引言
人们通过将人工智能技术应用到自动化控制系统中，能够让系统的电气运行控制功能更加智能化，降低人工成本、减少人为因素带来的影响。因此，应深入分析人工智能技术，以提出更好的技术应用方案，推动电气控制自动化水平的发展。
1人工智能与电气自动化控制
电气自动化控制作为现代工业领域中的重要组成部分，通过多元控制模式，保证工业生产的流畅性。人工智能技术的应用及实现，为电气自动化控制赋予智能操控的能力，通过数据数字化信息的多源传输与处理，保证智能操控机制是符合工业生产诉求的。同时，在柔性化人工智能操控理念下可以进行预测处理，目前人工智能技术在电气自动化领域中的应用，主要包含下列方面。（1）基于人工智能技术而实现的设备改造及数据自采集处理。经由多模块的数据匹配机分析，深化数据处理流程，保证数据信息匹配过程中，阐释相应操作服务。（2）人工智能技术可以对终端电气设备进行优化及完善，保证系统在处理过程中数据信息管理可起到预警及识别的作用。从技术驱动角度而言，人工智能技术作用于电气系统开关量中，通过数值模拟与模型比对，测定电气操作设备在运行工况中的各类信息，然后将此类信息与数据库信息进行比对，一旦发生异常问题时，可及时界定故障发生点，并通知系统进行故障快速处理。（3）人工智能技术辅助电气设备实现柔性化的操控。传统人工设置中需利用键盘设定程序，完成对电气设备的指令操控，经由人工智能处理可将程序实时录入到专家系统中，并按照程序在当前环境下的运行模式完成自主优化，提高实际控制水平。（4）基于人工智能技术实现的故障滤波处理，人工智能技术可对电气设备运行中的故障波进行模拟分析，捕捉、识别故障信息及设备当前操作下数据产生路径，进一步提高设备运行的可靠性。
2人工智能技术在电气自动化控制中的优势
2.1简化操作步骤
人工智能技术能简化电气自动化控制系统中的繁琐步骤以提升其工作效率，操作人员只需要在控制板块上输入相应的程序化数据，人工智能技术就能自动识别数据中的操作指令来完成专家系统板块的运作，而操作人员还可以将人工智能技术的模糊控制、运作效率等板块应用在电气自动化控制系统中优化减少整个系统的操作和控制步骤。
2.2节省资源投入
人工智能技术可以帮助电气自动化控制工作节省大量的人力资源投入并能精准控制物质资源的消耗，操作人员在面对自动化电气设备时可以采用多种控制手段，或是输入不同程序化指令去操纵人工智能技术来完成各项操作，相较于原本发出指令、接收指令、实践操作并予以反馈的人力劳作方式，人工智能技术将这一过程中所要投入的人力资源成本大幅度降低并优化了造价成本的管理机制，同时在实现控制操作时人工智能技术在物质资源数据上的精准度把控远超于人力劳作。因此，工业企业需要为人工智能设计制定详细的运行操作程序来确保其能完美执行控制操作，并且人类内涵丰富的语言系统并不能保证人工智能可以完全理解其中含义去完成工作任务，因此只要总控制程序与指令没有较大偏差就能保证人工智能技术持续开展高效率高质量的控制工作。
2.3控制手段多元化
人工智能技术可以改进传统电气自动化控制系统中的单一性来实现多元化控制，同时满足电气自动化系统中的多种控制要求并能控制多个对象，人工智能技术这种将能源转化为动力的操作方式不会出现人力劳作时的精力不济、难以一心多用等现象，能保证控制工作中极大程度地提升电气自动化设备使用效果和维护基础性能。另外，电气自动化控制系统中的控制对象正随着其规模的扩大而不断增多且技术复杂性也在日益上涨，传统控制模式并不能很好地满足多项需求，因而人工智能技术就可以改进控制方式并完善电气自动化控制系统中数据信息的设定和记录，协调配合各类数据信息来优化电气自动化控制设备的工作效率。
3人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用
3.1人工智能在电气自动化设备的应用
通常情况下，由于电气化系统比较复杂，包含多个领域，要想更好的控制和操作设备需要雄厚的知识储备和技能水平。为了确保电气化自动设备的安全、高效运行，可以借助人工智能手段来对程序进行编写，这样不仅可以解放人们的双手，降低人力成本，而且还可以提高电气设备自动化水平和工作效率。
3.2人工智能在电气控制过程中的应用
在电气自动化运作中，电气控制过程有着十分重要的地位，通过电气控制过程中和人工智能技术结合，进一步提高了工作效率，控制了工作成本，而在电气自动化领域，人工智能技术一般涉及模糊控制、神经网络控制以及专家系统。
3.3人工智能在工程操作中的应用
在人们的日常生活中，电气行业发挥着决定性的作用，一旦电气运行阶段出现故障，将会产生无法弥补的经济损失。在传统电气化发展中，需要严格按照要求进行操作，而操作步骤也较为复杂，需要损耗较多的时间，一旦出现差错就会造成严重的损失。因此，通过应用人工智能技术，保证了电气自动化控制的稳定运行，提高了工作的准确率，对操作步骤进行了简化，以此来使电气系统运行效率得到提升。
3.4人工智能在故障诊断中的应用
在电气自动化运行中，电气故障尤为关键，而在事故诊断中，神经网络控制、专家技术以及模糊理论都发挥着十分重要的作用，尤其是对变压器、发动机与发电机故障。在电气自动化控制过程中，产生故障的原因也存在差异性。当电气自动化设备发生故障时，如果无法对其进行及时、有效处理，将会产生比较严重的经济损失。传统电气自动化控制系统故障诊断方式较为烦琐，且具有比较低的准确率。例如，当变压器产生运行故障时，选择传统诊断手段来对变压器油中的气体进行分析，以此了解和掌握变压器故障状况。这种诊断方式既浪费时间，诊断准确率又低，操作过程也比较复杂。此外，对故障的判断造成了严重的影响，如果诊断错误就会造成严重的损失。人工智能技术应用在电气事故和故障的诊断过程中，有效地提高了诊断的准确率，简化了操作流程，保证了工作质量。
结束语
总而言之，人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用可以推动各功能模块高效运行，更重要的是能促进机械化生产系统的完善建设并大大降低了人工生产作业的危险性，减少人力资源投资的同时还能满足企业有效提高生产建设质量与效率的需要，因此工业企业应当积极推进人工智能技术在电气自动化控制系统中的深入应用，以此来带动电气自动化控制系统的顺利运行和保障其安全质量，进而更好地满足用户多元化需求。
参考文献
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