应用需求是科技创新的不竭源泉。如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，针对人工智能自身概念以及电子商务的发展趋势，人工智能如何赋能电子商务创新发展正成为政府、企业和消费者关注的热点。
一、人工智能浅析
1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能”（简称AI）这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏，自1956年其发展历经起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期后，于20世纪90年代互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能进一步走向实用化，赢来其稳步发展期。自2011年至今，随着大数据、互联网、物联网等技术发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能实现从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，进入爆发式增长期。
专家认为，未来几年，人工智能的应用将推动电商发展进入新阶段，智慧商业必将成为新的发展方向。“人工智能的超级计算能力让企业可以无比精准地为客户提供个性化服务。”
二、电子商务介绍
电子商务发展十分迅速，在我国已经不可替代，它贯穿贸易全过程。低层次包含商情探索，贸易监督以及合同实现等；比较完整的层次是以网络为基础，实现贸易活动，将网络上的各种信息源以及商业源等传递到交易双方，还能够探索到资金流以及物流的运行规律，推动其实现交易双方能够通过具体交易内容为基础，从商品交易洽谈、商品订货以及在线支付等过程，一气呵成。
电子商务的快速发展，涉及很多层面，不仅包含买家信息以及卖家信息，还涉及到银行金融等机构，政府相关部门以及各种认证机构等，对于货物配送也需要物流行业参与。电子商务运行涉及范围较广，物理上彼此之间不需要面见面洽谈，都可以通过网上银行、网络交流以及电子支付等实现，电子商务及时对数据信息进行加密，同时电子签名技术也在不断完善，这都对未来信息技术有更高的要求。
三、电子商务中人工智能技术的整合应用
（一）针对消费者：搜索引擎、客服机器人、图片搜索等
1.推荐引擎是建立在算法框架基础之上的一套完整的推荐系统。利用人工智能算法可以实现海量数据集的深度学习，分析消费者的行为，并且预测哪些产品可能会吸引消费者，从而为他们推荐商品，有效降低消费者选择成本。
2.智能客服机器人涉及到机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解等多项人工智能技术。智能客服机器人主要功能是自动回复顾客问题，消费者可以通过文字、图片、语音与机器人进行交流。智能客服机器人有效降低人工成本、优化用户体验、提升服务质量、最大程度挽回夜间流量，以及帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场调研公司Gartner预测，到2020年有超过80%的零售业消费者互动都将由人工智能来完成。
3.电商平台的商品展示与消费者的需求描述之间，是通过搜索环节产生联系的。不过，基于文字的搜索很难直接引导用户找到他们想要的商品。通过计算机视觉和深度学习技术，可以让消费者轻松搜索到他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电商平台，人工智能能够理解商品的款式、规格、颜色、品牌及其他的特征，最后为消费者提供同类型商品的销售入口。
一般来说，图片中会隐藏着大量的用户信息。所以，根据用户浏览的图片，利用深度学习算法可以从中分析出最近某品类的流行趋势，如颜色、规格、材质、风格等，这也是电商平台与供货商进行谈判的重要依据。
（二）针对货物：智能管理、智能库存预测等
1.电子商务中应用比较广泛的人工智能技术便是EPR系统，该系统功能设计中，需要设计人员重视系统建构在设计理念的优化，能够针对不同的交易业务实施分别管理，提高管理效果。如，消费者支付方式快速更新，从现金支付，到刷卡支付，再到移动支付，但是，对电商的商品管理来说，却没有大的改变。电商系统里，针对原有消费者的消费习惯和周期提前规划购物清单；对新客户迅速进行客户画像。进而打造出从策划到销售的完整流程的贯通管理，并且针对消费者购物行为积累数据，最终通过人工智能技术对门店的货品进行管理优化。
2.多渠道库存规划管理是困扰电子商务最大的问题之一。库存不足时，补货所浪费的时间会对商家的收入带来很大的影响。但是如果库存过多，又会使营业风险和资金需求增加。这时人工智能和深度学习算法可以在订单周转预测中派上用场了，它们可以识别订单周转的关键因素，通过模型计算出这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移不断学习而变得更加智能，这就使库存的预测变得更加准确。
（三）针对物流：智能物流管理、智能分拣
1.随着零售行业的拓展，数字化的高效物流跟仓储以及商品信息正形成一套完整的电商体系，因此，世界各地的电商巨头们都开始利用数字化的技术来对大量的库存物品进行一个更加精准自动的管理。
2.智能机器人分拣不仅灵活高效还适用性很强，机器人对场地要求比较低，数量也能根据场地条件进行增减。与人工分拣相比，在相同分拣量的情况下，货物分拣更及时、准确，分拣环节的减少让货物搬运次数相应减少，货物更有安全保障。
目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身平台，增加行业竞争力。阿里巴巴、京东以及亚马逊相继推出了智能客服机器人。在物流领域，电商巨头也纷纷发力，都推出了各自的产品。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。可以说，在人工智能的具体应用上，电商企业各有千秋。