伴随计算机技术与大数据技术的逐渐普及和应用，促使各类信息技术的诞生，计算机图像处理与图像识别技术为关键信息技术之一，通过加强该类技术的应用，可以实现图像的处理与识别，进而满足人们多样化的需求。为此，要求有关研发人员加强图像处理与识别技术的了解，并充分认识到技术应用的重要性，掌握其中的关键技术应用方法，按照要求进行研发与设计，挖掘技术应用内在应用价值，促使计算机图像处理与图像识别技术在各个领域都得到较好的应用，更好的推动我国各个领域健康发展。
1概述
1.1计算机图像处理技术
计算机技术应用背景下，衍生计算机图像处理技术，顾名思义，主要指的是利用计算机技术等进行图像处理，获取各类图像信息，加强图像信息的有效利用。为充分发挥出该技术的作用，要求注意以下几点：一是针对所需处理图像进行转化分析，以便为后续信息识别等提供数据参考，二是处理选定的图像，主要进行大数据分析，保证图像信息的有效性，三是合理应用处理后的图像信息，以便真正挖掘其中的应用价值。现阶段，计算机图像处理技术在各个领域发展过程中都有所应用，便于帮助热门进行图像分类与管理，构建数字化图像或者模拟图像等。
1.2计算机图像识别技术
计算机图像识别技术的应用原理经历信息获取、处理等环节，识别原理与肉眼图像识别原理类似。主要利用传感器收集光、声音信息等，再经过电能转化，将这些信息转化为可以识别信息，便于机械软件等进行识别。在识别过程中，主要对信息进行去噪处理等，以便凸显图像特点，方便进行信息提取，加强抽象化的信息管理，最终在特定操作下，便于人们进行信息数据识别，结合这些识别信息再加以应用，更好的满足人们图像识别需要。相比于肉眼图像识别，计算机图像识别技术的优势更为明显，在较短时间内就能准确辨别图像信息，提取基本特点，达到精准识别的目的，值得被应用在各个领域中。
1.3计算机图像处理与识别技术应用优势
1.3.1处理快
计算机图像处理与识别技术具有信息处理效率高的特点，便于提高信息处理速度，满足海量信息处理需要。现阶段，每天的数据信息都十分庞杂，人们周围充斥着无数的大数据信息，为挖掘其中有价值的信息，可以应用这些技术。结合有关数据库、技术软件等，实现各项数据的处理、分析、对比、识别、应用等，加强各项工作信息处理和识别利用。
1.3.2精度高
相比于肉眼信息处理与识别，计算机技术支持下，图像处理与识别精准度将会大大提升。而且当前计算机图像处理与识别技术也已经迈入新的技术发展阶段，不再局限于以往单张图片信息识别模式，而是可以在同一时间内处理多类图像信息，实现数据信息的转化处理、过滤筛选等，最终提供有价值且完成的数据信息，捕获相关图像数据，帮助信息使用者进行有效识别，提高图像处理与识别的精度与准确度。
2计算机图像处理与图像识别过程
(1)图像信息的获取。传感器获取相关的信息之后，再将这些信息转化为电信号，随后这些信息就转化成为了计算机可供识别处理的信息。(2)图像信息预处理。预处理时，将其中有价值的信息从获取的信息中提取出来，并对其进行分析汇总，从而传送给图像识别模块。预处理工作的目的主要是除去海量信息当中没有价值的那部分，实现信息的精简化、价值化。(3)图像信息特征选取与选择。在应用过程中需要基于使用者的实际需求，针对性地设定程序，从而实现对符合要求的特征加以识别，最后得到相应的识别结果。(4)图像信息分类决策。这一过程需要遵循所规定的规则才能执行，即图像信息特征的识别规则，从而设定具体对象的具体识别规则，达到在海量图像中获取特定对象的图像信息。
3计算机图像处理与识别技术的实践应用
3.1智能交通中的实践应用
我国交通道路事业发展日新月异，各类智能软件被应用在智能交通领域中，极大地促进我国交通事业的发展。作为先进的技术之一，计算机图像处理与识别技术的应用深受重视，通过加强这类技术应用，能够达到辅助驾驶、车辆定位等方面的作用，展现较好的信息处理与判断能力。尤其在车道偏离预警功能方面体现的较为明显，若是车辆行驶中发生偏离，车辆自带智能化系统或者识别软件，则可以发挥出图像处理与识别作用，提前进行预警，减少交通安全事故的产生。此外，还可以利用该技术识别违章车辆，使得交通行驶更为规范，加快智能交通系统的构建与推广。
3.2有色金属检测中的实践应用
目前，我国资源种类较为丰富，有色金属为重要的资源类型之一，在有色金属开采与检测过程中，仍可以加强计算机图像与识别技术的应用。这主要利用现代仪器辅助，基于成像技术作用下，录入有色金属中的X线荧光光谱数据信息，便于提取相关矿石特征，获取较为精准的数据信息。通过构建智能化检测系统，融入计算机图像处理与识别技术，将这些矿石生成的信息加以比对，并进行有色金属检测，最终获得有色金属的实际检测结果，为检测人员提供一定的信息参考，进而有效辨别和开采，推动我国有色金属领域的良好发展。
3.3医学医疗中的实践应用
计算机图像处理与识别技术在医学医疗领域也有有着重要的应用价值。具体现在以下几个方面：第一，细胞染色体分类过程中，该类技术应用下可以利用数据库系统进行信息比对，加强细胞染色体的有效辨别，解决医护人员肉眼看不到的难题，为其提供详细数据信息参考。第二，无论是虚拟内窥镜技术、还是核磁共振影响技术、血管造影技术等，其中都体现了计算机图像处理与识别技术的优势，通过利用这些先进医疗技术，便于无痛、快速识别病患位置，提供准确的检测结果。第三，在3D建模与图像解剖过程中，该技术也发挥着重要作用，方便医护人员了解患者状况，针对患病部位进行有效治疗。
4未来计算机图像处理与识别技术的发展趋势
(1)技术创新。创新是技术发展的动力，计算机图像处理与识别技术也不例外。尤其在未来科技时代背景下，针对技术的功能需求增加，为打破旧有技术的限制，必须加强这类技术的创新，研发人员也会注重该类技术潜在能力的挖掘，真正实现图像处理与识别技术的创新发展。(2)以人为本。未来技术发展趋势下，主要遵循以人为本的原则进行技术研发，着重考量人们的实际需求，不断开发分辨率更高的图像处理与识别软件等，进而满足人们图像清晰等方面的需求。(3)技术服务。计算机图像处理与识别技术还会渗透在各个领域，为其提供技术服务，扩展应用场景，推动
5结束语
计算机图像处理与图像识别技术为众多先进技术中的一种，相较于传统技术具有较大的应用优势，便于满足人们的图像处理与识别需要，进一步实现图像信息高效处理与识别，推动我国信息技术的发展。与此同时，在各个领域生产发展过程中，对于计算机图像处理与识别技术需求较为迫切，通过融入该类技术，能够助力我国工业、农业以及生物医药等行业的发展，为我国经济建设、文化建设以及医疗建设等方面提供技术支持。
参考文献
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