引言：当下社会上出现了各种各样的新兴信息技术，因此人们在社会当中的信息数据，也相应的向着多样性、大规模的趋势发展下去。数据的整理以及处理，成为了各个行业实现更高效率发展的主要途径，这样的海量数据出现，也为大数据技术的应用提供了良好的空间。
1 大数据技术在农业领域应用的价值性分析
大数据技术当下在农业领域进行应用，有着较为重要的战略性价值，分别从以下几个方面体现出来。
1.1 提升农业顶层设计
农业领域的顶层设计，就是一种政府部门针对农业现阶段的发展情况，制定出一系列相关政策，规划出合理的产业布局，并对市场制定出一定的约束策略，以此保障促进农业的可持续发展与建设。在应用大数据技术之后，使得农业可以有效的在顶层设计的过程中，充分的发挥出应用能力，同时也保障可以提供较为可靠的数据支持。另一方面，在提供一定量的数据支持的同时，充分的保障决策科学、精确以及数据处理的及时性。该技术能够为不同部门的工作开展提供便利，加强各个部门的沟通与交流，使得人们可以更高效率的开展工作[1]。
1.2 大数据技术引导农业产业市场发展
我国当下形成的农业产业市场，都是在相关政府部门的引导和调整下发展，但是对于市场调节机制的设计，往往是能够从宏观调控战略的角度，实现对市场的健康调整。但是，我国农业市场的发展进程中，经常会受到价格波动方面的影响。因此在利用大数据技术之后，使得可以时刻对市场当中的农产业价格实现实时的监控，让整个农业市场保持着较高的公开透明度。其次，相关研究人员也相应的利用好大数据技术，对其农产品的价格走势进行了准确的预测，并做好相关准备[2]。
1.3 降低市场风险
当下在市场的发展过程中，由于我国是农业大国，使得农业的发展直接关乎到国民经济的发展，因此就需要充分的利用大数据技术，全面提升农业产业的发展稳定性分析效率。特别是在一些经济危机、极端天气等不可抗力因素出现之后，充分的利用大数据技术，时刻对社会上的各种情况进行分析，并在进行合理预测之后，制定出相应的应对措施，以此避免我国农业产业市场发展受到严重的不良影响。保障我国农业生产的过程中，可以实现精确化的管理，让政府部门对农业管理模式实现全面的优化[3]。
2 大数据技术在农业领域的实际应用
2.1 农业大棚智能化控制
在大数据技术的应用过程中，可以有效的为农业大棚的智能化发展提供良好的技术性支持。其构建出的大棚智能控制系统，往往会涉及到诸多不同的系统，首先是监控系统，该系统运行的过程中，运用传感器技术，在日常农作物的生长时采集到各种大棚当中的环境信息数据，例如采集温度、湿度、空气参数，并将其传输到系统当中，进行数据信息的分析与比对，这样就可以实现对当下大棚农作物生长环境的判断。其次是控制系统的设计，该系统运行中，需要对监控系统采集到的数据信息进行全面的分析，同时基于大数据服务中心传递出来的信息内容，开展相应的工作。例如，在农业大棚当中出现的卷帘机、风机、灌溉机械等诸多的机械设备，在运行的过程中，都可以能够在大数据技术的应用中，实现与移动终端的联系，进而实现更加便捷的操作[4]。最后则是控制终端的系统设计，人们在日常的农业生产中，伴随着信息技术的发展，使得可以将其系统与游动终端进行连接，这样即便不在大棚当中，也可以及时的对大棚进行各种农业相关参数的调整与了解，实现远程化的操控。同时，由于是智能化的大棚系统，使得系统可以针对采集到的数据信息，实现智能化的判断，以此调整大棚当中的各种参数数据。在大数据技术的加持下，也能够对农作物长期的生长数据信息进行汇总，以此构建出农作物的生长模型，为农户提供更加全面的数据参考。
2.2 农业灾害的预测
