1. 引言
大数据时代的到来，标志着数据量的爆炸式增长和数据处理技术的飞速发展。对于企业而言，大数据不仅是一个技术趋势，更是一种战略资源。如何有效利用大数据，创新企业经济管理，成为摆在企业面前的重要课题。本文将从多个维度探讨大数据时代下的企业经济管理创新。
2. 大数据时代对企业经济管理的影响
2.1数据驱动决策
数据驱动决策，是企业在经济管理过程中，充分发挥大数据技术的作用，充分利用大数据技术分析所收集的数据，并且对这些数据进行科学处理，从而让企业在进行经济管理过程中能够做出准确决策。通过利用大数据技术对企业经济管理进行科学分析和处理，能够有效提高企业的经济管理效率。当前，很多企业在进行经济管理的过程中都会利用大数据技术对企业的发展进行科学分析和处理。通过大数据技术，能够分析出企业经济管理过程中的关键信息以及重要趋势，进而让企业能够从这些信息中获取到更多有效信息，从而帮助企业在进行经济管理的过程中做出更加准确的决策。
在大数据技术的支持下，企业可以通过对相关信息的收集、分析、处理和运用，来预测市场发展趋势、挖掘市场需求，同时也能为企业制定发展战略提供参考依据。在当前的市场环境中，企业要想在激烈的竞争中站稳脚跟，就必须对自身产品进行全面地了解，同时要结合消费者的需求，开展产品创新和优化。因此企业要想在市场竞争中获取优势地位，必须对大数据技术进行充分利用。而数据驱动决策就是以大数据技术为基础，对企业经济管理相关信息进行有效收集和分析，进而实现企业决策科学化、合理化的目标。在大数据时代背景下，企业对经济管理进行创新改革就是为了获取更多的发展机遇。
2.2运营优化
运营优化指的是对企业的整个生产经营过程进行优化，通过对企业内部资源进行优化配置，来确保企业经营管理能够符合当前市场发展要求，同时能够为企业带来更高的经济收益。在大数据时代背景下，企业可以充分利用大数据技术对各个生产环节进行优化配置，以提升企业生产效率和产品质量。在这个过程中，企业可以利用大数据技术对相关生产经营活动进行整合，形成大数据库，然后再对数据库信息进行有效分析。同时，将大数据技术应用到企业的管理中去，可以为管理提供科学依据和决策依据，进而提升经济管理水平。此外，企业也可以将大数据技术应用到产品研发中去。
在大数据时代下，企业的运营方式也随之发生改变，基于大数据技术的应用，企业可构建一个与之相适应的运营体系。首先，企业可建立一个系统平台，对企业生产和销售环节进行全面监管，通过数据的采集、整合、处理与分析，制定出科学合理的经济管理方案。其次，建立完善的供应链管理体系。通过大数据技术的应用，企业可以实现对采购、生产、销售等环节的全程跟踪监控。通过对采购数据、销售数据以及物流数据等进行整合与分析，从而明确不同环节中各元素之间的联系与差异，明确各环节中产品质量、价格等方面的问题所在[1]。
2.3市场洞察
市场洞察是指企业根据大数据平台对消费者的购买习惯、消费方式等信息进行分析，从而预测其可能发生的变化，为企业经营决策提供参考依据。在大数据时代背景下，企业想要实现经济管理创新，需要加强对市场的研究与分析。
一方面，企业可以通过分析消费者的消费行为等数据信息，建立企业产品数据库，以此来对消费者进行分类，然后对不同类型的消费者进行个性化营销策略制定。另一方面，企业可以通过对消费者需求数据、市场竞争状况数据等数据信息进行分析，从而提高企业经济管理工作的准确性和有效性。在大数据平台中，消费者可以通过关键词搜索等方式来实现消费需求的快速获取。
3. 基于大数据时代的企业经济管理存在的问题
3.1数据处理能力不足
随着信息技术的发展，大数据成为企业经济管理工作的重要工具。企业经济管理工作需要大量数据信息，但是在实际工作中，企业很难有效地对数据进行收集和处理。比如，企业在制定营销方案时，需要收集大量的市场信息和数据，但是由于企业缺乏专业人才和信息处理技术，导致数据收集和处理工作无法顺利开展。与此同时，部分企业没有充分利用大数据技术对数据信息进行分析，导致对市场变化的预测能力不强。这就需要企业加大对数据处理能力的投入力度，加大对大数据技术的应用力度，建立专业的大数据中心，提高企业经济管理工作水平。
