1计算机图像处理技术的实际应用
1.1计算机图像处理技术在工业领域的实际应用
现在计算机图像处理技术已经广泛运用在工业领域，能够应用在检查零件质量、分类管理零件、自动分拣信件、检查电路板质量问题等多个方面。在计算机图像处理技术水平不断提升的背景下，可以在工业生产流程中的焊接环节、喷漆环节、装配环节中应用智能机器人，可以为工业发展提供充足的技术支撑。
1.2计算机图像处理技术在通信工程领域中的实际应用
目前移动通信已经开始向多媒体通信方向发展，图像通信作为难度比较大、较为复杂的一种通信方向，图像数据量比较多，为了能够使这些图像数据可以实现实时、高速传输，技术人员可以使用编码技术压缩图像信息的比特量，现在常使用的编码主要有DPCM编码和变换编码等。
1.3计算机图像处理技术在医疗领域的实际应用
现如今医疗领域中的CT技术、超声图像技术均运用了计算机图像处理技术，在使用CT技术用于医疗检查的过程中，CT图像质量将会直接影响检查结果的准确性，在CT中使用计算机图像处理技术可以使CT检查优势充分展现出来，通过高效开展图像处理工作，能够使医护人员获得更为高清的CT图像，可以为医生诊断患者病症提供充足的技术支持。
在超声检查中使用计算机图像处理技术，可以针对超声检查设备采集的图像运用维纳滤波解卷算法，实施去噪处理工作，能够进一步提升超声检查图像的分辨率，对于超声图像高频位置借助图像增强方式能够进行突出显示，可以在不断提高超声图像边缘位置清晰度的基础上，获得高质量超声检查图像，为医生确定病灶提供图像参考依据[1]。
1.4计算机图像处理技术在遥感卫星行业中的应用
在20世纪60年代发射遥感卫星的过程中，在环境影响下，卫星传回的图像质量不高，使得相关工作人员难以顺利开展图像处理工作，造成难以从图像中顺利采集到具备应用价值的卫星信息。在将计算机图像处理技术运用在遥感卫星图像的过程中，能够使图像处理处于比较简单、较为快捷的状态，能够协助相关工作人员从卫星图像中顺利提取出存在较高应用价值的信息。
在借助遥感卫星采集到原始图像以后，在计算机图像处理技术的支持下，可以直接对图像实施数字化编码管理，能够将遥感图像信号顺利转化为数字信号，然后将数字信号传输给地面处理中心，此时地面工作人员借助计算机图像处理技术能够从图像中采集一些具备较高价值的信息。除此以外，在遥感卫星领域中，可以直接将计算机图像处理技术运用在地形勘查管理中、气象观测管理中、资源勘探管理中。在开展铁路项目建设工作时，利用遥感卫星能够顺利采集项目所在位置的图像信息，经过图像处理、图像分析，能够为规划铁路工程提供图像参考依据。
1.5计算机图像处理技术在交通领域中的实际应用
在建设智慧城市的过程中，为了能够顺利实现智能交通，应该提升对计算机图像处理技术的使用效果，起初计算机图像处理技术只运用在采集交通数据、管理到了交通情况上，在计算机图像处理技术水平不断提升的情况下，其在交通领域的应用范围越来越大，在道路交通安全管理、维护交通秩序上具有重要作用。在交通领域运用计算机图像处理技术的过程中，利用电子眼系统能够准确捕捉通行车辆信息，完成车牌图像采集，但是受硬件质量影响、环境影响，容易出现原始图像采集质量比较低、难以精准识别的问题，此时技术人员应当对原始图像实施预处理[2]。
首先，对彩色图像开展灰度化处理，通过减少图像数据量能够降低后续图像处理量。其次，应该借助图像滤波技术继续开展图像预处理工作，在留存原始图像基本特点的同时，不断提升图像的参考价值、安全可靠性。再次，技术人员应该根据图像需要，选用合适的算法，对图像开展边缘定位、边缘检测，提取出具有应用价值的图像信息。
在顺利完成图像预处理工作以后，可以将车牌信息提取出来，需要对图像开展初定位，将所有候选区域筛选出来，然后实施二值化出来，优化调整阈值，不断提升图像的识别率。在对图像开展扫描的过程中，应该依照像素规律定位车牌所在区域，协助交通管理部门工作人员精准确定车牌信息，便于加强交通管理。
2展望计算机图像处理技术的发展趋势
在科技发展水平不断提升的背景下，计算机图像处理技术的应用范围越来越广，已经和很多现代化现金技术融合在一起，在智能数据识别方面、映射处理方面、自动化制图方面取得了一定的成效。智能数据识别以及映射处理实质上即是分辨技术，能够协助工作人员分辨目标物体，已经广泛运用计算机安防信息过滤系统中。
在借助网络开展自动化制图的过程中，能够利用图像处理技术识别中心，更改图像参数，自动更新管理神经网络架构，可以将其运用在搜索类软件中。将计算机图像处理技术运用在图像场景理解中，能够从以往的图像场景发展为现实认知世界，能够在不断提升图像数据泛化能力的同时，保证计算机图像处理技术在信息交互管理、关系场景布局中可以发挥出应用价值。若是将计算机图像处理技术运用在软件开发领域，能够在优化调整软件处理算法的基础上，为软件用户提供便捷性比较强、较为优质的图像处理技术[3]。
结论：综上所述，现在计算机图像处理技术已经广泛运用在工业领域、通信工程、医疗领域、交通领域，已经取得了一定的成效，能够进一步提升图像处理质量。因此在展望计算机图像处理技术未来发展趋势的过程中可以发现，计算机图像处理技术能够在目标物体识别、自动化制图、信息交互管理中具有广阔的发展前景。
参考文献：
[1]李东丹.计算机图像处理的应用与发展[J].现代工业经济和信息化,2022,12(05):160-162.
[2]李娟.计算机图像处理的应用与发展探究[J].信息记录材料,2021,22(11):57-58.
[3]金雪.计算机图像处理的应用与发展探究[J].电脑知识与技术,2021,17(25):137-138+148.