电力通信网管系统作为电力通信网的重要组成部分，对电网安全有着重大影响。面对当前电力通信网管系统网络安全技术应用与标准化现状，应结合已有标准提出的网络安全防护需求，加快设计、制定具有针对性的各级标准，充分发挥标准化的引领作用，构建完备的电力通信网管系统网络安全防护体系，全面提升防御能力，助力国家“双碳”行动。
1大数据安全治理的价值与特征分析
大数据时代背景下，各类技术和资源不断涌现，使人们逐渐认识到数据安全检查和管理的重要价值。面对海量数据和多种数据类型，以统一的标准和安全管理方式，进行对所有数据的防护，容易出现安全风险防控和治理不到位的问题。而海量数据的精准防护，可具体分为以下几方面：一是确定基础的安全防护要求，数据安全管理部门首先需要对具有价值的数据，存在的形式、安全状况、防护需要作出调查和分析，依据具体的情况判断在使用和运行中可能出现的安全问题，制定预警方案来应对安全事件的发生。二是做好事前预防，需要对海量数据展开归类，并依据数据的保密程度添加不同安全等级。并做好事前防控的准备，减少突发安全事件对数据的破坏。三是定期排查数据系统存在的病毒和漏洞，对系统展开安全检查，并对存在的漏洞进行风险等级的判断，依据结果调整安全治理和防护的重心。这些数据安全把控和治理的手段，反映着对于数据的安全防控需要具有针对性和科学性，不能够一味地封闭数据。而是在数据正常传输和应用下，保障数据信息不被破坏，维护数据系统运转安全。因此，数据防护部门要强化自身安全管理的能力，找到数据安全管理存在的漏洞，制定改善的计划，保障数据都能被合理合法地应用，发挥数据源存在的价值，为各大产业的发展提供数据上的支撑。
2信息系统管理存在的问题
2.1网络信息安全系统管理机构设置不合理
许多企业组织和网络企业或其他个人在解决网络通信安全管理方面的许多相关技术问题，是直接从通信安全的一个表面解决问题，而不是直接侧重于网络信息系统安全管理的一个整体性与协调。这就必然产生了"治标不治本"的特殊现象。由于各种因素的综合作用，不同类型和形式的病毒在网络上或通过网络传播，它们的类型和形式不断变化，病毒的技术设计也在不断改进。因此，各成员单位和有关部门之间应不断完善和健全加强网络信息安全风险管理机制，提高信息技术安全防护保障水平。总结分析整理不同信息类型的安全信息，处于不同信任风险区域的信息系统进行信任风险管理将会影响我国网络通信安全的系统稳定性、抵御外部入侵的安全性和网络通信环境。
2.2病毒侵袭安全问题
计算机数据通信网络中病毒的主要特点在于破坏性强、隐蔽性强。在实际运用的过程中病毒可能无处不在，即可能深入网络层、通信技术层和计算机系统等等。此外，在查杀病毒过程中存在的主要问题在于病毒自身存在更新升级能力以及抗查杀能力，甚至可以说其更新升级的速度快于防毒系统，这给查杀病毒造成一定的困难，使得计算机数据通信网络安全维护往往处于被动地位。计算机数据通信网络在运行的过程中，病毒可以通过各种渠道进行传播，甚至可以直接攻破计算机系统，影响到计算机的正常运行，同时还会破坏其性能造成诸如计算机网络瘫痪等问题。
3大数据背景下维护计算机网络信息安全的对策建议
3.1利用大数据技术完成数据处理
大数据技术可以对数据进行一系列的处理，例如信息存储、信息归纳、信息整合、信息分类、信息分析等，能够在短时间内对大量数据展开高效处理。当前通信网络中信息的产生量持续提高，此时使用大数据技术是极其必要的，能够提高系统发布指令的速度和效率。首先大数据可以利用储存虚拟化路径对各种不同结构的数据实施分辨，将相同类型的数据存储到相应的平台之中，能够减少资源数据整理的成本投入，也能够有效削弱动态性变化容量。在存储完毕后大数据技术可以针对存储数据实施分析，例如可以分析信号覆盖情况、信息切换情况等，从而及时发现在数据中存在的问题，了解通信网络运行过程中存在的安全隐患。在分析完毕后可以结合分析结果对天线射频参数以及后台参数实时调整和改进，能够确保通信网络运行的安全性。信息整合功能的应用可以为后续数据信息的查找提供便利性，在一定程度上能够提高相关人员的工作效率，在对通信网络进行安全维护时可以及时查找到自己所需要的数据。通过定期对通信网络数据进行归纳，可以了解到在不同时间段或者某一段时间内通讯网络的安全运行情况，对于之后通信网络的发展以及相关决策提供了重要的数据支持。在未来通信网络的发展过程中，利用大数据的这一功能可以有效避免通讯故障的出现，对于持续发展体系的构建有着积极的影响和作用。
3.2提高信息安全意识、规范使用网络
在大数据信息背景下，应该提高网络用户的安全意识，规范使用网络。只有使每个网络用户都能形成网络安全意识，才能给网络系统构建安全的网络信息环境，使网络用户的信息不再被泄露。对于每个网络用户而言，都应该及时了解信息系统的安全性，学会辨别网络中出现的信息，进行合理的筛选，最终，选出对自己有用的信息。因此，每个网络用户都应该足够重视网络的安全性。同时，对于一些企业而言，也应该加强网络信息背景的管理和防护过程，给用户建立更安全的信息管理系统，利用一些方法，有效防范网络信息安全，给每个用户营造安全的网络氛围。另外，相关网络监管部门要严格管理网络的网站，要及时打击网络系统中出现的不良网站，加强网络网站的管理工作，借助多方的力量，给网络用户构建真实安全的网络信息系统。
结语
通信网络普及度不断加快，并且通信网络技术也出现了极大的创新。目前5G技术成为了通信网络建设过程中所使用的主要技术，通信网络发展速度的不断加快，为人们的日常沟通和交流提供了重要的技术保障，而由于网络环境的复杂性，使得通信网络安全受到了一定的威胁和影响，为此需要加强通信网络安全防护，防止个人信息的泄露。大数据是一种新型的信息化技术，通过合理使用大数据技术的特点和优势可以为通信网络安全性提高提供技术支持，满足人们当前对于通信网络的使用需求。
参考文献：
[1]李盛威.大数据时代通信技术热点与发展趋势分析[J].信息记录材料,2021,22(07):62-64.
[2]李岩.大数据下信息通信技术中的隐私保护研究[J].中国新通信,2021,23(12):9-10.
[3]徐易婕.大数据时代数据分析与信息安全防护[J].信息记录材料,2021,22(06):53-54.
[4]李鹏举.简析大数据背景下信息通信网络安全管理策略[J].数字技术与应用,2021,39(05):184-186.