1、引言
以目前中国经济的体量，我国经济发展处于换挡期，经济改革势在必行，加大对外开放也一直在稳步推进，突如其来的疫情，给经济发展带来巨大考验。在可预见的未来一段时间内，疫情影响还会反反复复，在做好“内防反弹，外防输入”的背景下，如何发展经济，如何提高政府的管理能力，政府管理方式的改变尤为重要。政府投资项目管理是政府运行中一项重要的工作。所谓政府投资项目管理，其主要指的是政府利用财政资金为推动国民经济和区域经济发展，保障民生，以及从国家安全、国防需要等方面考量的带有公共属性的项目，基于此类项目的管理就是政府投资项目管理。政府投资项目评审是加强政府投资管理和预算管理规范化的重要手段[1]。随着我国对公共财政投资规模的增加以及对财政政策的深化改革，政府投资项目评审作为发改委的工作内容获得了更多关注，在保证政府投资规范操作中起到了不可替代的重要作用，发展政府投资项目评审事业对我国宏观经济建设和市场经济调控具有重要的现实意义。当前我国的政府投资项目评审还属于不断改革发展阶段，还需要不断学习并借鉴国外财政投资项目评审的成功经验。本文对大数据在政府投资项目评审中的应用进行研究，分析政府投资项目评审中存在的问题，利用大数据技术促进政府投资项目评审的规范化和科学化管理，使政府投资项目更好的为社会发展服务。
2、政府投资项目评审内容
2.1政府投资项目评审概念
《政府投资条例》中规定：政府投资项目是指政府采取直接投资方式、资本金注入方式投资的项目（以下统称政府投资项目），项目单位应当编制项目建议书、可行性研究报告、初步设计，按照政府投资管理权限和规定的程序，报投资主管部门或者其他有关部门审批[1]。其中政府性资金有财政预算内投资资金、各类专项建设基金、国家主权外债资金和其他政府性资金等，政府投资项目也叫公共财政投资项目或国家建设项目[1]。
由国务院于2019年4月14日发布，自2019年7月1日起施行的《政府投资条例》第十一条规定投资主管部门或者其他有关部门应当根据国民经济和社会发展规划、相关领域专项规划、产业政策等，从下列方面对政府投资项目进行审查，作出是否批准的决定：
（一）项目建议书提出的项目建设的必要性；
（二）可行性研究报告分析的项目的技术经济可行性、社会效益以及项目资金等主要建设条件的落实情况；
（三）初步设计及其提出的投资概算是否符合可行性研究报告批复以及国家有关标准和规范的要求；
（四）依照法律、行政法规和国家有关规定应当审查的其他事项[1]。
政府投资项目评审是由政府投资主管部门专门负责政府性投资项目和企业核准类投资项目评审的机构，从财政管理、工程经济、国家需要等角度出发，按照国家相关政策、法律法规使用专业技术手段，对财政支出项目的可行性、必要性、规模合理性、方案可行性、执行绩效性等进行审核和评价的管理活动。政府投资项目评审具有技术性强、规模大、涉及面广的特点，直接对政府投资项目的资金使用起到约束和监督作用，极大提高了财政投资效益，保证了财政投资项目的质量。
2.2政府投资项目评审内容
政府投资项目评审范围包括：财政预算内国家基本建设资金（含国债）安排的建设项目；政府性资金安排的建设项目[2]；财政预算内专项资金安排的建设项目；政府性融资安排的建设项目；需进行专项核查的专项资金以及其他财政性资金安排的建设项目。
政府投资项目评审内容有：
项目建设的必要性、政策符合性、基本建设程序合规性、规模的合理性、管理制度执行情况审核；项目预算和竣工结算的准确性、完整性、时效性；项目招标文件、招标方式、各项合同、招标程序的合法合规性；项目政府采购情况；项目建成运行效益及运行情况审核；财政性资金的管理情况、配套资金筹集和到位情况；实行代建制项目的建设情况；财政转向资金安排的项目进展情况、财务预算审核；工程建设各项支出的准确性、合理性；对财政性资金使用进行专项核查和追踪问效。
2.3政府投资项目评审方式
