引言
在数字化时代，电力营销业务面临着前所未有的变革。随着信息技术的飞速发展，特别是大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术的广泛应用，电力行业的营销管理方式逐步进行数字化转型。本文从电力行业的实际情况和运营特点出发，分析了数字化管理在电力营销业务中的作用及应用，重点探讨了如何通过数字化管理提高电力营销业务水平，旨在为电力企业的数字化转型提供理论指导和实践参考。数字化管理为电力营销业务带来了新的机遇和挑战，通过数字化转型，电力企业能够更有效地处理大量客户数据，并提高服务效率、优化资源配置，从而提升客户体验，同时有效地预测和响应市场变化。此外，数字化管理还为电力企业提供了更准确的市场分析、更有力的决策支持，从而提高电力企业的市场竞争力。
1数字化管理在电力营销业务中的特点
有利于提高企业在市场中的竞争力。电力企业开展电力营销工作，不仅仅要做好业务层面的信息化，也要在管理和创新层面，打造出综合性的体系工程，构建数字电力营销模式，保证企业电网经济的安全、稳定运行。（1）能够实现电力企业在经济效益和管理水平方面的优化；（2）能够为企业提供一个更加开放、自由的环境，然后通过在该环境中完善电力营销业务，提高企业行业和市场中的竞争能力。有利于完善企业管理体系。我国现代电力行业正在向着市场化的方向发展，并连带出了供电企业在管理体制方面的变化，加剧了各级电力企业的一系列问题。因此，当务之急是需要电力企业能够建立起更加健全、完善且规范的管理体系，（1）提高企业劳动生产率；（2）针对数据信息做好反馈，以此来保障企业最终决策能够达到更精确的效果。
2电力营销现状
现阶段，我国电力企业在电网建设方面，已经积累了大量的运行服务数据，并在管理模式上实现突破，逐渐向高度自动化方向发展。但就电力营销实际情况来看，仍然存在明显的不足有待解决。一方面，集约管理效果不佳，运行效率相对较低。针对企业的经营数据指标，在管理期间，仍缺少高度集中的管理效果，各数据在业务部门分散管理，导致数据信息处理效率低下，工作效率受到影响。在决策管理层工作期间，大多仍沿用线下填报的传统方式，不仅降低工作效率，还可能出现工作偏差，降低集约化管理效果。同时，在管控期间，仍未完全实现对指标数据的实时监管和随时查阅。另一方面，平台缺少有效的支撑，在平台服务运行期间，仍缺少新技术支持，部分电力企业的营销系统架构，无法适应网络化发展，无法满足平台需要，如缺乏人工智能、物联网等技术应用，导致电力营销系统智能化建设缺乏支撑。
3数字化技术的电力营销风险管控
3.1营造数字化管理环境
第一，服务器构建技术是电力营销业务应用数字化管理的基础，电力企业需要通过稳定、高效的服务器来进行大数据处理和复杂的数据分析，包括物理服务器、云服务器等，其中云服务器具有高度的灵活性和可扩展性，能够满足电力企业不断增长的数据处理需求。第二，中间件能够实现不同应用程序之间的通信和数据交换，确保信息在各个系统中流动的顺畅性和一致性。通过利用中间件，电力企业能够整合不同来源的数据，比如来自营销系统、客户管理系统、财务系统的数据，从而提高数据处理的实时性和准确性。第三，工作流技术是电力营销业务实现流程优化和自动化的关键。通过制定并实施标准化的工作流程，电力企业能够实现许多日常任务的自动化，比如客户服务请求的处理、账单的生成和分发、营销活动的执行等。这不仅提高了业务操作效率，还提高了业务流程的透明度和可追踪性。
3.2建立预警和预测机制
在建立预警和预测机制的过程中，可以运用大数据技术，对电力营销数据进行实时采集、清洗、整合和处理，确保数据的准确性和完整性。运用机器学习、深度学习等技术手段，构建预警和预测模型，并通过训练数据对模型进行优化和调整，提高模型的准确性和稳定性。运用实时数据挖掘技术，对电力营销数据进行实时监测和分析，发现异常行为和潜在风险时，及时发出预警信号。
3.3加强数据挖掘和管理
数据挖掘和管理是数字化营销的另一核心竞争力，电力公司需要加强人员培训和数据管理技术，提高数据收集、处理和分析的能力。借助大数据分析和人工智能等技术手段，对数据进行整体评估，发现问题和问题点，及时提出解决方案和改进建议，实现数字化营销的精准性和效率。电力企业作为信息和数据集中的行业之一，数据挖掘和管理对其数字化营销具有重要意义。由于电力公司的业务涉及电网建设、电力供应、能源开发等多个领域，数据的收集、处理和管理更加复杂和烦琐。因此，电力公司需要加强人员的培训和数据管理技术，提升数据挖掘和处理的技能和能力。
3.4用户缴费支持系统
在应用数字化技术期间，可帮助企业构建缴费系统，然后由操作人员在系统操作中完成营业收费和发票打印等各项工作。其中，从系统架构的角度来看，主要采取C/S和B/S相互结合的方式，从而能够更加精准地完成整体运行效果地获取，以此来更充分地满足数据信息管理中的各项基本要求。对此，企业可选择应用Java技术，然后在配合J2EE软件的基础上，保证系统的更好稳定性。基于数字化技术应用的电力营销系统可划分成为四个模块，分别是数据储存模块，模型模块，控制模块和展现层模块。其中，数据模块主要负责数据库建设，模型层主要进行数据访问和应用逻辑。之后，通过模型层一方面实现数据内数据集的读取，并将其传递给逻辑层，判读数据信息是否合理，也能够针对业务流程进行更科学地分析。
3.5虚假信息和不当营销的监管
（1）建立专门的广告审核机构，对电力营销广告进行严格审核。确保广告内容真实可信，不夸大产品优点或隐瞒缺陷。（2）加强行业监管和自律组织建设。鼓励电力公司加入行业协会或自律组织，遵守行业准则和规范，共同维护行业诚信。（3）通过客户反馈和投诉渠道，及时发现和处理虚假广告和不当营销行为。电力公司应该重视客户的意见和反馈，及时改进和调整营销策略，树立诚信经营的良好形象。
结语
综上所述，在电力营销当中，科学应用数字化技术能够有效发挥其优势作用，提高电力营销工作质量和效率，保障电力企业的经济效益。在此基础上，还应当进一步完善数字化技术探索，加强技术人员技能培训，最大化发挥数字化技术作用，优化电力营销工作。
参考文献
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