企业在大数据时代背景下，其数据处理方式发生了较大变化。在此背景下，传统的数据处理模式无法满足当前企业经济管理工作需求，不利于企业经济管理水平的提升。在此背景下，部分企业选择引入现代化技术手段提升经济管理效率和质量。但是现阶段部分企业还没有对传统数据处理方式进行创新改造，无法在技术层面满足当前企业经济管理工作需求[2]。
3.2数据安全和隐私保护的挑战
大数据时代下，企业收集、存储、分析和利用的数据呈现爆发式增长，这对企业的经济管理提出了新的挑战。一方面，企业需要更好地保护数据信息的安全性，确保数据不会被他人窃取；另一方面，企业需要对数据信息进行分类和分析，实现对数据信息价值的充分挖掘。但是，大数据时代下，企业在进行经济管理时会面临各种各样的安全和隐私问题。例如，部分企业为了获取更多的利润，会利用信息技术来分析和预测市场需求。如果数据分析出现错误，将会对企业造成严重影响。此外，如果在经济管理中出现违规操作、不正当竞争等问题，也会对企业带来很大的负面影响。
3.3人才短缺的问题
大数据时代，人才是企业经济管理的核心要素，企业只有建立健全的人才管理机制，才能为企业经济管理工作的顺利开展奠定坚实的基础。当前，很多企业在大数据时代下，没有充分发挥出大数据技术在经济管理中的优势作用，从而导致企业内部缺乏专业的大数据技术人才，严重影响了企业经济管理水平。针对这种情况，企业需要加大对大数据技术人才的引进力度，不断创新和优化人才管理机制，为企业经济管理工作提供更多优质的人才支持。同时，为了更好地保证数据信息的安全和可靠性，相关企业还需要加大对信息系统和网络安全的建设力度。
大数据时代的到来，对企业经济管理提出了新的要求，因此需要不断地加强人力资源管理，有效地解决人才短缺问题。因此，企业在进行经济管理工作的过程中，必须加强对大数据人才的培养，使其能够具备一定的大数据应用能力，进而满足大数据时代发展的需求。另外，在培养人才的过程中，还要不断地完善人才招聘、使用等方面的工作机制，为大数据人才提供更多的发展机会。同时也要注重对大数据人才进行培训和学习，使其能够具备较强的学习能力和创新能力，从而不断地提升自身在大数据环境下的竞争力和适应力。此外，也要不断地对人才进行培养和开发，为其提供更多的发展机会。
3.4数据驱动决策的挑战
大数据时代下，企业需要掌握海量的数据信息，要对这些数据进行合理地处理和分析，以便更好地实现企业经济管理。由于很多企业缺乏大数据技术和相关人才，也不具备应用大数据进行决策的能力，导致无法充分发挥大数据在企业经济管理中的价值。在对数据进行收集和分析时，需要大量人力、物力和财力，从而增加了企业的生产经营成本。同时，由于经济管理具有复杂性、动态性、随机性等特点，需要进行大量的数据分析工作，但是很多企业缺乏技术支持和大数据人才。因此，企业要想实现经济管理创新发展，就必须加大对大数据人才的培养力度[3]。
4. 基于大数据时代的企业经济管理创新路径
4.1构建数据驱动的管理体系
企业可以借助大数据技术，将经济管理过程中的数据进行统一化的管理，在此基础上构建数据驱动的管理体系，推动企业经济管理模式的转变。具体而言，需要企业将经济管理与大数据技术进行深度融合，在对经济信息进行采集与分析的基础上，对经济发展规律进行总结和提炼，形成企业发展中的风险评估模型，将各类风险进行量化评估，从而为决策提供参考依据。除此之外，通过数据驱动模式对企业经济管理过程中的信息数据进行及时更新和反馈，对经济信息资源进行整合与共享，以此实现数据资源价值化和数据化的转变。在此基础上，加强企业经济管理体系的建设[4]。
4.2创新数据分析和挖掘技术