在农业生产的过程中，经常会面临着病虫害方面的影响，因此导致农作物无法实现健康的生长。因此，在应用大数据技术之后，就可以及时的采集到这些不利于农作物生长的关键信息，以此提早针对即将出现的问题，做好预防工作，以此降低灾害带来的影响。例如，在农作物生长的过程中，病虫害一直都是农户需要重视的问题，也是比较常见的农业灾害问题。病虫害的出现往往与周围环境、气候、土壤等多方面条件都有着直接的关联。因此，在进行农业种植的过程中，相关技术人员要对农业生产环境的各种情况进行信息的采集，同时也相应的对历史数据进行全面的分析，进而构建出一个数学模型，在这样的处理模式下，就可以实现对数据信息的科学合理预测分析[5]。在进行了全面的预测数据信息之后，相关生产人员便能够有效的对温度、湿度等进行针对性的调节，或者利用肥料的施加，以此对土壤环境实现良好的改善与调整，最大程度上避免病虫害的问题出现。
而在处理一些农业洪水、干旱、大风等环境灾害的问题时，则可以利用大数据技术，对当下天气出现的各种类型信息数据进行采集和整理，并构建出天气变化的相关趋势图，以此尽可能的准确预测到未来可能出现的极端天气，这样就可以有效的针对出现的问题，制定出针对性的解决方案。当下进行处理的过程中，这样的大数据技术往往能够起到良好的处理效果。
2.3 农产品质量安全管理服务
人们对于农产品的质量安全问题越发的重视起来，并成为农产品在市场当中有着竞争力的关键所在。虽然绿色农产品与有机农产品的价格会持续性的上涨，但是始终占据着市场当中的重要地位。因此，一些不良商家为了能够获得更多的经济利润，就将一些假冒的绿色农产品混入到市场当中，以此让消费者无法进行顺利的辨别。现阶段在应用大数据之后，可以有效的构建出产品的认证查询系统，以此将其产品纳入到这个体系当中，在消费者进行购买的过程中，可以在系统当中进行产品品质的检测，进而可以及时发现一些假货产品并保障消费者的权利[6]。
2.4 农资服务的应用
大数据技术是一种可以在农资服务体系当中发挥出重要作用的技术，例如相关农业工作人员可以运用该技术，对其农产品的生产以及销售数据库进行全面的数据整合分析，并基于季节、地区等诸多的差异性信息，进行全面的分析与处理。其次，不同地区的农产品的种植过程中，也相应的可以结合大数据当中的数据信息，对其供求关系进行分析，以此制定出一个科学合理的种植方案。其次，需要有效的避免市场当中的一些失衡问题，对农产品种植工作造成直接的影响，这样就可以让农产品的生产过程中，可以最大程度上避免出现严重的积压问题。
2.5 农技服务的应用
我国自古以来就是农业大国，因此在农业的诸多领域当中，其技术的发展比较迅速，因此更加需要在当下的信息技术高速发展背景下，全面的提升农技的相关服务。但是，传统的农技服务体系当中，基本上都是由相关工作人员提供服务，但是这样的服务模式在效率上比较受限，因此无法实现大规模的技术推广与应用。因此，在当下的发展中，就可以有效的运用大数据技术，实现对各种农业相关问题的解决与处理。在大数据技术加持下，使得农户可以在种植的过程中，更加全面的对其出现的各种农业生产有关的问题进行处理与解决。在这样的模型构建中，则是需要专业技术人员能够有效的对出现的问题实现更加全面的处理与应用，并制定出顺应市场化发展的相关农业政策和技术，这样才可以为农户提供更加高效的服务[7]。
3 现代农业应用大数据技术的要点分析
3.1 构建系统化的服务平台
当下在现代化的农业发展过程中，往往需要通过预览以及整合数据信息的基础上，将其现代农业技术与大数据技术进行深入的融合，这样才可以充分的保障现代化农业信息链可以呈现出稳定发展的态势。在进行工作开展的过程中，往往需要对现代化的农业生产资源进行全面的整合，同时全面带动区域经济的发展与进步，当下的经济发展中，需要保障基础可以有着较高的稳定性。在应用大数据技术的过程中，首先需要构建出一个完善的农业生态系统。在实际的操作中，要能够发挥出当地政府的职能性，签订一些农业大数据服务项目的合作协议，这样就能够让该区域实现农业现代化、精确化以及数据化的发展，特别是在一些新型的农业产业出现之后，把握住发展的机遇。其次，农田数据库以及农业生产经营机构的发展水平明显提升。当下伴随着5G通信技术的普及，使得可以让农业技术在大数据技术应用之后，有效的构建出农田数据库，并在未来的生产种植期间，进行准确性较高的风险预警、风险分析等方面的服务提供。
