引言
水质环境监测是评估水体污染程度、保护水资源、维护人类健康的重要手段之一。在水质监测和分析过程中，质量控制是确保监测数据准确、可靠的关键环节。质量控制能够帮助监测人员及时发现和解决监测过程中可能出现的问题，保证监测数据的质量和可靠性。
1 水质监测在环境工程中的意义
水质监测在环境工程领域中具有极其重要的意义，这是因为水质的好坏直接关系到人类的健康、生态系统的平衡以及社会经济的可持续发展。通过对水体中的各种物理、化学和生物指标进行定期和系统的检测，环境工程师可以准确评估水体的污染程度和污染来源，从而制定出有效的治理和保护措施。首先，水质监测可以帮助及时发现水体中的污染物，防止污染事件的发生和扩散。通过对河流、湖泊、水库和地下水等不同水体的监测，可以及时掌握水质变化情况，采取必要的应急措施，避免污染事件对人类健康和生态环境造成更大的危害。其次，水质监测数据是制定水环境管理政策和法规的重要依据。通过对不同区域、不同时间段的水质数据进行分析，政府和相关部门可以制定出科学合理的水环境保护政策，确保水资源的合理利用和可持续发展。最后，水质监测还有助于提高公众的环保意识。通过公布水质监测结果，可以让公众了解自己生活环境中的水质状况，增强公众对环境保护的参与度和责任感，形成全社会共同参与水环境保护的良好氛围。
2 现有水质监测工作特点
（1）技术手段多样化。技术手段的多样化使得现代水质监测工作变得更加全面和精确。除了传统的化学分析方法，先进的生物传感器技术也被广泛应用于水质监测中。这些技术手段能够从不同的角度和层面，全面评估水质状况，确保监测结果的准确性和可靠性。化学分析方法通过测定水样中的各种化学成分，可以准确地了解水质的化学特性。而生物传感器技术则利用生物识别元件对特定污染物进行检测，具有灵敏度高、选择性强等优点。两者结合，使得水质监测更加全面和精确。（2）实时性增强。随着物联网和大数据技术的不断发展，水质监测系统的实时性得到了显著提升。监测设备可以不间断地收集水样数据，并通过无线网络将数据发送到中央处理系统，从而实现对水质状况的实时监控。这种实时监控能力使得相关部门能够及时发现和处理水质问题，避免了因水质问题引发的环境和健康风险。此外，实时数据还可以用于评估和优化水处理工艺，提高水资源的利用效率[1]。（3）自动化程度高。现代水质监测设备大多具备高度自动化功能，大大提高了工作效率，降低了人力成本。自动采样功能可以在设定的时间间隔内自动采集水样，避免了人工采样的繁琐和误差。自动分析功能则可以快速准确地分析水样中的各种成分，减少了人工操作环节，提高了分析效率。自动报警功能可以在水质异常时及时发出警报，提醒相关人员采取措施。这些自动化功能使得水质监测变得更加高效和便捷。
3 监测的相关环节
3.1 监测点的布设
水质监测是一项专业性强、技术含量高的工作，需要具备一定的专业技术能力。为了确保监测数据的准确性，根据不同的水体类型和污染源分布进行合理布设监测点是至关重要的。监测点的设置应全面覆盖主要的河流、湖泊、水库以及地下水等各类水体，并根据实际情况进行相应的调整和优化。具体来说，河流监测点应选择在主要支流汇合处、重要水源地、工业排污口下游以及城市排水口等关键位置，以便全面掌握河流水质状况。湖泊和水库监测点则应设置在入湖（库）河流口、出湖（库）口、湖心以及周边排污口附近，以确保能够及时发现和应对潜在的污染问题。对于地下水监测点，应重点布设在农田灌溉区、工业区、城市饮用水水源地以及地下水污染敏感区域，以便有效监控地下水的污染状况。此外，监测点的布设还应考虑季节性变化、水文条件以及人类活动等因素的影响，以确保监测数据的代表性和准确性。通过科学合理的监测点布设，可以为水环境管理和保护提供有力的数据支持，从而更好地保障水资源的可持续利用。
3.2 计划实施
在执行水环境监测计划的过程中，必须妥善完成三项核心任务，即现场采样、样品分析以及质量控制。现场采样工作应依据既定的采样计划，在指定的采样点进行。在样品采集过程中，必须严格遵循相关规范和标准，确保样品品质不受损害，以免对监测结果产生不利影响；样品分析则在实验室环境中进行。样品采集完毕并交付至实验室后，分析人员将依照既定要求对样品进行详细分析，并依据分析结果确定水环境监测的最终成果；质量控制则基于样品采集和分析的结果，制定相应的控制策略，以保障水环境监测工作的质量，并为后续工作提供坚实的基础。
3.3 水源采集取样及检验分析环节
首先，水源的采集与取样构成了检查与分析流程的根本。工作人员必须依据地表水、地下水、自来水等不同类型的水源，选择恰当的采样点和方法。在采样过程中，必须恪守操作规程，以保障样本的代表性和完整性。取样工具及容器亦需经过严格的清洁与消毒程序，以防止样本受到污染。其次，采样任务完成后，样本的储存与运输需妥善处理。样本应在适宜的温度和避光条件下保存，并尽快送至实验室以供测试与分析[2]。在运输过程中，必须采取措施防止样本泄漏及交叉污染，确保样本在抵达实验室时保持其初始状态。进入检验分析阶段，实验室技术人员将依据不同的检测项目挑选适当的分析方法。常见的检测项目包括但不限于：pH值、溶解氧、浊度、电导率、重金属含量、有机污染物含量等。每个检测项目均设有其特定的分析方法和仪器设备，技术人员需严格遵循标准操作规程，以确保检测结果的精确性和可靠性。
3.4 处理并分析数据
在水质与环境监测的质量控制过程中，数据处理与分析环节至关重要，其主要职责在于确保数据的完整性和有效信息的提取。首先，数据预处理包括对原始数据的验证、过滤和纠正，旨在排除设备故障、操作失误或外部干扰等因素导致的异常值[3]。随后，通过应用统计分析方法对数据质量进行评估，涉及计算检测限、均值、标准差等统计参数，以确保数据的一致性和可靠性。基于恰当的统计模型，进行趋势分析和对比分析，以识别环境水质在时空上的变化，并评估潜在的环境风险。同时，水质数据需与质控样品的分析结果进行对比，以保证分析过程的精确性。
结束语
水质监测在环境工程领域中扮演着至关重要的角色，其主要目的是为了确保水资源的质量和安全，从而保障人类健康和生态系统的稳定。通过对水体中的各种物理、化学和生物指标进行定期检测，可以及时发现水污染问题，并采取相应的治理措施。水质监测不仅有助于评估水体的当前状况，还能为未来的环境保护和管理提供科学依据。
参考文献
[1] 庄金辉.水环境监测工作程序及质量控制措施研究[J].资源节约与环保,2019,(9):56.
[2] 杨晓棠.浅析水质监测在环境工程中的意义及监测的相关环节分析[J].科技风，2019（16）：131.
[3] 陈祠荣.新时期水环境监测质量控制与管理分析[J].资源节约与环保，2021（6）：51-52.