政府投资项目评审业务由投资主管部门委托其所属政府投资项目评审机构或相应的咨询资质的第三方中介机构进行[3]。政府投资项目评审程序主要有评审准备、评审实施和评审完成几个阶段[4]。
3、政府投资项目评审中存在的问题
国家要求政府投资项目评审机构要合理设计投资评审的职责和业务范围，建立项目库建设服务和部门预算编制的有效途径。虽然近几年我国在政府投资项目评审中取得了很多进步，但仍然存在一些问题需要改进和提高，这里主要讨论项目评审过程中存在的主要问题：
（1）政府性投资项目多为涉及民生类项目，全国各省份地市项目大方向相似度高，但是投资造价偏差却很大，同类型项目同一个地市不同县区之间项目申报的资料中估算、概算结果仍然存在巨大偏差，给初期审核带来大量核减工作。
（2）评审工作重点和方法不能完全与当前财政改革需要相匹配。主要表现在工作重点不能准确把握，评审工作范围还比较狭窄。
（3）评审工作质量和效率较低。一些自收支事业单位的评审机构处于受委托的被动地位，评审没有整体计划，基本没有对项目投资全面规范管理和把控的能力，评审专业人员缺乏，影响了评审的工作质量。
（4）对评审专家能力要求高。政府投资项目本身具有资源不能有效配置、公共领域的项目，以非经营性项目为主等特点，尤其我国经济发展崛起之后，社会公益性、社会管理等民生类和高技术新兴领域、国家安全性项目增多，政府投资项目日趋广泛，新领域、跨行业、行政区域的项目越来越多，对专家的要求也越来越高。
4、大数据技术在政府投资项目评审中的应用
4.1大数据挖掘在政府项目评审初期中的查重作用
国家建设项目的创新性、时效性以及可持续性是项目立项评审的重要依据，重复立项降低了财政资金的使用效益，也不利于项目库的有效运行。为了避免低水平的重复研究和建设，有必要对政府项目展开查重分析以保证项目具有足够的创新和发展能力。随着大数据技术的发展，以前只能以样本信息形式出现的信息搜集技术得到飞跃和提升，使得由于结构类型不同只能分类处理以及数据不便于储存和比较的问题得到解决。应用大数据技术，可以搜集所有不同结构类型的数据，形成全数据，并且这些复杂结构类型的全数据可以被自动分类比较统计，体现出大数据大量、多维和完备的特点，并在此基础上形成较好的时效性[5]。
《条例》第六条：政府投资资金按项目安排，以直接投资方式为主；对确需支持的经营性项目，主要采取资本金注入方，也可以适当采取投资补助、贷款贴息等方式。国务院《关于鼓励和引导民间投资健康发展的若干意见》(国发〔2010〕13号)，“鼓励和引导民间资本进入法律法规未明确禁止准入的行业和领域”,对国家鼓励民间资金投入领域，采取适当投资补助、贷款贴息等方式。随着国家经济实力的增强，国家鼓励民间资本投入的领域逐步扩大，包括高新技术、节能、环保、现代农业、物流、文化旅游、精准扶贫、教育、医疗、养老等产业，都采取了一系列资金补助（贴）的方式，扶持项目建设。而这些项目资金来自不同部门，政出多门，有些项目同时符合多项政策，可以在多部门立项，分别获取政府资金。
通过使用大数据技术对政府采取投资补助、贷款贴息项目在评审初期进行查重工作，对已获得政府资金项目的企业、项目、建设内容、投资规模、获取政府资金时间等进行搜索，从海量数据信息中挖掘相关联的项目信息，再进一步计算得到不同项目申请书的相似度,这样就能更加高效的完成资金申报的前期审核工作。但是要获得良好的查重效果，首先需要建立完善的项目数据库，其次要注意查重模型中关键字段、内容和数量的选择。
4.2大数据技术帮助项目建设内容优化
随着国家综合国力的增强，政府投资项目对补民生短板项目的投资力度加大，医疗、养老、教育、公共休憩场所、便民窗口等政府投资类项目增多，合理将政府年度资金用在民生最急需、受益面最广、影响力最好的项目上，用大数据技术完善信息收集和处理，提高系统信息收集和筛选能力，从政府投资决策的角度研究，对决策动机、决策选择方案进行多层次对比，为政府部门决策与项目建设时限安排息息相关。
