引言：近年来，大数据、云计算、人工智能等成为研究热点。随着各项新技术的发展，也为人们生活与工作方式带来一定的变化。传统的数据处理速度相对较慢、精准程度不高，难以满足当前需求。因此，大数据分析技术与云计算网络技术因其在应用方面的优势获得充分运用，得到人们的认可。

1.计算机大数据分析优势

在当前社会环境中，数据信息极为庞大，对于数据处理的需求也获得不断的提高。在大数据处理中，可进行数据采集、处理、分析以及显示。在进行数据采集中，因数据丰富、信息繁杂，对于其一般采取网络数据采集、数据库采集等方式，能够在相对较短的时间中实现对大量的信息的采集，为数据处理打好基础。在处理中，应对已经收集的数据预处理，结合真实的需要将无效信息处理，对于保留的相关信息一起开展格式转化。在分析之中，对于预处理的数据深层次挖掘、分析。在此过程中，应联系用户需要使用挖掘工具分析。利用分析软件，可以更快、更精准的分析^[1]。在显示中，可运用可视化技术。因结果无法通过传统模式呈现，采取可视化技术可更加直观的展示，对于用户有着一定的便利性。大数据分析在实际运用中可运用数据挖掘算法，其为数据分析的关键。在当前技术不断发展的背景中，诸多数据算法在数据分析中使用，可对不同类型、格式的数据展开分析。而且，也有着相应的优势、不足。在真正使用中，需要结合需要合理的选择一种或者是多种算法工作，将数据特点展现，挖掘其价值。利用大数据分析能够对之后发展的相应趋势予以预测。比如，企业能够利用销售信息推测今后的产品需求状况，为实际生产提供一定的参考。另外，可视化分析能够让数据结构、特点更具直观性。

2.云计算网络技术优势

利用云计算网络技术，能够确保数据的安全性。当用户端的数据不断增多时，其更为容易受到安全方面的威胁。在攻击计算机系统时，该技术可实现拦截的作用，确保数据的安全性。利用此技术可将数据传输予以监控，也能够在发生攻击等情况时预警，安全性高。为提高数据信息与系统安全，应实现身份认证，采取实名制这一方法。基于此，当发生网络安全问题，能够尽快的发现可疑的目标。对云计算分析，其有着广泛的网络接入，无论何时，无论处于任一地点，只要具有网络，任何简单的可接入设备都能够进入。针对于云计算分析，其属于传统计算机与网络技术结合的产物，在应用中有着减少运算成本的优点。和从前所运用的计算机运算模式相对比，云计算不必运用硬盘，能够在云端展开计算，将硬盘的空间大量的节约，也将运行之中的成本大幅度的降低。运行效率会得到提高。云计算所涉及到的相应程序、进程相对较少，可以保证计算机安全、稳定的运行，其性能会发生大幅度的提高，在运行方面的效率也会提高。另外，在数据储存方面，更加安全。在以往的硬盘存储中，空间相对有限，如果其发生损坏，数据就会失去。但是，云端计算机其存储空间近乎无限，将数据在云端中保存，能够做到对数据的备份，其安全性会得以提高。

3.计算机大数据分析与云计算网络技术的应用

3.1网络安全等级防护

在云计算网络之中，安全管理中心可以将不同等级的安全保护需要满足。结合安全管理、系统管理、安全审计等功能落实安全防护。运用安全保护框架，可以为云服务客户端提供与实际需求相符的安全保护，让用户获得具有安全性的服务。在访问过程中，用户能够利用通信网络等进行访问。在保护框架中，资源层与服务层是重点^[2]。结合资源层分析，是物理与虚拟资源，能够结合真实状况进行设计要求的制定，创建完善的保护框架。在网络安全等级保护中，应结合不同等级制定不一样的目标，满足真实需求。在安全设计中，应了解云平台用户数量与业务系统的真实情况，分析保护标准，保证其能够与计算平台真实需求相适应，减少发生事件的可能。也要结合安全区域边界、通信网络等进行科学安全保护措施的制定。另外，需了解云计算功能框架其不同的功能层具体的保护要求，确保安全技术机制的构建能够发挥安全保护的作用。在完成初步设计后，应科学加入镜像安全等控制点，强化保护水准，而且，以访问控制、身份识别等相关技术，和云计算平台的相应功能区实现充分对接，将整体安全防护能力提高。

3.2达成数据传输安全

通过云计算这一技术对于大数据分析时，可以加强数据的安全性。用户端数据以及数据安全，通常情况下是正比关系。由于应用群体数量发生增多，与之相对应的计算机数据范畴也得到一定程度的拓展。如果计算机受到病毒等攻击，该项技术可以实现对其的有效拦截，数据具有的安全性会得到提高。

3.3数据资源共享监督

对于网络数据资源，当其在运输的过程之中，不可避免的会受到安全方面的影响，对于数据资源安全有着一定作用。若是将云计算网络安全技术全方面使用，可达成安全性的不断提高，建立更加完善的防护系统。利用其可以将安全事件的发生率大幅度的降低，保证数据在进行传输中的安全、稳定。在具体应用中，利用云计算技术，可做到对数据开展传输的全过程的监控，真正意义上保证此方式的安全性。若是在该过程中发生意外，会及时的预警，应用相应的措施实现对攻击的抵御，可避免安全事故的出现。

3.4保证数据信息安全

当前，计算机用户本身的安全意识相对较高。所以，为增强用户数据信息、计算机操作系统的安全，需要加强对身份认证此项工作的重视程度，科学运用实名制将其进行处理，促进网络整体结构的安全性获得显著的强化。针对于在现实应用中关于网络方面所发生的安全事件，可以采取实名追踪的模式，将可疑的目标及时的发现，有效阻挡以及控制不良事件的产生。但是，在这一过程之中，必须要考虑与预防虚假人名这一情况，对于数据信息盗取的预防能力需要进行强化。因网络环境相对开放，在实际将其使用中面对的用户相对较多，实名能够将非法访问减少。另外，在访问中，应将用户名与密码核对。还要对重要的信息采取加密处理的方法，将安全性增强。

结束语：在时代不断发展背景中，计算机技术得以进步，各网络技术在社会各领域运用，为人们工作与生活带来更多的便利。在大数据时代中，应用数据分析时科学使用云计算技术，可将分析效率提高，得到更为准确，也具有可靠性的数据分析结果，还能够推动科技领域的发展。

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