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浅析新能源电站运行过程中的智能运维技术

郑振坤

国家电投集团(北京)新能源投资有限公司 472400

摘要: 近几年国家对新能源电站的建设越来越重视,电站存量持续加大,在电站运行过程中需要做好日常的智能化运维工作,有助于提升电站的工作效率与质量。对此本文首先介绍新能源电站智能运维管理体系的基础结构,在此基础上提出新能源电站智能运维技术的开展对策,期望为国内新能源建设各项工作的开展提供经验与技术方面的参考借鉴,推动新能源电站事业的长期可持续发展。
关键词: 新能源电站;智能运维技术;基础结构;工作效率
DOI:10.12721/ccn.2023.157004
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新能源电站的建设工作主要集中在日常的运行和维护等方面,就整体层面而言,目前新能源电站运行维护专业化不够成熟,缺乏一套完善的管理标准,在技术方面以及标准方面不够完善,导致运行效率达不到预期要求,对行业的长期发展带来很大制约,因此智能运维技术应引起高度重视。

1新能源电站智能运维管理体系基础结构

1.1智能设备层

在新能源电站运维过程中,智能设备层属于非常重要的基础设施,在此基础上可以将虚拟世界与物理世界进行全面融合。在创建新能源电站智能设备层的时候,一般都会用到较为成熟的测量技术,对新能源电站设备的运作环境、各项参数以及数据等及时转换成数字信息,提交至处理中心作出分析和传输[1]。

1.2智能控制层

通过智能控制层可以对新能源电站的工艺流程以及发电环节展开全程化以及智能化的控制,在此基础上创建有关模型,借助各种高级算法创建相应的程序,比如神经网络控制以及诊断预测控制等多种程序。对采集的信息与数据进行整理分析并将其提交至运作中心,为新能源发电站的日常运行提供数据与指标方面的参考,有助于满足发电站日常工作需求。通过以上操作可确保新能源发电站运维方面的稳定性与安全性,助力企业实现预期目标与规划。

1.3智能监控层

在新能源电站运维管理体系中,智能监控层也是必不可少的,主要作用在于监督管理设备的日常运行,同时还要对设备运行状态、信息采集、能效基准、资金管理、生产流程、运维管理以及远程诊断等展开全方位的监管。在实际运行过程中,新能源电站一般实施闭环式的管理方法,结合实际情况积极创建运维模型与物理模型,并实时监控其他各种虚拟模型。

1.4智能决策层

智能决策层的主要作用在于对大数据进行深入分析,确保生产制造与信息管理等数据保持高度一致,为新能源电站的绩效评估、供应量支持以及仓储成本的管理提供数据方面的参考与借鉴,在此基础上有助于提升企业的综合管理水平[2]。

2新能源电站智能运维技术开展对策

2.1创建一套完善的责任制度

为了确保新能源建在各项工作的正常开展,所有生产人员与管理人员都要尽职尽责,积极参与日常工作。首先要明确安全生产责任制,创建一套完善的奖励与惩罚体系,对表现好的人员给予精神或者物质方面的奖励,对表现差的人员要给予惩罚,通过这种途径有助于调动工作积极性。其次,在选拔和招聘人才的时候,管理人员需要高瞻远瞩,始终以企业可持续发展作为基础,对人才的专业技能与理念给予高度重视;在工作中严格落实安全生产责任制,对员工管理体系作出调整和完善,结合实际情况给予奖励或者惩罚。创建一套完善的责任制度,才能使新能源电站工作人员全身心投入在日常工作中,为电站的长期发展贡献自己的一份力量[3]。

2.2使用无人机智能巡检系统

随着信息化时代的全面到来,新能源电站在运行过程中可以使用先进的无人机设备,通过光成像以及红外线等技术对数据信息进行采集和整理,尤其在地形复杂以及广阔的地方更应如此。结合所得结果对收集到的信息进行处理,及时发现电在运行过程中出现的各种异常情况并实施精准定位,第一时间做出有效处理,确保新能源电站各项工作的有序开展。

2.3做好设备日常检修与管理工作

新能源电站里面的各项设备在操作的时候都要由专业人士来进行,原因在于其中的变电以及发电等设备一般都有不小的电压与电流,一旦没有按照有关流程操作可能会损坏设备,更严重的还会导致人员的伤亡,因此做好设备的日常检修与管理工作显得非常有必要。具体来说,首先需要对各项设备的生产厂家和型号进行整理并归类[4],对操作人员实施系统化的培训,全面提升个人技术能力;同时还要创建一支具有丰富实践经验的检修与管理团队,对设备的日常运行进行全面监督,确保各项设备的安全运行。

2.4提升检修人员的综合素质

新能源电站检修人员在正式上岗前需要展开系统化的培训,而且要持有相关证明书才能正式上岗。上岗之后需要展开定期的培训,主要包括理论以及实践等方面的培训,内容集中在设备的安装、调试以及运行等方面,对电力系统有关知识以及设备的使用等进行详细了解。除此之外,设备生产厂家需定期安排专门人员到生产现场展开指导与培训,对操作人员的技术以及各种问题给予现场的解答。通过以上操作可以使检修人员拥有更丰富的实践经验,同时也能提升个人的素质,为后续各项工作的正常开展奠定良好基础[5]。

3结束语

综上所述,新能源电站在运行过程中智能运维技术的应用非常重要,对此高层管理需要引起高度重视,积极吸收并引进具有丰富实践经验的技术人员,对其展开技术与素质方面的专门培训,同时还要做好设备的日常维护和保养工作。通过以上途径可确保设备的安全和稳定运行,全面提升设备的综合利用率,助力新能源电站更顺利实现节能增效的目标。

参考文献:

[1]樊小伟,孙荣富,王靖然等.考虑新能源不确定性的互联电网交换功率鲁棒优化模型[J].电力自动化设备,2022,42(11):190-197.DOI:10.16081/j.epae.202205022.

[2]祁兵,赵燕玲,杜亚彬等.双碳背景下基于需求响应的虚拟电厂调度策略研究[J].内蒙古电力技术,2022,40(01):33-37.DOI:10.19929/j.cnki.nmgdljs.2022.0007.

[3]陈启卷,刘宛莹,吕怡静等.能源互联网形态下多元融合高弹性电网:水电与新能源角色[J].水电与新能源,2022,36(01):6-12.DOI:10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2022.01.002.

[4]姜华,杨知方,林伟等.计及分布式新能源不确定性的虚拟电厂调度边界概率分布刻画方法[J].中国电机工程学报,2022,42(15):5565-5576.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.211194.

[5]董辉,楚帅,葛维春等.“源-储-荷”多运行域协调控制提升清洁能源消纳能力策略[J/OL].电测与仪表:1-8[2023-02-11].http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1202.TH.20210824.1613.007.html.