引言
数据是记载客观事实的记号，其中含有对客观事实的资讯叙述。以前的社会生产中，数据分析能力有限，无法将数据价值完全挖掘出来。随着电子科技的飞速发展以及资料记录工作的快速发展态势，重视大数据的意义也逐渐显露。大数据是指大量电脑设备每天运行所产生的数据，其可以为不同用户群体选择自己感兴趣的数据，从而进行分析和管理决策，并对后续行为进行具体地引导。将大数据技术结合5G通信技术结合使用，对未来互联网各项决策能起到关键性作用。
1、大数据技术与5G通信技术融合的重要作用
1.1促进社会进步
大数据技术和5G通信技术的融合将推动社会的数字化转型和智能化发展。这将有助于提高社会的生产力和效率，促进社会的可持续发展。同时，数字化转型也将使得民众生活更加便捷和高效。
1.2增强社会治理能力
通过大数据技术和5G通信技术，政府可以更好地掌握社会动态和民生需求，提高社会治理能力。例如，政府可以通过大数据分析技术掌握城市交通状况和公共安全情况等信息，及时采取措施保障民众生命财产安全和社会稳定。
促进文化传播与创新。
2、现有大数据技术与5G通信技术融合应用存在的问题
2.1数据安全与隐私保护
大数据技术的核心是数据，而5G通信技术的核心是连接。这意味着大量的数据将在5G网络中传输，这无疑为数据安全和隐私保护带来了挑战。黑客可能会利用5G网络中的漏洞窃取数据，或者进行网络攻击。而且，由于大数据技术的特性，一旦数据被泄露，就可能被用来进行各种类型的商业化分析，这使得隐私保护变得更加困难。
2.2网络架构与基础设施
5G网络需要支持大量设备连接和数据传输，这要求网络架构和基础设施进行升级和改造。然而，现有部分地区网络架构和基础设施可能无法满足这些需求。例如，我国一些偏远地区网络设备可能无法支持5G网络中的大量设备连接，而其他代替性网络设备则可能存在技术风险和不稳定性。
3、常见大数据技术与5G通信技术融合应用范畴
3.1智能交通
大数据技术与5G通信技术可以联合应用于智能交通系统。5G通信技术的高速度、大容量和低延迟特性可以让大数据实时传输和处理成为可能，从而实现对交通状况的实时监控和预测。例如：交管人员通过在道路和车辆上安装传感器，可以收集交通流量、车辆速度、道路状况等信息，然后通过5G网络实时传输到数据中心进行处理。处理后的数据可以提供给交通管理部门、驾驶员和其他用户，帮助他们更好地规划路线、避免拥堵和事故。
3.2智能制造
在制造业，大数据和5G的融合可以帮助实现智能制造。例如，厂商管理人员通过在生产线上安装传感器并使用5G网络进行数据传输，可以实时监控生产线的运行状况，及时发现和解决问题。此外，大数据分析可以帮助优化生产流程、提高生产效率和质量。
3.3虚拟现实（VR）和增强现实（AR）
VR和AR技术需要大量的数据支持和高速的网络连接。5G网络的高速度和大容量特性可以满足这些需求，同时也可以提供低延迟的连接，使得用户可以获得更好的体验。在医疗、教育、娱乐等领域，VR和AR技术有着广泛地应用前景。例如，医护人员可以使用VR技术进行手术模拟训练，而在教育中，学生则可使用AR技术进行虚拟实验等。
3.4物联网（IoT）
物联网是指通过互联网对物品进行远程信息传输和智能化管理的网络平台。5G网络的大规模连接特性可以支持大量的物联网设备连接，同时也可以提供低延迟和高可靠性的数据传输。在智能家居、智能农业、智能工业等领域，大数据技术与5G通信技术在物联网中有广泛的应用前景。例如，居民民众通过物联网技术，可以对家庭中的电器设备进行远程控制和管理；而农村种植户则可利用大数据技术与5G通信技术对农业生产进行智能化管理和预测。
4、大数据技术与5G通信技术融合应用优化路径
4.15G将帮助大数据向更高方向发展
大数据技术很早以前就已经明确了其核心功能，其应用主要局限于在线购物和广告宣传等方面，故而在这种情况下，5G通信技术应运而生。大数据和5G通信技术的结合，需要决策者对不同类型的移动互联场景进行全面地分析。比如：智能制造系统、智能家庭系统可以实现交通出行、无人驾驶等日常活动，服务对象是大量事实对象，其数据层次也会更加丰富，如下述图1示。既往数据转换都是通过人与人之间产生的数据进行交流，而随着5G移动通信技术的发展，高速、低时延和稳定的高速通讯网络将成为未来网络发展的必然方向[1]。
5G网络的接入，不仅实现了人与人之间的信息交流，也实现了物与物之间的信息交流。5G网络中的许多数据均依赖于云计算平台，能够有效地实现海量数据的虚拟存储。决策者以强大的数据支撑为基础，运用大数据技术与5G通信技术在工业化生产过程中增强数据壁垒，推动企业在制造业领域的战略性转变。而在交通方面，5G支持下无人驾驶正在由单一智能模式逐渐转变为一种智能车联网平台。“车对车”耦联智能控制方法是提高公交运行效率、保障行车安全的重要途径。5G通信技术的应用，使得大数据技术可以更好地为国家经济发展提供支撑，为国家基础设施建设提供支撑[2]。
图1 大数据与5G通信技术结合下的车辆无人驾驶
4.2大数据技术支持5G网络快速便携化
大数据技术与5G通信技术整个信息系统的核心是通过服务器终端来实现大数据环境部署的。现如今，云计算已成为整个信息应用流程中的一项重要资源要求，从互联网大范围来筛选，云计算主要是为了满足各个行业对计算资源的需要。5G时代，只有决策者充分利用多输入、多输出的技术优点，以及相应的天线阵列才能够真正适应5G通信系统的使用需求。在此情况下，大数据技术能够高效实现5G通信技术短距离间的互联，将感知数据通过5G网络传递给用户，既能使用户更好地进行操作，又能即时解读信息[3]。
现当下，大数据和5G通信技术结合应用过程中基于用户的需要，大数据技术可以分为多个类型：一类是软件服务。云计算为各行业应用提供了资源管理、应用管理以及虚拟桌面管理等功能；第二部分是虚拟机所提供的基础架构与服务；三是平台服务，主要是为应用程序的开发与部署提供网络应用服务器、数据库以及开发环境，并利用这些工具实现应用程序的快速推广。整体大数据技术可以为不同行业提供高效、性价比高的服务，并且能够满足不同的行业需求。
结束语
现如今，大数据技术与5G通信技术是当今社会资源利用两大热点。两者间有着密切的联系，如果能够将这些信息有效地进行结合，那么将会极大地提升数据处理与传输效率和质量，而应用途径又涵盖智慧城市、智慧制造、物联网等。随着大数据与5G通信技术的不断融合，未来必将催生出更多新的应用场景，为社会与经济发展提供更多的可能性。
参考文献
[1]李遥;秦朝倩;敬冉. 5G无线通信技术在智慧城市交通管理中的应用与性能优化 [J]. 智慧中国, 2023, (09): 60-62.
[2]刘国凤. 信息化背景下5G通信技术对智慧黄河建设的作用分析 [J]. 中国新通信, 2023, 25 (16): 13-15.
[3]黄华;苏兆景;林奕霖. 基于5G通信技术的水文水质一体化智能自动监测系统的设计及应用 [J]. 机电工程技术, 2023, 52 (05): 200-203.