前言：本文首先对大数据的发展情况进行主要分析，同时定义了信息安全的内容，探讨了在信息安全防护过程中应用计算机技术的可行性以及具体意义。
对目前大数据信息安全应用过程中计算机技术存在的一系列问题进行分析和探究，提出了大数据环境影响计算机技术的几个方面应用，为大数据以及计算机行业工作人员提供参考借鉴。
1.大数据计算机概述
1.1大数据发展情况
大数据的定义是指在海量数据的传输信息过程中，利用不同的信息时代以及不同的信息收集方式来有效提升数据自身的分析能力以及整合能力。同时大数据能够把海量的信息进行转化，为行业与经济服务发展提供重要推动力。在我国信息以及数据增长飞快的时代下，大数据的发展应用主要分为统计整理以及自身的发展评估，通过大数据来检测某一特征行为或构建数据模型完成实际的数据模型信息整合需求。
在信息网络处理以及互联网交互过程中，大数据的数据流交互起着明显的标记作用以及等价效果，通过大数据的交替以及数据信息传送能够完成当代互联网以及信息网络模型构建，推动我国的数据信息模型完整。
1.2信息安全定义
信息安全是目前大数据时代以及信息飞速增长时代一个最主要考虑的问题，信息安全不仅关乎用户自身的隐私，同时对用户后续的信息及隐私数据存在一定威胁，因此保证用户的信息安全是目前数据发展最主要的目标[1]。
对于信息安全的发展过程来说，不同的信息转化可以推进行业数据资源的发展以及数据信息的交汇，同时保证信息安全能够促进互联网的持续稳定，维护用户的使用主观感受，保证社交媒体发布内容不会对用户自身构成信息安全威胁。
1.3在信息安全中应用计算机技术的意义
在计算机技术中应用信息安全是我国在大数据信息发展时代下最主要面对的问题，因为行业的改革以及不同计算机技术网络信息的交互，在大数据信息增长迅速的时代，信息安全应用到计算机技术中能够与其进行相辅相成的合作，计算机技术能够帮助构建防火墙以及信息安全库，保证用户自身的信息隐私安全。
同时在计算机技术的帮助下，信息模型的构建以及开放都能得到有效提高，保障了用户信息在使用以及运行过程中的安全性，降低了用户的信息安全风险，通过计算机的精密计算以及合理有效分析帮助用户完成自身的信息隐私安全目标。
2.大数据下在信息安全中应用计算机技术的问题
2.1大数据下计算机数据处理效率不足
在大数据下计算机的数据处理效率不高是信息安全应用于计算机的最主要问题，随着用户数量的增加以及大数据时代的驱动，大部分的计算机硬件水平的未能达到运行标准，导致在处理信息以及用户隐私方面存在一定的负荷，对于较大的数据或海量信息的处理进度不足，很难提升用户的信息安全体验。
与此同时，计算机处理用户信息数据过程中必须要保证高效率以及多样性，借助计算机的帮助完成建模等操作都会存在一定的安全风险，因此在信息安全中应用计算机技术存在明显的效率不高缺点是未来需要解决的一个重要难题。
2.2大数据下在信息安全管理建设制度不完善
大数据信息安全管理建设制度不完善也是目前在信息安全中应用计算机技术的另一个问题，在西方一些经济发达国家中，大部分国家都会投入大量的资金来完成计算机网络信息安全构建，同时发达国家会对一些机密性文件进行信息传输，而在封锁脱离计算机自身的建模系统后难以保证信息的安全性以及稳定性，同时我国自身的计算机发展速度较慢，在信息安全发展过程中缺乏一定的硬件技术支撑，很难在面对海量数据信息情况下完成信息安全管理制度的建设。
除此以外，我国大部分计算机企业对于信息安全的管理意识并不高，在信息安全中应用计算机技术所占的金额比例较低，很难完成私营企业自身的信息安全转换与安全管理构建。
3.大数据环境下计算机技术在信息安全中的应用
3.1推进网络信息安全技术
受到大数据时代环境的影响，计算机技术在信息安全中应用能帮助推进网络信息安全技术，网络与防护安全结束时利用网络信息同时以计算机硬件系统来帮助计算机自身完成信息传输能够实现信息安全保障。在大数据海量信息的爆炸网络时代，安全防护技术的使用范围非常广泛，不同的计算机技术能够应用于不同的使用条件，帮助企业或隐私用户自身构建信息防火墙以及防止入侵检测系统，通过推进网络安全技术来提升大数据时代的发展，在海量信息的发展情况下，企业以及用户自身对信息安全的担忧增加，因此也能保证计算机的信息安全与稳定。
3.2落实信息加密与数据加密功能
计算机在信息安全防护中的另一个功能就是能帮助企业以及互联网用户完成信息加密以及数据加密。在大数据的环境下互联网的用户数量激增，同时进行传输的信息量非常巨大，在没有进行加密处理的过程中信息很容易遭到泄露或者被盗窃。
此外，采用了计算机技术以后能够帮助用户完成一些实践性的信息传递操作，在用户进行数据传输过程中能将信息转换成其他表达方式，在传输到接收者之前完成系统转码以及数据的转换工作，有效提高了数据信息在传输过程中的保密性，避免了一切被入侵的可能性，有效解决黑客盗窃信息等安全问题。
3.3建设大数据信息安全网络机制
将计算机技术应用到信息安全过程中能帮助建设大数据信息安全网络机制。在传统的信息安全防护过程中，由于缺乏一定的计算机硬件和软件支持，大部分的数据信息都没有进行相应的网络机制落实保障工作[2]。
在一定程度上，传统的信息保障制度存在明显的漏洞，储存性能与效率低，数据传递速度慢，在借助计算机技术后能够有效地提升信息安全网络的管理效率，构建完善的网络安全体制来规范杜绝一切可能发生的危害行为。同时接触计算机技术能够减少在人力方面的支出，避免了可能出现的人才缺失而导致信息安全工作无法进行的情况，摆脱了人力的束缚，极大程度提高了信息安全保障系统的稳定性与可靠性。
3.4完成硬件与软件防护升级
接触计算机技术后能强化信息安全的软件升级以及硬件防护工作。由于在大数据的海量信息增长飞快时代，数据信息的变化以及储存量也在不断增加，传统的计算机硬件已经难以满足时代的发展以及信息的储存量要求，因此借助计算机技术能从硬件和软件两个方面进行相应提升。
一方面能解决以往传统硬件出现故障时间多且故障次数多的问题，避免了信息丢失以及用户的数据被格式化。另一方面，将计算机技术应用到信息安全过程中能提升软件的可执行力度，减少了可能出现的软件隐患或软件问题，避免了长时间使用数据信息储存及传输过程后出现的软件瘫痪问题，有效帮助实现硬件与软件的防护升级，提升整体信息安全的稳定性与可靠性。
结语：综上所述，在信息安全的管理以及发展过程中应用计算机技术能够有效提升数据信息储存的稳定性以及准确性，有效提高了信息安全的保障效率，解决了以往信息丢失以及信息泄露的安全问题。
参考文献：
[1]吴央.大数据环境下计算机技术在信息安全中的应用[J].计算机产品与流通,2019(07):12.
[2]杨军胜.大数据环境下病毒防护技术在计算机网络安全中的应用[J].电脑迷,2018(11):77-78.