当前各级政府认真贯彻以人民为中心的发展思想，采取了一系列积极有效的措施为民办实事，包括与人们日常生活相关的各种证件办理、社会劳动保险办理、医疗保险、户籍管理、教育、培训、技能认证、鉴定等原属各行政区域各部门管辖的窗口，统一合并集中成若干个综合性便民中心，并逐步打破行政区域的界限，实现可行政区域办理，因此在评审政府投资项目时，应转变观念，要用大数据对项目辐射范围内的需求进行分析，测算其现有规模，并综合该区域范围的城市、经济、产业等发展规划，在项目合理运营期内对该范围的人口、物流等规模进行科学预测，以确定项目建设规模，优化项目建设内容，确保具有公共品属性的政府投资项目的科学性和顺利实施。
4.3大数据技术合理优化节约项目投资
政府投资项目投资金额大、回报周期长，对国家项目的投资应用成效关系到国家建设的完善和资金的利润情况，因此有必要对申请的项目及项目资金进行监管，防止出现类似度大、创新程度低或项目资金超标现象。在对项目评审初期进行查重后还需要对项目申请资金进行核实，判断项目类型，再根据数据挖掘信息对每一类型的项目资金预测进行对比，就可以了解项目资金分配是否合理。由于数据量巨大，先对数据进行筛选和分析，对项目资金所涉及的数据库在内容和格式上进行共性分类，再提取每种类型项目的主要影响因素参数，作为以后项目资金预测和项目对比的主要衡量标准，然后根据项目的特征选取，从总体样本中根据一定的精确度和正确度要求估计项目资金区间[6]。
4.4数据分析帮助政府项目做好项目技术匹配
对项目技术库的研究主要在涉及的技术和工具创新以及管理、制度、数据、业务流程等方面的问题研究，利用各种先进技术设计与开发出项目技术库，使用神经网络学习或数据匹配方法实现项目技术来源和信息的更新，构建项目特征值与技术测算模型，结合已有的匹配度测算研究，通过数据处理和分析技术，根据项目不同的需求和特点进行预处理，分析预测不同技术与项目的匹配程度，计算出项目技术匹配度，帮助实现政府项目的精确技术匹配，为下一步评审给出数据准备。
4.5数据分析挑选合适专家
传统政府投资项目评审专家大多由科技工作人员进行推荐和选择，随着新兴产业发展，出现了更多新领域和新技术，在项目范围界定上可能会导致部分项目具有跨学科跨领域的特点，难以百分百对应相关技术领域，给评审造成一定难度，通过传统方式选出的评审专家在知识结构上难免与要评审的项目产生偏差或不够全面，影响项目的咨询评估效果。通过大数据技术，发挥其在智能检索和推荐匹配技术上的计算优势，为研究团体建立索引，为专家建立模型，自动构建语义空间，通过描述专家专长，从非线性数据资源中集成多个专家表征，或者通过对专家特长、合作网络和社会关系的描述，采用语义模糊匹配等方式计算出项目和专家信息的语义相似度，从而产生准确的专家推荐结果。
5、总结
将大数据技术应用到政府投资项目评审中是未来的发展趋势。完善政府投资项目评审的数据平台建设，可以进一步优化项目建设内容，合理使用项目资金，实现项目评审初期的自动查重、专家检索和项目的自动匹配，辅助实现政府投资决策体制的优化，带动地区经济发展，加快现代化城市建设进程，创造平衡发展的国家新格局。
参考文献
[1]《政府投资条例》国令第712号.
[2]赵慧君，内蒙古自治区政府投资项目评审问题与对策研究，内蒙古师范大学博士论文，2020.
[3]庞锐晰,许相敏.浅析地方政府投资项目储备库建设与管理[J].中国工程咨询,2020(05):104-107.
[4]谭朋朋，政府投资项目评审工作的分析探讨[J]，科技期刊数据库（工程技术），2016（67）.
[5]李善青，赵辉，宋立荣，基于大数据挖掘的科技项目查重模型研究[J],图书馆论坛，2014.
[6]张永晖，提高政府投资项目评审效率的几点建议[J]，中国工程咨询，2013,1.