【正文】一、大数据背景下开展航空科技情报工作的意义
随着大数据时代的到来，随我国社会的各行各业也产生了极大地影响，大数据技术的迅猛发展，使得传统的航空科技情报方面的工作受到了较大的冲击，对此，需要航空科技情报部门对其内部的产品以及服务模式进行一次的重要革命与完善，主要是由于传统的单维度数据获取方式以及静态的方案处理已经不能满足当代广大消费者的数据需求。随着大数据技术在企业广泛的应用，使其其内部不断发展出了多种新型服务业务，更多的运营模式为企业的发展提供了保障，因此对于产品销售策略的规划以及服务模式的提升已经成为了当下企业发展的重要因素。将大数据的智能管理与分析应用到航空科技情报工作中去，可以有效的提升航空情报竞争能力，将信息实现智能化整理，建立起的大数据平台，为航空科技情报服务提供了更多的新型模式，更加有利于资源的整合与处理，将传统的航空科技情报工作模式进行了创新，突破了基础信息模式。根据当代大数据对外界的信息获取以及用户需求的分析，可以专门为用户制定出符合其自身的个性化服务，这对于航空科技情报工作而言是极为有利的，提高了其市场竞争能力，使用户可以获取更好地情报信息服务，因此大数据背景下进行航空科技情报工作的发展也是一个极为重要的方向。
二、大数据时代航空科技信息特征
情报学作为当下的重要数据驱动学科，对于数据的需求也是极为明显的，大数据时代的到来，正好为情报学提供了较大的发展空间，使得数据呈几何数量的爆炸式增长。大数据中的“大”也已经从早期的PB级逐渐发展到了EB、ZB、YB。除此之外，在大数据背景下的航空科技情报信息其他的一些特征也得到了逐步的挖掘，在大数据结构中，其中最为复杂的就是图像、文本、视频、声音以及数字等。大数据的出现主要针对的就是图像、文本、视频、声音以及数字等复杂结构，将其进行整个，在时间、空间及本性上合为一体，这也就充分的说明了大数据结构与组成的复杂性，其本质就是对数据的内部进行处理与异构，即非结构化数据的大量存在。而且在大数据背景下的信息资源逐步呈现出关联化、隐蔽化和细粒化的特点。在进行航空情报信息的处理过程中，需要对结构复杂、种类繁多的数据进行全面整理。大数据的存在也正说明了其意义重大，对于用户有着极为重要的作用，而对其的本身价值而言，其分析粒度仍有进一步挖掘的价值，从而将原本隐含的数据信息转变为显性的数据信息。
三、当下的航空科技情报工作模式中存在的缺陷
随着大数据技术的快速发展，航空科技数据也呈现出了几何级数的增长，这也就造成了传统的以为情报技术不能处理这样错综复杂的信息数据，同时传统的航空科技情报学通过分析得出处理方案，对于产品类型种类了解过于单一，尤其是对那些异构数据之间的关系处理是极为落后的，其中比较明显的就是对于影音图片以及图像信息的处理方面呈现形式不足。这些特点充分的说明了传统的人工分析形式不仅仅会浪费大量的人力资源，同时还会无法处理这样高速产生的数据信息，很容易出现遗漏、误检的情况出现，最终到时数据信息获取不全面，结果分析不准确等一系列问题。由于信息数据的产生速度极快，当下的航空科技情报工作模式不可能做到对信息的全面获取，从而导致情报产品失去其应有的作用。除此之外，由于某些信息资源的隐蔽化，传统的加工方式已经不能进行大量数据的处理，挖据出有效的信息，数据噪声的形成也就成为了影响情报工作准确性的重要难题。
四、大数据环境下航空科技情报工作模式逐步转型
现如今随着大数据技术的不断创新与发展，一些新型的航空情报产品也会不断涌现，通过情报学研究表面在进行数据的采集与获取的过程中，对于信息的范围也会由单一的结构模式转变为多重非结构化数据模式。计算机所开发的智能分析技术将成为大数据信息时代的分析主流模式，从普通的文献检索为出发点，逐步向着大数据服务模式转型，逐步的推动了航空科技情报工作向着大数据智慧模式的创建，极大程度上降低了人力元，实现了航空科技情报智能化处理与收集，确保了信息的准确性与实效性。
为了更好地实现对大数据信息在航空科技信息的获取、整合以及分析，首先就需要建立起完整的智能化分析研究数据库，只有这样才可以更便捷有效的进行数据的收集工作，同时建立起情报数据检索系统，加强语义推理引擎，通过采用耦合大数据智慧计算原理，将异构大数据之间进行耦合，对其分析与提取，获取多种格式数据，通过语义推理从文件中获取信息资源，实现对条件、多维度文献的全面检索。在完成信息的检索之后，以大数据为其基础，进行多维度的分析与统计工作，其统计条件需要用户自行设定，可以根据型号、年份、国家等多种不同维度进行相关信息的统计工作，并将数据结构自行生成列表。在大量的数据中心通过传统的人工技术是难以在短时间进行搜索与统计的，这样不仅仅会出现时间上的滞后，同时不符合情报学的准确性与实效性的要求，因此通过大数据建立起的数据库，可以将多种信息进行统计与分析，充分的满足了情报数据信息的多条件、多维度的整理需求。随着大数据技术不断介入，情报信息产品的服务方式不仅局限于被动的推送用户定制的信息产品，可以根据感知大数据环境因素和用户需求为用户提供更好的服务，即对用户通过获取资源占有率和资源剩余能力进行分析即可得知当前的资源能否充分满足用户对情报信息分析结果的要求,并进行相关类型的、有针对性的、用户可能感兴趣信息的主动推送，提高延伸情报推送的价值。大数据环境下，更加强调情报学的相关性原理,海量规模的数据需要从相关的角度有效发现彼此之间的关联实现有效组织。
【结束语】现如今传统的情报工作方式已经不能满足大数据时代航空科技情报信息系的处理需求，这些信息数量巨大、涉及方面较广、更新速度较快，因此需要建立起非结构化的数据系统，为了更好地适应大数据时代的发展需求，从市场中占取更加有力的地位，需要及时的对我国的航空产业信息进行整合与分析，转变原有的航空科技情报工作模式，研发智能情报分析系统，才可以更好地达成我国的持续发展的战略目标。
【参考文献】
[1]乔二兵.大数据背景下信息统计在档案管理中的作用研究——评《档案管理与信息统计》[J].人民长江,2021,52(02):217.
[2]陈祖琴,蒋勋,葛继科.大数据环境下的情报流程研究[J].情报理论与实践,2020,43(12):46-53.
[3]梁险峰.对侦查工作中大数据运用存在问题的思考——从情报学角度出发[J].法制与社会,2020(15):221-224+250.
[4]李言瑞,陈超,姚瑞全,侯惠群.大数据对情报工作的影响研究[J].图书情报工作,2019,60(S1):179-183+58.