引言：
对于铁路运输而言，信号联锁设备具有极其重要的价值，对其进行合理应用，不仅能够全面采集铁路运营中的相关信息，同时还可以结合相关信息参数实时判断铁路运行状态，确保铁路人员能够实时监控铁路状态，对铁路安全运营进行有效保障，使铁路工程建设具有更高的安全性和稳定性。
一、故障诊断方法
（一）传统诊断法
在我国现阶段具体落实故障检修工作时，以往应用的故障诊断方式对检修人员具有较高的专业性要求。相关人员在具体实施检测工作和维修作业时，必须具备丰富的工作经验，同时，还需要全面了解联锁设备的常见故障。在我国现阶段具体落实传统故障检修时，伏洗，盘面压缩，比较是其最为常见的几种方法，检修人员在具体开展联锁设备检修工作时，可以应用传统方法集中处理联锁设备，由于检修人员具有较高的专业技术和丰富的工作经验，可以通过指示灯分析故障具体位置，使其故障检修具有更高的精确性，进而确保能够有效检测联锁设备故障，并对其进行更为有效的维修[1]。
（二）树状分析法
对于铁路工程建设而言，如果联锁设备出现故障问题，为了对故障进行更为有效的分析检测。对于设备故障而言，问题的产生具有一定的杂乱性，可能无法及时梳理故障原因，此时，为了能够更为全面的分析故障问题，需要对问题产生因素进行详细分析，并对其主客观因素进行合理区分，避免多次出现相同故障。而在具体落实故障分析时，可以利用树状图进行科学列举，结合树状图进行相应元素的合理搭配，通过进行合理组合，分析产生故障的具体原因，制定解决方法，通过该种方式，可以使相关人员对其故障产生原因进行全面排查，对问题进行更为高效的判断，从而实现故障排查速度的有效提升。
（三）智能诊断法
在利用智能化技术检修铁道信号联锁设备时，可以利用智能化技术进行检修作业，基于人工智能技术进行故障发生位置的科学判断，确保能够简化故障维修工作[2]。在我国现阶段，人工智能技术具体包括专家系统，神经网络等分析工具，故障维修人员通过科学应用相关工具，能够综合分析铁道联锁设备，从而实现故障检修水平的有效提升。通过智能化检修，能够科学预测设备故障，为优化控制联锁设备进行有效指导。检修人员通过利用人工智能技术，可以高效分析管理结构和管理层，对设备检修进行更为有效的管理控制。
（四）模型诊断法
在应用模型诊断法时，需要针对诊断对象特点，构建相关数字模型，同时，利用相关函数和数据信息有效识别和科学判断故障问题，确保可以对其设备故障产生原因进行科学推断。在具体应用模型故障诊断时，应用范围具有较高的局限性，只能对小型设备进行故障诊断。因此，相关单位需要深入研究模型故障诊断，确保能够充分了解该种故障诊断方法的劣势和优势，对模型故障诊断进行合理优化和科学升级，确保能够使模型故障诊断发挥更大的作用[3]。
二、未来发展趋势
（一）拓展应用范围
在具体应用故障诊断系统时，虽然可以使现阶段的诊断需求得到高度满足，但是为了对其后期发展进行有效保障，需要基于以上技术进行应用范围的有效拓展，同时，还需要有效结合诊断系统，专家诊断，检测设备和联锁系统，确保能够为工作人员及时传递信息，并对其故障情况进行及时查询，强化故障诊断，使工作人员的检查时间得到有效减少，实现工作效率的有效提升，确保在产生信号设备之后，可以迅速明确故障原因，并对其进行有效解决，使其迅速恢复工作，进而保证列车运行的稳定性。
（二）智能化发展
在我国现代铁路工程建设中进行信访系统检修工作时，科学技术得到了很大的发展，可以在一定程度内替代人工检查，但是由于缺乏智能化水平，人为因素会对其检修质量和检修效率造成很大影响，所以，相关单位需要结合信号处理技术，传感技术和计算机技术进行虚拟模型系统的合理构建，确保能够合理预测信号设备故障，仿真模拟故障可能产生的影响及其最终处理效果。与此同时，该系统可以实现动态智能化，能够更为高效的进行故障检测，录入故障信息。有效应用该项技术，可以使系统故障诊断实现更高的数字化和智能化。
（三）远距离诊断
在现代城市化发展中，铁路运输规模正在不断拓展，行车速度和行车距离也在逐步提升，对其信号联锁设备提出了更高的质量要求，如果想要使信号联锁设备紧跟行业发展需要，需要进行设备质量的有效提升，确保能够使现代运输需求得到更高的满足。而在现阶段具体实现铁路运输时，相邻站点之间具有较长的距离，为了确保能够对其故障问题进行及时判断，需要实施远距离传输，强化站点自我检测并对其进行科学判断，相关单位需要对其加大研究[4]。应用故障诊断技术可以实现故障处理效率的有效提升，通过实时记录故障信息，实现故障诊断时间的有效节约，进而使其铁路信号系统具有更高的安全性，对现代人出行安全进行有效保障。
三、结束语
对于铁路工程项目而言，铁道信号联锁设备具有一定的核心价值，对铁路运行具有极其重要的价值，如果联锁设备中有问题出现，则会对铁路正常运行造成严重影响，甚至导致出现交通事故。所以，铁路人员在开展日常工作时，需要对信号联锁设备进行有效的故障检测，科学应用人工智能技术，分析管理结构和智能技术，确保能够有效捕捉铁道信号，精确把控故障位置，并对故障问题进行及时维修，通过进行故障检修技术的合理优化和科学改进，可以使信号联锁设备具有更高的安全性和可靠性，对铁路工程发展进行有效保障。
参考文献：
[1] 朱毅. 铁道信号联锁设备故障及检修技术[J]. 建材发展导向, 2020, 18(1):1.
[2] 石天磊. 铁道信号联锁设备的故障及处置方式探讨[J]. 石油石化物资采购, 2021(28):3.
[3] 许亚杰. 铁路信号计算机联锁设备维护与管理[J]. 设备管理与维修, 2020(12):2.
[4] 杜巧玲, 罗永. 铁路信号联锁故障诊断模型构建及仿真[J]. 自动化与仪器仪表, 2022(4):6.