1 概述
大数据（big data）特指需要新处理模式的海量、高增长率和多样化的数据。随着信息技术和人类生产生活交汇融合、互联网快速普及，全球数据呈爆发增长、海量聚集。科技情报工作要对海量数据进行分析挖掘，从中获得有价值的内容。根据大数据的特征来定义新时代的科技情报工作，它可以分为利用大数据搜集、整理、存储到形成产品并发布。
2 科技情报产品制作流程
科技情报产品的制作首先要明确主题，理解任务需求、任务描述，提取关键字。第二要确定产品形式，详细了解任务需求，确定产品提交的样式、形式和格式。第三开展情报信息的搜集，并对搜集到的信息进行筛选和鉴别，提取有价值的信息。第四对选出的信息进行翻译。第五对信息进行挖掘分析，将碎片信息关联和聚类，构建产品框架。第六完成产品编辑排版，定向推送，分类上传至情报服务平台专题库存储。第七听取反馈意见和评价，总结改进。
3 信息搜集
3.1 信息类型
在情报搜集时，可能考虑到的数据源可以分为技术数据、市场数据、专家数据、专利数据、财务数据和价格数据这六类。根据情报需求的主题，圈定任务相关主题，分析需求，选择不同种类的数据范围进行检索。
技术数据：科技论文期刊、科技成果、会议报告、供应商文件
市场数据：政策法规、产业发展动态、统计数据、年报、产品信息
专家数据：咨询公司报告、科研机构官网、行业学会网站、会议文集
专利数据：专利数据库、各国政府专利局官网
财务数据：官网、年报、财报、证券网站
价格数据：运营商网站、供应商网站、官网
3.2 信息资源
目前在情报信息搜集中，可以查找的信息资源有公司内网中购置的资源和外部互联网的开源信息。
内网资源：
国防数字图书馆、中国知网CNKI镜像、超星电子图书、国际各专业学会会议文集、美国四大科技报告、国内国外硕博论文。
外网资源：
l 政府网站、企业网站、智库、研究机构；
l Google和Google学术、Bing和微软学术；
l Yahoo搜索、Sougou搜索，它查找微信上的信息很方便
3.3 常用的文献类型及特点
图书：内容系统、可靠，新颖性差
期刊：数量大，覆盖面广；交流影响广泛，信息价值高
报纸：出版周期更短；获取时事政策性信息
政府出版物：源自官方、权威；可获取政策性、法规性及科技信息。
科技报告：反映前沿科技、内容新颖，如美国政府四大报告：AD、NASA、PB、DOF报告。
专利文献：反映新的技术发明，类型有：专利说明书、专利公报、专利分类表、专利文摘等检索工具。
会议文摘：反映最新成果、最新动向、高水平、前沿发展动态。包括会议论文集、会议录等。
学位论文：内容专业、深入，有较高的学术参考价值。
标准文献：反映成熟技术、供研制新产品、改造老产品、改进工艺借鉴。
4 整理
为了提高对海量信息的快速处理能力、深度挖掘的能力，可以在情报工作中实施知识管理，建立以知识管理为核心的情报信息系统。将数据分类保存到对应的数据库里，方便情报人员分享、调取，加工成专业信息和情报产品。数据库分类可以按数据类型进行管理，例如：
战略政策：产业布局、兼并收购、合资合作
行业监测：产业动态、市场预测、竞争态势
技术跟踪：前沿技术、技术突破、研发进展
竞争分析：竞争公司商业活动、发展意图、技术能力
这部分工作需要科技情报人员要有一定的整理能力和资源鉴别能力，而且需要统一工作标准协同处理搜集到的数据，以建立和完善高效、规范的知识管理平台。
情报服务讲究专业性、时效性，情报工作的质量与情报人员的专业素质、职业技能关系密切。科技情报人员要掌握专业知识还要有信息管理能力、敏锐的洞察力和创新思维。为了提高情报研究工作的质量，必须加强情报分析能力，运用逻辑分析、态势分析、归纳推理、演绎推理和内容分析等方法对获取的情报信息进行分析研究，给出专业的研究结论和预测。
5 发布
在情报信息系统平台上完成情报任务从需求申请、审批、任务分配、信息调取、产品发布、使用反馈到入库的全过程。这样就将整个科技情报产品制作流程都集成在情报信息系统平台上。情报产品完成后在系统平台上发布、定点推送给申请人、最后直接入情报产品数据库，以便于后期管理和检索利用。情报信息系统平台会为每名用户开通专属账号。情报产品发布时，可根据用户对情报的需求情况选择推送对象，精准的推送情报服务到用户账号。这样的定点推送服务，更有针对性，使情报服务更加个性化。用户也可以根据自身的需求个性化的定制情报服务内容，订阅感兴趣的专题。
6 使用反馈
要想实现个性化的情报服务，不仅依靠用户自行定制，还可以根据情报信息系统的后台统计功能对用户的使用情况进行统计分析，制定个性化的服务方案。情报信息系统的后台统计分析可分为用户行为统计和数据利用统计。
6.1 用户行为统计
1) 统计首页分别展示系统的登录/浏览/下载/评论/收藏等几个用户行为的统计表，可点选年、月、日或具体时间段，可点选部门、个人；
2) 能够单独统计每位用户的行为信息，包括登陆频次、访问时长、浏览、下载、收藏、推荐等行为；
3) 用户可按部门、科室等进行分组统计，比如可单独统计飞机设计所航电室用户的浏览行为；
6.2 数据利用统计
1) 统计首页分别展示的几个数据版块的用户访问量（含浏览量、下载量、评价等），可点选年、月、日或具体时间段，可点选具体数据库或某一类数据；
2) 可同时统计单个或多个数据库中数据的浏览量、下载量、评价、访问用户量等；
3) 可统计每条数据的浏览量、下载量、访问用户评论等，具体功能体现在前台数据细览页面；
除此之外，获取服务反馈信息的渠道还有调查问卷。通过问卷，了解用户对情报产品的满意程度、用户感兴趣的热点以及产品有待改进的建议。对调查问卷进行汇总整理，绘制信息反馈图表。根据图表中集中反映的共性问题，及时做出整改。
7 结束语
在大数据环境下，航空科技情报的工作环境也发生了很大变化。航空科技情报工作要适应智能化、自动化的发展趋势，适应科技创新的时代要求，成为企业决策的智囊、创新科技的传播者、管理改革的引领者。在情报工作中要提高对海量信息的快速处理能力，建立快速反应和深度挖掘的工作机制，采用先进技术和工具建立协同翻译环境，进行这一系列的情报管理，从而建立起以知识管理为核心的情报信息系统。
参考文献
[1]王田 中国航空学会管理科学分会2015年学术会议《航空企业科技情报翻译工作刍议》
[2]陈鑫 商鹿鸣 张亚荣 中国航空学会标准化专业委员会2014年度学术会议论文集 《标准化与科技情报发展的关系和作用》