1引言
在我国市场经济的进一步发展下，网络技术获得了迅速发展，影像分类技术正是在这个历史背景下出现的，在我国的各个领域均存在非常广阔的开发前景，并有专家就图像分析过程的研究开展了探讨，利用调整图像信息过程的手段和关键过程来增强图片信息的使用效益，阐述了影片分析技术的社会发展意义，进而形成了中国的新一代技术体系。
2图像识别系统的概念
图像识别学是指一门通过计算机技术处理、分类和理解图形，从而确定各种模式的目标对象和物体特征的科学技术。图像识别技术包括下文中的人脸识别技术、交通密度实时监测技术、图形字符识别技术、视频图像分析技术等等。
3自主研发的图像识别中场景的应用
3.1人脸识别技术
随着图像成为互联网上的主要信息媒介，这个问题就出现了。如果信息用文字方式书写，则能够轻易找到关键字搜索所需要的信息并对其加以编排，而一旦信息在图片上出现，就不能查找图片的信息，这将降低在图片中搜索重要信息的质量。这些信息为人们提供了信息的实时记录与共享方法，但人们的信息检索成本降低了。在这些条件下，电脑图像识别方法变得尤为重要。
视频识别技术是由电脑像人那样读出图像内容，然后对其读出的内容加以分析，它是一种人工智能技术。图像识别技术可以有助于人们建立与外部世界交流的新型方法，使外部世界更加立体而多样。同时由于数字识别技术的进步，现在越来越多的新技术企业进入了数字标识应用领域中，这也意味着图像识别技术在新世纪是十分有前途的。
二十一世纪是信息技术迅速发展的时代，图像识别这项技术在二十世纪六十年代就已经被研究过，到了九十年代末，这项技术的成熟度已经达到了相对较高的水平，为了满足新信息技术的需求，需要进一步优化人脸识别功能。此外，为了保证优势在各个领域都有效，也有必要基于图像识别对结构进行优化。
自然识别方法在主要识别生物特征是合理的，而在指纹识别和虹膜识别中没有自然性，并且这种方法需要人暂停检验，浪费时间，工程师可能会发现在实际收集过程中用户体验不佳。因此，为了更好地解决当前人脸识别问题，需要合理应用图像识别技术，整合不同场景和人脸遮挡物，丰富识别方法，优化软件结构，扩展信息采集的速度和方便性，使得人脸识别的准确性不断提高，进一步加强图像识别技术的有效应用。
3.2交通密度实时监测
信息时代的到来为图像识别技术的发展带来了机遇，在这种背景下，汽车得到了积极的发展，摄像机制造商正在为汽车的发展注入动力。由于图像识别是一个高度集成的视觉系统，因此可以采集和处理图像，并实现通信功能，该技术被应用于交通监测摄像头的开发，并提供多功能和高可靠性等多种功能。
3.3图形字符识别
文本是人类最重要的资源之一。光学字符识别（OCR）认为电子设备检查打印在纸上的字符，选择深色和明亮图像的形式，然后再使用字符识别工具选择图案。在工业领域的图形字符识别过程比较复杂，发生在多个不同的工作环境中。比如产品包装袋上的文字、各种钢制构件上的文字、容器外观上的彩绘文字，以及商店标识上的区别图像等。在这些图形中，文字部分都能够以不同方式存在，比如曲线阵列、曲面造型、倾斜位置、褶皱变化以及局部残缺，但同时因为图形文字和标准字符有较大区别，所以人们很难对其加以辨认和区分。
在字符识别中，首先需要通过字符检测来识别图像中字符的区域，然后提取区域的序列特征，并在此基础上进行专业字符识别。
3.4视频图像分析
它是人工智能研究的一个分支，能够导出图像处理技术与图像描述间的映射关系，从而利用数字图像处理技术与大数据分析来了解视频屏幕中的内容。通过把智能算法整合到DSP中，我们可以分析并执行对人与车辆两个目标的不同动作模型，并建立一种核心算法。在实际应用中，我们可以确定目标哪些属于对象，哪些属于视频图像，并通过比较标记的目标帧长和动态轨迹，进行警告和实时告警，然后触发记录功能，并通过互联网上传。
图像识别方法一般采用背景减法技术，例如对数据包丢失的时间回溯，来监测画面情况变化(例如，比较视频帧和参考背景图像)，在与变化区域相同的位置改变像素区域变化，然后处理、确定并追踪这些信息，包括目标方位、尺寸、形状、速度等，并完成最基本的数据和动作记录(如停留时间、动态信息、目标跟踪和行为理解)后，再完成场景与图像描述间的映射关系，系统才能继续做出规则判定，直至触发报警。
3.5网络直播
图像识别技术也参与了这几年兴起的网络直播的发展。通过企业自主研发更新迭代激光测距的定焦方法和系统，与国内数字视频采集行业前十企业天创恒达合作，优化直播实时视觉效果和节目整体展现度，助力56超高清视频领域发展。该发明创造能够有效提升摄像机拍摄聚焦的准确度，解决通过激光测距得出画面聚焦位置的问题。
普通电子设备的拍摄过程中，需要进行定焦操作，当画面转换后，需要重新进行聚焦操作，才能得到清晰的画面。本发明通过激光器测出镜头到需聚焦物体的物距，计算出画面清晰时的聚焦位置， 解决了现有技术中聚焦走反的问题。并且本发明提供有镜头变焦以及镜头自动聚焦时的不同聚焦方法，使画面聚焦更为迅速准确，当用户需要快速拍摄多张照片，或者需要快速转换画面拍摄视频时，能够满足聚焦要求，主要应用于摄像机上应用带货直播，比如首饰类产品直播展示，在商业价值方面，该发明也与直播类设备公司合作。该发明对于促进网络直播技术的发展有着重要意义。
4.结论
如上所述，图像处理技术具有信息处理效率的特点，是未来一门新兴的高级技术，加强其发展和促进其应用是当今社会发展的需要。需要注意的是，受各种客观因素的影响，我国现有的图像处理技术仍存在一定的局限性。因此为了促进该技术在社会科学技术中的可持续发展，有必要突破处理速度的限制，不断提高处理精度，为用户提供更多高质量的图像信息。
参考文献：
[1]王晓阳， 俞伟聪， 郭显久. 计算机图像识别技术的现状和改进建议[J]. 电脑知识与技术， 2020， v.16(8):210-211.
[2]赵盼. 智能图像识别中的处理技术问题及发展[J]. 数字化用户， 2018， 24(3):71-71.
[3]杨声英， 胡海霞. 计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破[J]. 信息与电脑， 2019，(16):14-15.
[4]裴国智， 冯萍， 米芳毅，等. 计算机图像识别技术的发展现状与实践应用[J]. 信息周刊， 2018，(25):1-1.
作者简介：陈洪军，籍贯广东深圳，学历本科，单位:深圳市明日实业有限责任公司。职位：副总经理，单位地址：上海市静安区南京西路1788号9楼，邮编：200040