引言
科技的发展带动了人工智能和电气自动化等领域的发展，电气自动化控制的实现为社会生产和人们生活带来诸多便利，自动化控制应用在工业生产中能够提高生产力水平。为进一步扩大人工智能的应用范围，加强其在电气自动化方面的应用研究，本文介绍了人工智能概念及其应用价值，并对其在电气自动化中的实际应用进行深度分析。
1电气自动化技术
1.1电气工程自动化控制的主要设计理念
电气工程自动化控制设计是为集中监控服务，集中监控的优势在于它可将各个节点的信息内容进行统一的整理和分析，对整体的运行状态能够有一个完整的评估，由于设置了多种传感器并同时运行，所以当相邻部位的数据同时出现波动就可互相验证，减少了由于机械故障而产生偶然数据波动的情况，为系统做出正确判断提供更多的依据和参考。由于是集中监控所以能够集中相应的资源，对于出现问题的区域和环节能够做出更多有效的处理，实现了系统运行方式和维护方式上的简易处理，在实际操作过程具有非常重要的意义。实现了对大量数据进行实时监控并给出操作人员具体维护和控制的对象。集中监控减少了由于监控对象数量少产生的局限性影响，且不同监控对象的数据信息能够互相佐证、互相借鉴，减少了偶然事件和外部环境影响所造成的干扰，让系统的判断更加全面准确。与其他系统相比使得系统在设计时更加简单，系统运行过程中集中化的理念始终会作用于具体的操作，同一处理器就能够处理系统中所有的内容，发挥了处理器强大的运算潜力，也节约了资源避免了重复设置。
1.2远程监控式应用
电气工程使用远程监控从空间和时间上都具有非常重要的意义，首先从空间上可大幅降低电缆的占地面积，从而降低电缆采购、安装、维护的成本，而且安装便捷、省时省力。远程监控设备经过多代的发展迭代已非常成熟，在执行监控任务时能长时间处于稳定的工作状态，内部结构在一开始就预设有远程监控兼容模块，能带来更多功能的拓展，可广泛应用于电气工程的自动化控制，且能在空间和时间上为控制人员的具体工作内容提供更多样的方案，便于工作人员及时收集掌握全局的运行状态。远程监控也具有一定的缺点或是限制，就是它对通讯网络极为依赖，如通讯网络速度不能达到系统应用的正常水平，整个通讯网络的信息传递就会非常缓慢，而且由于信息通信是及时进行并实时处于在线连接状态的，所以产生的数据量非常大，对于如此大体量的信息进行及时的收集、传输、处理、整理、分析是需要专业硬件设备和经过优化过的系统网络才能实现的，对于一般体量较小的企业难以承接如此复杂系统的运营维护。所以一部分企业除了远程监控系统之外，还会选择其他的辅助运行系统用于解决一些具体的问题。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1故障诊断
利用人工智能技术可对电气设备的故障进行诊断，借助模糊理论展开分析，确保电气设备的精准运行。故障诊断方面的应用主要体现在发动机、变压器或发电机等故障诊断方面，能够充分发挥人工智能技术的作用。通常来讲，电气自动化相关设备发生故障的成因有很多，并且设备故障发生频率也相对较高。如果系统设备产生故障，在人工智能技术的支持下能够及时定位故障点，对故障原因展开精准化分析，结合分析结果制定高效的处理措施，预防故障的范围扩大。比如：若变压器运行中出现故障，传统的故障分析方法是通过对变压器产生的油气进行收集，分析气体成分，结合分析结果确认故障原因。这种分析方式耗时较长，而且容易受到外界因素影响，若出现失误就会对系统运行造成安全隐患，导致故障范围不断扩大。而利用人工智能技术，可高效诊断变压器故障，将诊断结果告知运维人员，为其维修计划的制定提供有力支持。电气工程当中变压器如果存在故障，在人工智能技术的助力下，能够在电控室的终端将报警信息和故障情况发送出来，管理者可根据报警信息将与故障变压器相连的电源关闭，故障处理更加及时；同时，结合系统显示的故障信息，对于和变压器有关的电气设备展开逐一排查，缩小了故障检修范围，提高排查效率。
2.2自动化操作
人工智能技术在电气自动化领域的控制应用还体现在自动化操作方面，其应用十分广泛。比按照规定，本工程属于二类高层建筑，需要使用树干放射形式配电方式，并在每个楼层的电气竖井当中设置配电箱，将电缆线置于各楼层管理竖井当中。应用自动化控制系统，以人工智能技术为核心，并设置自动报警、环境探测、设备检测、语音广播等系统。该项目的自动化系统中使用保护方式为集中选线，包括6个机柜。将人工智能等相关技术应用其中，结合管理需求实现对电气设备的远程操控。在管理中，利用终端设备可下达指令，实时控制电气系统，完成动态化管理，保证整个系统的安全高效运行。在该项目当中，自动化系统在运行期间，在人工智能技术的支持下，具备较强的抗干扰能力，能够稳定运行。
2.3电气控制
电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。在将人工智能技术引入电气控制过程之后，电气控制过程变得更加科学。另外，设备的运行效率也大大提高了。此外，人工智能技术还可以在电气控制过程中有效地处理和控制信息处理和生产成本，从而使电气控制更加高效和科学。以下是电气控制的具体控制方法的简要介绍。1）模糊控制模糊控制的理论基础是模糊语言变量和模糊推理的理论，专家经验是模糊控制技术的准则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，即具有反馈通道的闭环结构。模糊控制系统框架的推理规则基于模糊逻辑，结合了计算机控制系统的数字控制系统。2）专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。3）网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
结语
现代社会是一个科学技术社会，人工智能技术和其他科学手段只会越来越流行，只会被越来越广泛地使用。人工智能技术不仅有助于减少电气自动化控制领域的人力和物力，而且可以减少时间的消耗，降低企业的生产成本，提高企业的整体生产效率。如今，在电气自动化过程中使用人工智能技术有很多方面，例如故障诊断、电气设备、简化过程、电气控制和日常操作等。每个过程都变得更加简单，并且我们国家电气自动化水平的控制水平正在不断提高。简而言之，人工智能技术的应用使电气自动化控制史无前例地发展，未来潜力不可估量。
参考文献
[1]马勃.探析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].建筑工程技术与设计,2020,12.
[2]李志刚.智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用探析[J].建筑工程技术与设计,2020,11.