大数据时代，企业需要将数据分析和挖掘技术进行有效融合，提高对经济管理活动的监督力度，为企业未来的发展奠定基础。企业经济管理人员要想在大数据时代下做好经济管理工作，首先需要创新数据分析和挖掘技术，为企业经济管理工作提供更多的支持。因此，企业需要重视数据分析和挖掘技术的应用，通过对海量数据进行深入分析，掌握海量数据中所蕴含的价值信息。企业经济管理人员需要根据所掌握的数据信息，结合具体的业务要求，构建科学合理的经济管理方案，实现对数据的深度挖掘，为企业未来发展奠定坚实基础。
在大数据时代下，企业应加大对数据分析和挖掘技术的研发力度，不断更新和优化数据分析和挖掘技术，为企业的经济管理提供更加准确、全面、及时的信息。在企业经济管理过程中，对数据进行分析和挖掘是一项重要的工作，其可以为企业经济管理提供科学依据。在实际工作中，企业要加强对相关技术的引进和应用，不断提高企业经济管理人员的综合素质和技术水平，为企业的发展提供数据支撑。
4.3强化人才培养和团队建设
大数据时代的到来，对企业的经济管理提出了更高的要求，传统的管理模式已无法满足大数据时代的需求，需要企业加强人才培养和团队建设，为企业经济管理工作的创新提供保障。首先，在人才培养方面，要强化经济管理工作人员对大数据技术的认识和了解，并以此为基础不断创新人才培养模式，培养高素质、高能力的人才队伍；其次，在人才团队建设方面，要通过加强团队合作来提高工作效率和质量，通过组建专业团队来完善内部组织结构、优化人力资源配置等方式来加强团队建设；最后，在大数据时代背景下，企业需要不断地完善内部制度、强化风险管控能力。
大数据时代，企业的经济管理创新就必须强化人才培养和团队建设，因此，要充分发挥人才培养和团队建设的作用。首先，企业要加大对人才培养的投入，充分利用大数据时代提供的技术和平台，加强对大数据技术人才的培训和开发。其次，企业要积极引进先进的经济管理理念和大数据技术人才。企业还可以通过参加高校课程学习、组织专题讲座、邀请专业人员进行培训等方式，对经济管理创新所需的人员进行培养。此外，企业还要结合自身实际情况加强对经济管理人员的考核和激励力度，充分发挥经济管理人员在经济管理创新中的重要作用。
4.4优化数据安全和隐私保护
大数据时代下，数据的安全性和隐私保护成为企业经济管理中的重点，基于大数据时代背景下，企业应当重视数据安全和隐私保护工作，通过大数据分析技术加强对企业经济管理的数据安全和隐私保护，通过企业内部信息管理系统、企业网络和企业内部人员系统等多个方面来实现对数据安全的优化。同时，为了加强数据安全和隐私保护工作，应当积极与相关部门合作，加强对相关人员的教育，提升其大数据时代下的隐私保护意识。[5]
大数据时代下，企业需要重视对数据安全和隐私的保护，加强数据的安全和隐私管理，才能更好地利用大数据，从而为企业经济管理提供支持。当前，很多企业都建立了信息安全部门，来保护数据的安全。但需要注意的是，当前大多数信息安全管理部门只是注重对数据的存储和使用进行保护，并没有对数据的安全进行保护。在大数据环境下，企业需要重视对数据的安全管理和隐私保护，通过建立数据管理系统来避免出现数据泄露问题。企业需要结合自身发展情况，对系统进行更新和完善，并引进先进技术来提高信息系统的安全性。另外，还要重视对经济管理人员信息安全意识和技能的培训。
5. 结语
大数据时代为企业经济管理带来了前所未有的机遇和挑战。企业应积极拥抱大数据，通过创新数据驱动的管理体系、技术、人才培养和团队建设等方面，推动企业经济管理的创新和发展。同时，企业还应加强数据安全和隐私保护，确保在利用大数据的同时，保障企业的合规性和可持续发展。
参考文献
[1]刘建文[1].基于网络经济时代对企业管理创新的思考[J].现代企业,2021:2.
[2]王敏[1].大数据时代企业经济管理模式的创新[J].中国管理信息化,2021:2.
[3]李华.基于大数据时代下企业管理模式创新的思考[J].国际公关,2021:3(68-70).
[4]高嘉慧.基于大数据时代的企业绩效管理创新思考[J].环球市场,2019:46.
[5]王建东.基于大数据时代的企业经济管理创新思考[J].商业观察,2022:4.