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基于软件工程技术大数据分析的应用

李瑶 凃红玲

安顺职业技术学院,贵州安顺,561000

摘要: 随着时代的不断发展与进步,目前我国已经进入了信息化时代,软件工程为该时代的主要产出物,其在社会经济发展的过程中具有至关重要的作用。随着大数据时代的到来,软件工程在面临挑战的同时也迎来了全新的发展机遇,为了能够达到理想中的应用效果,本文针对软件工程技术大数据分析的应用进行相关探讨。
关键词: 软件工程技术;大数据分析
DOI:10.12721/ccn.2022.157008
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数据分析本身是服务于软件工程技术的,并且数据分析也是软件工程运行与应用的基础与关键所在,只有提升了数据分析的质量与效率,才能够使软件工程得到用户的肯定与认可。在信息化高速发展的时代,要时刻关注社会发展的主要方向,从而以此为根据对软件工程技术与大数据分析进行深入的优化与完善。

一、大数据分析技术

就目前大数据技术的发展情况来看,其主要包括三种技术,一是信息数据的采集技术,对于软件技术工程来说,信息数据的采集为软件工程正常运行的关键与基础所在,从本质上看,信息数据的采集是对现有信息数据进行分类细化处理,在软件工程运行的过程中根据用户对数据的需求进行简单的预处理工作,并且进行管理与储存;二是数据信息的储存技术,数据信息不仅仅以单纯的文字或者是数字的形式存在,其也能够以音频或者是图片的形式存在,这也就需要大量的空间对信息数据进行储存,与此同时,这也就对软件工程的储存能力提出了更高的要求与需求,为了避免出现不必要的信息数据浪费,这也就使更多的信息数据处理技术与云技术出现在社会生活与工作过程中;三是数据的检索与挖掘技术,应用软件工程的目的不单单是为了进行数据的储存与简单的分析,更多用户倾向于使用软件工程进行数据信息的检索功能。

二、大数据与软件工程技术的发展方向

大数据与软件工程技术的发展方向主要有两方面,一是开方式的发展,应用大数据分析技术的关键与基础在于要有足够多的数据信息流动,在时代快速发展的过程中,如果想要不被时代所淘汰就要着手寻求开方式的发展方向,在发展的过程中不断优化与创新,从而获取进步,实现自我的提升,满足社会发展的需求;二是相互融合的发展,目前软件工程技术已经子啊多个领域得到了广泛的应用,软件工程技术逐渐成为企业发展的关键与基础所在,应用从简单的数据分析、处理到生活的融合,甚至可以通过软件工程的应用来进行数据分析,作出判断。在未来的发展过程中,各个领域也在发生着变化,软件工程技术就需要继续与各领域进行不断的融合,根据各领域发展与运行的需求来做出相应的优化与完善,使软件工程技术一直处于一种被需要的状态,这样也就能够成为社会发展过程中的不可替代。

三、基于软件工程技术大数据分析的挑战与应用

1.面临的挑战

(1)大量信息数据所带来的压力

在时代快速发展的过程中,互联网在社会的各方面得到了较为广泛的应用,并且得到了认可,与此同时,通过互联网所搜集到的信息数据数量也在不断变多,这对于信息数据的管理、储存以及传输技术来说都是不小的挑战,另外,对于互联网数据的信息分类要求也在不断提高,新阶段网络信息检索的精密度已经不能够满足时代发展的需求,并且新时代的网络信息检索逐渐向可视化的方向发展。

(2)关于大数据的安全问题

从客观的角度来说,大数据的安全问题主要包括两方面,一是大数据信息本身进行储存、传输与压缩的安全性问题,二是通过大数据的形式进行信息安全加强的问题。在信息化时代快速发展的过程中,网络黑客的数量也在不断增加,数据信息的管理系统本身就是由人所设计与建造,加上时代信息发展快速,越来越多的用户选择通过信息数据的方式来保存自身的隐私以及各方面的数据,这也就成为网络黑客的主要目标与需求,与此同时,怎样增强网络信息管理的安全性已经成为信息数据时代发展过程中的关键与重点工作所在,在对信息的安全性进行保障的同时,还要确保用户的信息数据不受到侵犯,净化网络,促使网络处于较为安全的状态之下,进行严格的网络监管工作,从而保证网络信息数据本身的安全性。

2..软件工程技术的实际应用

(1)提取有效性数据

大数据时代的到来,数据的种类、内容与容量在不断变得繁琐、庞大,但是就目前信息数据的处理情况来看,并没有严格统一的标准对数据信息进行管理与规划,这也就在很大程度上降低了信息数据分析的应用效率与质量,在繁杂的数据信息中很难提取有效的数据。然而实际上,目前大多数数据是需要在短时间内进行处理、分析与分类的,并且在调查过程中发现,具有实时性的数据中所蕴含的信息会随着时间的推移逐渐减少,基于此要尽可能地在保证实时性数据中的信息准确性的前提下增强信息数据的处理能力,在短时间内完成数据中信息的全面提取,实现信息数据的价值最大化。

(2)对信息数据进行采集与储存

软件工程技术在大数据时代能够实现对信息数据的采集、储存,对于软件工程技术来说,数据的采集与储存为核心组成部分,同时也是基础工作之一,其能够使信息数据的处理能力得到有效的提升,并且构建出相对完善与稳定的空间,从而降低数据处理与储存的成本。

并且在用户对软件工程的实际应用过程中能够根据自身的需求对数据进行简单的处理,对数据进行精简化,通过这样的预处理方式能够有效的提升数据处理的整体效率与质量。

在高速发展的大数据时代,数据储存的量在不断的增大,并且储存方式也在由单一的文字类型转变为图片、视频等多种形式,这也就成为了一个较大的数据共同体,通过软件工程技术能够有效的将多种类型的信息数据进行处理,保证整体信息的安全性与完整性。

(3)软件工程技术在企业中的具体应用

在未来发展的过程中,对于企业来说,软件工程技术具有不可替代的作用,从客观的角度来说,软件工程技术本身能够对企业运行的整体状态起到保障的作用,除此之外,软件工程还能够对企业的现有产品进行全面综合性的分析,进行数据的整理、建模与统计等等。

结束语

总而言之,大数据信息与软件工程在未来的发展过程中将会涉及到多个领域,并且会被各行各业所需要,基于此,这也就需要大数据分析与软件工程技术具有更强的实践性与专业性,从而应对时代发展过程中所存在的一系列挑战,解决信息数据所带来的巨大压力,满足行业发展的需求,实现高质量、高效率的信息处理工作。

参考文献:

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