准、服务贴心为特征的智能网格预报业务体系,为政府部门和公众提供了全方位、高分辨率、定量定点的精细化气象要素预报服务。但由于智能网格预报业务流程及功能操作较为复杂,往往一个小环节的故障都会导致整个业务流发生中断与瘫痪,加之预报员与运维人员存在信息不对称、故障定位困难等问题,进一步加剧了运维难度。本文首先阐述了重大活动气象服务保障中智能网络的应用,其次为了保证其应用效果,提出了监控系统的设计路径,以期能为气象行业信息化提供有力的支撑。

1重大活动气象服务保障中智能网格应用

在本次设计时,主要以某赛道气象作为前提,在架构期间,需要针对服务机制要求予以明确,利用科学的预设,全面获取相关数据信息。

1.1数据库设计

在平台设计预设过程中,主要采取的是三层结构与集中结合的方式,并以Microsoft SQLServer2008的数据库为前提展开搭建。通过科学预设能够增强系统的整体功能性,使系统的处理阻碍减少。平台数据库在实践管理期间主要包括气象信息库、赛道信息库以及文件数据库等,应针对赛道周围图片、关键点图标等相关信息予以全面掌握,在信息库中还涉及了码表、业务表以及系统表等相关数据。在管理系统期间,系统表的有效应用,能够使系统正常顺利运行。业务系统的实施具有较大的复杂性,在业务表中,包括text与code两个字段的码表形式,码表code在业务中的存储能够保证相关信息的及时有效处理,同时在具体业务形式中,通过与test的关联可以做到全面维护信息数据。

1.2后台自动数据入库平台设计

使用C/S架构形式作为后台数据自动入库的平台设计,在具体的操作阶段,使用的是CI-MISS系统提供的MUSIC接口与PYTHON的多线程并行处理技术,可以实现全面提取全区智能网格预报的风向风速、温度以及气温等相关数据,经过二次加工后,达到对应的数据转换形式要求,将数据传输至信息库,保障采集、传输以及存储数据功能的实现。

1.3赛道气象服务产品共享平台建设

在不同结构中的赛道服务产品共享平台架构期间,SOA的B/S架构应联合HTML、OpenLayers、JAVA以及WebGIS等技术,建立一个具有集约化、智能化特征的赛事气象服务共享平台。在平台中可提供服务产品展示,及时查询到赛道的具体天气情况,并滚动更新与赛道有关的相关产品模块。用户利用平台,可以制作有关赛道的预报产品,随后对外予以发布。

2系统设计

2.1数据流分析

监控平台围绕国家级-省级智能网格预报业务流程进行构建。表1分析了智能网格预报业务每个阶段的输入输出数据对应关系,将抽象的业务流程与可落地的数据产品分离,便于抽取关键数据产品,将关键业务环节的监视转换为对输入输出数据完整性和时效性的监视。

表1智能网格天气预报业务流与数据流的对应关系

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1.2总体架构

监控平台的总体架构如图1所示,以数据流为中心屏蔽智能网格预报的业务流程。监视对象包括与业务相关的各类硬件设备、网络、系统软件和应用软件等,适配相应的采集技术,获取监视源的状态、指标、事件等监视信息。存储层汇聚了监控平台所用到的各类数据资源,包括依托以CIMISS为核心的省级集约化气象数据环境构建智能网格预报专题库,如基础气象数据、中间产品、预报产品和服务产品等;通过采集工具获取各类监视对象的指标数据库和日志事件库;平台前端及后端设置面向不同监控对象的阈值、参数及相关元数据的配置信息库;为提高访问速度,设计数据缓存库对热点信息进行存储。存储层与数据处理和应用层进行读写交互。业务逻辑层提供各类计算模型和管理组件,对数据进行加工处理,部分加工产品回写至存储层,部分直接提供给应用层进行调用。应用层即监控平台的前台大屏展示和后台运维信息管理,通过调用存储层的统一数据接口获取相关数据。

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图1智能网格天气预报监控平台架构

1.3功能设计

包括综合信息概览、基础平台监视、数据全流程、算法与服务信息、告警配置管理五个功能模块。(1)综合信息概览。作为系统访问的入口,综合展示当前智能网格预报业务中用到的各类气象基础数据、预报产品、服务产品的存储总量及分布,业务整体运行状况,当前所处业务流程环节、任务状态,当日业务值班信息,以及各类导航、通知及个性化推荐信息。(2)基础平台监视。对智能网格预报业务中使用的所有服务器、存储等硬件设备,网络连通状态及流量信息、数据库和消息中间件等支撑软件的监控。包括查询单个设备节点状态,统计某时段内的流量,以及通过可视化组件对查询和统计结果进行展示。(3)数据全流程。对智能网格预报业务中各环节输入和输出数据产品的应接收总数、实接收数、接收率、应入库总数、实入库数、入库率等以表格方式展示。并可查看接收和入库详情,包括每类数据产品记录列表、每条记录的接收时间和入库时间等。(4)算法与服务信息。针对智能网格预报算法库里各算法的运行及调度状况进行监视,包括运行节点、触发时间、执行是否成功。对预报数据的访问情况进行统计分析和展示,包括默认和任选时段内的数据调用次数、用户交互访问量等。(5)告警配置管理。面向监控平台的管理人员,针对不同的监视对象,配置IP地址、监视指标、告警阈值、优先级别。定制告警发布方式,如语音、微信、短信、钉钉,以及相应的告警信息发送对象和范围。对告警信息进行统计生成报表,对影响业务运行的故障进行登记留痕等。

结语:

综上所述,在具体的应用过程中,智能网格预报,有利于实现气象服务的科学操作,特别是在一些重大活动中,可充分满足活动对气象的需求。为了保证智能网格预报在重大活动中的应用效果,还需要重视对监控系统的设计,以此来增强气象服务能力,为保障气象服务的全程性、全方位供给奠定基础。

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