3.2 完善现代化的农业生产链
不仅仅需要搭建出一个农业的现代化服务平台，同时地方政府以及相关部门的工作开展中，还需要高度重视起关键性的技术，在农业领域的实际应用和开发。农业的发展只有不断的推动现代化的进程，才可以呈现出可持续的发展，并创造出更多的经济效益。因此，在现阶段的发展过程中，需要针对三农基础设施建设的问题，进行针对性的分析，以此加强数字化的程度，特别是在智能化的发展过程中，需要充分的保障相关技术以及政策方面的扶持以及帮助。例如，在当下开展土地转化改革的工作中，就形成了互联网下的农业发展，推动了我国农业现代化的发展与进步。在未来的发展建设中，只有站在农业产业链的角度进行分析，才可以推动我国农业现代化的发展与进步，特别是在发展的进程中，全面的提升发展的基础技术力量。
其次，需要构建出一个开发直接报告系统，这样就可以在未来的发展过程中，及时的采集到各种类型的农产品生产有关的数据信息，同时将其信息为主要的核心内容，这样就能够最大程度上保障农村地区可以尽快的开展下一次的生产种植。为了满足农业现代化的发展与进步，就需要地方政府能够积极的扩展农村信用信息服务的平台，同时加强对其服务的供给，并全面的结合农村信用评估模式，这样就可以有效的引导地方金融机构，进一步的确定出农村信用的实际评估模式。最后，在未来的发展过程中，这样的大数据技术可以十分有效的在未来的农业产品的销售流程中，创造出全新的销售渠道和途径。同时，也需要在发展的过程中，能充分的发挥出大数据技术的优势性，提升产品管理效果。
3.3 创新培养模式
在近些年的发展历程中，伴随着物联网、5G技术、云计算等诸多信息技术的应用发展，使得互联网农业数据量也呈现出较高的增长态势。因此，在这样的农业生产环境下，就需要全面提升对大数据技术的应用程度，应对更加复杂庞大的农业数据体系，以此让我国的农业发展呈现出智能化的发展态势。当下在农学大数据发展的进程中，最受人们关注的就是人才方面的建设问题。例如，由于受到不完善的人才培养制度的影响，使得始终无法培养出综合素质较高的大数据农业相关人才，同时农村地区也相应的无法在生产种植的环节，吸引到更多地人才进入，以此无法将大数据技术充分的发挥出应有的作用。因此，就需要在当下的发展过程中，全面的发挥出学术建设的一些优势之处，同时让当地政府可以经济的组织一些科学研究团队，大力的培养相关领域的复合型人才，例如将计算机科学与农业学科相结合， 以此形成一个全新的学科领域，并进行人才方面的集中培养。
一般情况下，在进行农作物的生产种植环节比较复杂繁琐，同时各个阶段的农作物的生长数据信息并不相同，因此就需要最好相关的研究，并采集到相应的数据信息，这样才可以有效的为农户以及相关领域的研究人员，提供技术方面的参考与扶持。在具体的工作开展中，相关领域的研究人员则需要保障对当下的睡袋栽培技术进行相应的全面分析以及处理，以此可以在有效的保障进行分析的过程中，将不同地区的农产品可以全面发挥出应有的优势与特征。进行分析的过程中，要能够对当地的土壤情况进行进一步的数据信息的分析，同时保障农产品在研究以及培养的过程中，提供更加全面的数据支持。这样的工作开展，主要是利用重视起高校阶段的人才培养，积极的在当地开展校企合作工作，通过更多地实习实训活动开展，让相关人才可以对当地的实际农业产业发展情况有着深入的了解，这样在之后制定出的大数据技术应用方案，有着较为直接具体的参考。软件工程与农业科学专业的结合，使得可以形成一个高效的教育模式。
总结：综上所述，在我国未来农业的发展过程中，大数据技术往往可以发挥出十分重要的作用，特别是在处理一些农业生产当中的复杂数据信息，可以为相关工作人员提供数据分析与整合的便利性，并为之后的种植方案制定提供可靠的数据参考。